AI Acquisition Spree: Databricks tilføjer MosaicML for $1.3B, Thomson Reuters erhverver Casetext for $650M
Kort sagt
Databricks har indgået en defintiv aftale om at erhverve generativ AI-platform MosaicML for 1.3 mia.
MosaicML er kendt for sine state-of-the-art MPT store sprogmodeller.
Thomson Reuters har også meddelt, at de har underskrevet en definative aftale om at erhverve Casetext, et AI-teknologisk værktøj til jurister, for $650 millioner kontant.
Databricks, et data- og kunstig intelligens-firma, meddelte mandag, at det har indgået et definative aftale om at erhverve den generative AI-platform MosaicML for 1.3 milliarder dollars, inklusive fastholdelsespakker. Efter opkøbet sigter begge virksomheder på at gøre det muligt for virksomheder at bygge, eje og sikre generative AI-modeller med deres egne data.
Kendt for sine avancerede MPT store sprogmodeller (LLM'er), MosaicML MPT-7B model har set over 3.3 millioner downloads, ifølge en pressemeddelelse. I sidste uge udgav virksomheden MPT-30B fundament model. MosaicMLs kunder omfatter AI2 (Allen Institute for AI), Generally Intelligent, Hippocratic AI, Replit og Scatter Labs.
"Enhver organisation burde kunne drage fordel af AI-revolutionen med mere kontrol over, hvordan deres data bruges. Databricks og MosaicML har en utrolig mulighed for at demokratisere AI og gøre Lakehouse til det bedste sted at bygge generative AI og LLM'er,” sagde Ali Ghodsi, medstifter og CEO, Databricks.
Ved at integrere MosaicMLs generative AI-teknologi præsenterer Databricks Lakehouse Platform kunderne for en effektiv og omkostningseffektiv løsning til at opretholde datakontrol, sikkerhed og ejerskab. MosaicML hævder, at dens automatiske modeltræningsoptimering opnår træningshastigheder to til syv gange hurtigere end traditionelle metoder.
Platformens nær-lineære ressourceskalering muliggør træning af multi-milliard-parameter modeller inden for få timer i stedet for dage. Takket være samarbejdet mellem Databricks og MosaicML er udgifterne forbundet med træning og brug af LLM'er reduceret til tusindvis af dollars, hvilket eliminerer behovet for millioninvesteringer.
Når opkøbsaftalen lukkes, forventes hele MosaicML-teamet, inklusive MosaicMLs brancheførende forskningsteam, at slutte sig til Databricks.
Thomson Reuters køber AI-teknologiudbyderen Casetext
Også meddelt i mandags, har Thomson Reuters underskrevet en defioprindelig aftale om at erhverve Casetext, en Californien-baseret teknologiudbyder til juridiske fagfolk, for $650 millioner kontant. Handlen forventes afsluttet senere i år.
Aftalen vil udvide Thomson Reuters' AI-strategi, da den bygger på dens seneste køreplan og AI-initiativer, herunder en forpligtelse til at investere mere end $100 millioner årligt i AI-kapaciteter, udvikling af nye generative AI-oplevelser på tværs af sin produktsuite, samt en nyt plugin med Microsoft og Microsoft 365 Copilot til juridiske fagfolk.
Casetext blev grundlagt i 2013 og bruger avanceret kunstig intelligens og maskinlæring til at bygge juridiske teknologiske løsninger til jurister. Med en arbejdsstyrke på 104 ansatte betjener Casetext over 10,000 advokatfirmaer og juridiske afdelinger.
Sagstekst fik tidlig adgang til OpenAI's state-of-the-art GPT-4 stor sprogmodel, der gør virksomheden i stand til at udvikle løsninger og identificere use cases specifikt til den juridiske branche.
Blandt dets flagskibstilbud er CoCounsel, en juridisk assistent drevet af GPT-4, introduceret i 2023. CoCounsel leverer hurtig dokumentgennemgang, genererer juridiske forskningsmemoer, hjælper med forberedelse af deponering og udfører kontraktanalyse på få minutter.
"Opkøbet af Casetext er endnu et skridt i vores 'byg, partner og køb'-strategi for at bringe generative AI-løsninger til vores kunder," sagde Steve Hasker, præsident og CEO for Thomson Reuters.
Læs mere:
- Databricks annoncerer Dolly, endnu et "Budget" Open-Source ChatGPT Konkurrent
- Databricks udgiver Dolly 2.0, den første kommercielt tilgængelige open source 12B Chat-LLM
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Cindy er journalist på Metaverse Post, der dækker emner relateret til web3, NFT, metaverse og AI, med fokus på interviews med Web3 industriens aktører. Hun har talt med over 30 ledere på C-niveau, og hun har bragt deres værdifulde indsigt til læserne. Oprindeligt fra Singapore, Cindy er nu baseret i Tbilisi, Georgia. Hun har en bachelorgrad i kommunikations- og mediestudier fra University of South Australia og har ti års erfaring med journalistik og forfatterskab. Kontakt hende via [e-mail beskyttet] med pressepitches, annonceringer og interviewmuligheder.
Flere artikler
Cindy er journalist på Metaverse Post, der dækker emner relateret til web3, NFT, metaverse og AI, med fokus på interviews med Web3 industriens aktører. Hun har talt med over 30 ledere på C-niveau, og hun har bragt deres værdifulde indsigt til læserne. Oprindeligt fra Singapore, Cindy er nu baseret i Tbilisi, Georgia. Hun har en bachelorgrad i kommunikations- og mediestudier fra University of South Australia og har ti års erfaring med journalistik og forfatterskab. Kontakt hende via [e-mail beskyttet] med pressepitches, annonceringer og interviewmuligheder.
