En ny AI-algoritme kan registrere, om en person er beruset, blot ved at lytte til deres stemme
Kort sagt
Forskere fra Australiens La Trobe University har udviklet en dyb læring algoritme, der øjeblikkeligt kan bestemme, om en person har forbrugt mere end den lovlige grænse baseret på en 12-sekunders stemmeoptagelse
Det er et velkendt faktum, at alkohol kan påvirke en persons tale. Slørede ord, en ændring i lydstyrke eller tonehøjde og et generelt tab af koordination er alle tegn på, at nogen har haft et par for mange.
Nu, forskere fra Australiens La Trobe University har skabt en dyb læringsalgoritme som øjeblikkeligt kan vurdere, om en person har over den lovlige alkoholgrænse baseret på et 12-sekunders taleklip.
Ved hjælp af en samling af 12,360 lydoptagelser af berusede og ædru højttalere blev algoritmen konstrueret og evalueret. Optagelserne blev lavet i en række forskellige miljøer, herunder barer og natklubber, telefonopkald, og podcasts, og inkluderede en bred vifte af accenter.
Ifølge forskerne kan en af de potentielle fremtidige applikationer integreres i mobile applikationer og bruges i forskellige sammenhænge for at opnå hurtige resultater vedrørende folks niveauer af fuldskab.
Dette kan være nyttigt i en række forskellige situationer, såsom retshåndhævelse, der stopper en person, der er mistænkt for at have drukket påvirket, eller arbejdsgivere udfører tilfældige alkometertest på medarbejdere.
Algoritmen kan også have konsekvenser for taxa- og hotelbranchen. For eksempel kunne virksomheder bruge det til at screene lånere for beruselse, og klubber kunne bruge det til at nægte personer, der allerede er berusede, adgang.
Algoritmen er stadig i de tidlige udviklingsstadier, og forskerne siger, at der er behov for mere arbejde for at forbedre dens nøjagtighed. De håber dog, at det en dag vil kunne hjælpe folk med at træffe bedre beslutninger om deres alkoholforbrug.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
