6 AI ChatBot-problemer og udfordringer: ChatGPT, Bard, Claude
AI Chatbots bliver i stigende grad en fast bestanddel af vores digitale liv, hvor mange af os udnytter teknologien til at kommunikere med venner og familie online. Men som med enhver ny teknologi, er der helt sikkert nogle børnesygdomme og problemer, der skal løses. Her tager vi et kig på nogle af de vigtigste problemer og udfordringer forbundet med AI-chatbots.
Off-topic indlæg
Et af hovedproblemerne med chatbots er, at de nogle gange opstiller fakta. Dette kan være ekstremt frustrerende for brugere, som kan finde sig ude af stand til at få den information, de har brug for, på grund af chatbottens manglende nøjagtighed. Derudover er chatbots også ofte forudindtaget på mange emner, hvilket igen kan føre til, at brugerne ikke får den information, de har brug for.
En anden udfordring forbundet med chatbots er, at de ofte kan undlade at besvare grundlæggende spørgsmål. Dette skyldes ofte det faktum, at chatbots endnu ikke er så sofistikerede som mennesker og derfor ikke er i stand til at forstå alle nuancerne i det menneskelige sprog. Dette kan være ekstremt frustrerende for brugere, der kan finde på at skulle forklare deres spørgsmål meget detaljeret for at få et svar.
| Anbefalet indlæg: ChatGPT's Evil Elter Ego Awakened på Reddit |
Ingen beskyttelse mod hacking
I takt med at kunstig intelligens fortsætter med at udvikle sig, gør de måder, hvorpå hackere kan udnytte den, også det. På grund af deres popularitet bliver chatbots også et mere almindeligt mål for hackere.
Der er et par måder, hvorpå hackere kan udnytte chatbots. En af de mest almindelige er ved blot at prøve at gætte bottens svar på almindelige spørgsmål. Dette kan gøres ved at se på botens kode eller ved at bruge en elimineringsproces. En anden måde at udnytte en chatbot er at oversvømme bot med anmodninger. Dette kan få chatbotten til at halte eller endda gå ned. Endelig kan hackere forsøge at tage kontrol over chatbotten ved at kapre den konto, der er tilknyttet den. Dette kan gøres ved at gætte adgangskoden eller ved at drage fordel af en sikkerhedsbrist i chatbots kode.
Alle disse metoder kan bruges til at udnytte chatbots og forårsage alvorlige problemer for virksomheder, der bruger dem. Da kunstig intelligens fortsætter med at udvikle sig, er det vigtigt for virksomheder at være opmærksomme på disse farer og tage skridt til at beskytte sig selv.
| Anbefalet indlæg: ChatGPT Eksperiment: AI ville hellere dræbe millioner af mennesker end at fornærme nogen |
Webtrafik
Et af de vigtigste problemer, som AI-chatbots står over for, er spørgsmålet om webtrafik. I takt med at chatbots bliver mere populære og mere avancerede, er der en risiko for, at de i stigende grad vil blive brugt som erstatning for traditionel web-browsing. Dette kan føre til et fald i webtrafik, da brugere vælger at bruge chatbots til at få adgang til information i stedet for at besøge websteder.
Nu er det rentabelt for ethvert websted at komme ind i søgeresultaterne, fordi brugeren vil følge linket til det og bringe trafik med sig. Men hvad skal man gøre, når chatbotten kan give et sådant svar, at brugeren ikke længere behøver at gå ind på siden? Lad os forestille os et apokalyptisk scenarie, hvor websteder gradvist dør, da ingen andre besøger dem, men samtidig dør chatbotten, da den ikke har noget sted at hente information fra.
| Anbefalet indlæg: Sådan tjener du op til $1000 hver dag ved at bruge ChatGPT: 5 videoer |
Falske nyheder og propaganda
Et andet problem, som AI-chatbots står over for, er udfordringen med falske nyheder. På grund af det faktum, at chatbots kan generere og dele indhold, er der risiko for, at falske nyheder eller misinformation kan spredes via chatbots. Dette kan få alvorlige konsekvenser, da chatbots har potentialet til at nå et stort publikum meget hurtigt.
Et af problemerne med chatbots er, at de kan bruges til at sprede misinformation. Dette er fordi chatbots er ofte designet til at efterligne menneskelig samtale. Som sådan kan de bruges til at skabe falske fortællinger eller for at udbrede misinformation.
Dette er et særligt relevant emne i det nuværende politiske klima. For eksempel blev chatbots brugt under det amerikanske præsidentvalg i 2016 til at sprede falske nyhedshistorier og til at påvirke offentlige mening. Dette spørgsmål var også relevant under Brexit-afstemningen i Storbritannien.
Et andet problem med chatbots er, at de kan bruges til at udnytte sårbare mennesker. Dette skyldes, at chatbots kan designes til at målrette mod personer, der er sårbare over for visse former for udnyttelse. For eksempel har der været tilfælde, hvor chatbots er blevet brugt til at målrette mod personer med ludomani.
Lovgivere over hele verden bliver nødt til at komme med regler fra bunden for at regulere søgechatbots. For eksempel nu i EU og i Rusland der er en såkaldt "ret til at blive glemt", som giver dig mulighed for at fjerne omtaler af dig selv fra søgninger. Men hvad skal man gøre med en kunstig intelligens trænet på et datasæt med visse oplysninger, som den aldrig vil glemme?
Databeskyttelse
Endelig er en anden udfordring forbundet med AI chatbots spørgsmålet om databeskyttelse. Da chatbots indsamler data fra brugere, er der risiko for, at disse data kan blive mishandlet eller delt uden brugerens samtykke. Dette kan føre til alvorlige brud på privatlivets fred og kan skade chatbots omdømme.
Chatbots kan også bruges til at invadere folks privatliv. Dette skyldes, at chatbots kan designes til at indsamle personlige oplysninger fra mennesker. Disse oplysninger kan derefter bruges til at målrette annoncer eller til at sælge til tredjepartsvirksomheder.
Etiske spørgsmål
Efterhånden som kunstig intelligens (AI) i stigende grad kommer ind i mainstream, står udviklere over for vigtige etiske spørgsmål om, hvordan man designer AI-chatbots. De skal især beslutte, hvilke emner der er passende for chatbots at spøge med, og hvilke emner der er off-limits. Dette er ikke en let opgave, da chatbots ofte udvikles til globale målgrupper og derfor skal tage hensyn til følsomheden hos mennesker fra forskellige kulturer og religioner.
Der har allerede været en række skandaler, der involverer AI-chatbots. I Indien blev folk for eksempel stødt over det ChatGPT kunne joke om Krishna, men ikke om Muhammed eller Jesus. Dette fremhæver de udfordringer, som udviklere står over for i forsøget på at skabe AI-chatbots, der respekterer alle religioner og kulturer.
Spørgsmålet om, hvilke emner der er passende for chatbots at joke om, er svært at besvare. På den ene side bør chatbots have lov til at joke om ethvert emne, der sandsynligvis ikke vil støde eller såre nogen. På den anden side er der nogle emner, der er så følsomme, at selv den mest uskyldige vittighed kan tolkes som stødende. For eksempel anses vittigheder om Holocaust generelt for at være i dårlig smag og ville sandsynligvis støde mange mennesker.
Den bedste måde at undgå at fornærme nogen med en AI-chatbot er nøje at overveje chatbottens publikum og undgå vittigheder om følsomme emner. Derudover bør udviklere give brugerne mulighed for at rapportere stødende vittigheder, så de kan fjernes fra chatbottens database.
Konklusion
Samlet set er der stadig nogle problemer og udfordringer forbundet med AI-chatbots, der skal løses. Men efterhånden som teknologien fortsætter med at udvikle sig, er det sandsynligt, at disse problemer vil blive løst, og at chatbots vil blive en stadig mere nyttig del af vores liv.
Læs mere om AI chatbots:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
