AI App Mixboard giver brugerne mulighed for at skabe unikke musikalske mashups ved at blande kunstnere og genrer problemfrit
Kort sagt
Mixboard har potentialet til at demokratisere musikskabelse ved at fjerne barrieren for formel musikalsk uddannelse og gøre den tilgængelig for personer med forskellige niveauer af musikalsk ekspertise.
Forskere ved Georgia Institute of Technology i USA har afsløret en AI-drevet applikation, der gør det muligt for brugere at blande musikken fra deres yndlingskunstnere ubesværet. Udviklet under navnet Mixboard, er dette innovative iOS-program designet til at give personer uden formel musikalsk uddannelse mulighed for at skabe deres egne personlige numre.
Mixboard lover at revolutionere musikskabelsesprocessen ved at levere en brugervenlig grænseflade, der giver brugerne mulighed for at vælge op til fire numre fra deres Spotify- eller Mixboard-bibliotek til en mashup. Applikationen kategoriserer de valgte sange intelligent i vokal, bas, trommer og akkorder, hvilket gør det muligt for AI-algoritmen at bestemme, hvilke dele der skal udtrækkes fra hvert spor.
Den avancerede algoritme, der er indbygget i Mixboard, vælger selvstændigt det ønskede tempo og toneart til mashup'en. Den redigerer yderligere individuelle prøver for problemfrit at kombinere dem til en sammenhængende musikalsk komposition. Mixboard AI er omhyggeligt trænet i open source-musikbiblioteker, hvilket gør det muligt præcist at identificere og manipulere lydelementer med præcision.
Mixboard er endnu ikke frigivet til offentligheden, primært på grund af ophavsretlige bekymringer. Udviklerne arbejder ihærdigt på at løse disse juridiske kompleksiteter for at sikre en jævn og kompatibel lancering. Ophavsretsproblemer inden for musikkens område udgør unikke udfordringer, især når man blander numre fra etablerede kunstnere og pladeselskaber. Udviklerne er aktivt engageret i forhandlinger og diskussioner for at sikre de nødvendige tilladelser og licenser til at gøre Mixboard tilgængeligt for den bredere offentlighed.
AI-appen giver brugerne mulighed for at fokusere på at udvikle sangen i stedet for at bekymre sig om tekniske aspekter og musikteori. Mixboards potentiale til at demokratisere musikskabelse er enormt. Ved at fjerne barrieren for formel musikalsk uddannelse åbner applikationen en verden af muligheder for håbefulde musikere, entusiaster og endda tilfældige lyttere til at eksperimentere med deres yndlingsnumre. Den intuitive grænseflade og AI-drevne algoritmer gør den tilgængelig for personer med varierende niveauer af musikalsk ekspertise. Appen bruger open source-biblioteker til hentning af musikoplysninger til at bestemme sangtempo, tangenter og musikstammer og giver skabeloner med grundlæggende sangstrukturer for at hjælpe brugerne med at skabe et tiltalende nummer.
For at sikre, at Mixboard var funktionelt, gennemførte forskerne brugerundersøgelser med 45 forsøgspersoner mellem 18 og 27 år, ekskl. personer med mere end et års erfaring med musikmix eller komposition. Qinying Lei, en musik teknologi master's graduate, sagde Mixboard fremkalder en række følelser i ham, herunder stolthed, nervøsitet og spænding.
Fremtiden for Mixboard er ukendt, men forskerne håber, at det vil hjælpe brugerne med at skabe unikke og nye numre.
Forskerne hos Mixboard søger at kommercialisere appen, men er begrænset af licensbegrænsninger. De har rådført sig med Kobi Abayomi, tidligere senior vice president for Data Science på Warner Music Group, og Nitin Hugar, en kandidat i musikteknologi. Nitin Hugar sagde, at det var fantastisk at lytte til de genererede mashups, der blev bedre med hver ændring af algoritmen. Han satte også pris på, hvordan musik fra forskellige regioner i verden er forbundet med hinanden.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
