Påstande om AI-markedet i 2026 versus SEC-rapporter: Linkmate-analyse
Er AI-markedet virkelig bare PR-snak, eller foregår der en dybere matematik i baggrunden? Tjek denne markedsanalyse fra AI-softwarevirksomheden. Linkmate (tidligere Linkomo), for at finde ud af det.
Lånematematikken bag AI-hypen
Ifølge Agentmarkedets tilstandBrugen af AI går gennem de sidste modenhedsfaser. Grundlæggende set betyder det, at markedet holder op med at behandle AI som en magisk løsning og i stedet begynder at bruge den som et reelt værktøj til at løse grundlæggende forretningsproblemer.
Hovedfortællingen er, at AI er en disruptor på arbejdsmarkedet, men at det er en syndebuk.En væsentlig årsag til nedgangen på arbejdsmarkedet er kombinationen af COVID-lån og renteforhøjelser fra FED.
I 2019 vågnede store tech-virksomheder op til den nye virkelighed - hvorfor betale for fire kontoretager i New York eller Silicon Valley, når de ikke behøver det? Dette førte til den første måde at spare penge på. Nedlukningskrisen førte også til en stigning i virksomhedslån, hvilket betød, at virksomheder begyndte at låne flere penge ud til en lavere rente.
Mellem 2019 og 2020 nåede den amerikanske centralbanks rente 0.05 %, hvilket gjorde lån billigere end nogensinde før i mere end 70 år. Ifølge officielle udtalelser fra den amerikanske centralbank og data fra FRED var virksomhedslånene i 2020 0.25%, hvilket omtrent betød, at hver dollar i et lån kun var 0.25 cent værd; ikke 25 cent, men 0.25 cent.
Linkmates analyse tyder på, at virksomhedslån ikke blev taget med måde, som det normalt sker. Normalt optager virksomheder i kritiske tider små lån og betaler dem tilbage kort tid efter. Men dette var ikke tilfældet: I løbet af et par år voksede de samlede virksomhedslån fra beskedne 2 billioner dollars til 3.1 billioner dollars i første halvdel af 2020. Siden da, i 2022, faldt dette tal kun med 0.6 billioner dollars (eller 600 milliarder dollars) til 2.4 billioner dollars, hvorefter de igen steg og fortsatte væksten.
I løbet af hver markedscyklus fandt virksomheder en måde at opnå større profit og undslippe lånepresset. I løbet af 2023 OpenAI kom på den simple idé – en stor sprogmodel, en interaktiv chatbot, der kan besvare spørgsmål dynamisk. Ifølge Linkmate Analytics gav denne tilgang investorer falsk håb om, at de ikke blot kunne erstatte nogle omkostninger, men også skære betydelige dele af arbejdsstyrken for at spare på betalingstilmeldinger og rent faktisk opnå profit.
Denne afsløring gjorde investorerne overdrevent selvsikre, så massefyringer i de største tech-virksomheder fulgte: Oracle, Google, Amazon, Payoneer, Intel, HP, Meta, Fiverr, xAI, Salesforce, CISCO, Peloton. TechCrunch offentliggjorde en komplet liste for 2025. Ifølge Linkmate Analytics er antallet af afskedigelser steget hvert år siden 2023, hvilket bekræfter teorien om at være på toppen af Gartners hypecyklus for AI-markedet.
Hvor er AI i Gartners Hype Cycle? Linkmate-analyse af den virkelige verdens AI-efterspørgsel
Gartners Market Hype postulerer, at enhver teknologi gennemgår modenhedsstadier. Efter at have nået toppen af oppustede forventninger, er det normalt det næste, der sker, en revurdering af situationen og en nøgtern analyse af markedet og hvordan teknologien rent faktisk anvendes i det.
Et af de lovende anvendelsesscenarier for AI er at løse den virkelige ækvivalent til NP-komplette opgaver. Virkelige anvendelsesscenarier for AI ligger i løsning af proteinkæder, at finde nye kure mod gamle sygdomme, fremme kræftforskning i årtier, redder liv ved ukonventionelle metoder, opdage nye materialer folk tænkte aldrig på, og at lave medicin billigereSelvom det ikke er en mirror kugle, kan AI, især ML og LLM, løse opgaver, der er for besværlige til konventionelle tilgange.
Når markedet forlader stadiet med oppustede forventninger og skuffende ædruelighed, begynder de virkelige anvendelsesmuligheder at dukke op og blive bredt anerkendt som bevidste løsninger på eksisterende problemer.
Et af de markeder, som AI-markedet går igennem, er erkendelsen af, at mennesker stadig er billigere end AI.Tokenmaxxing, en tendens til at maksimere tokenbrugen, dukkede op som toppen af oppustede forventninger til, at AI løser alt i stedet for mennesker. Det viser sig, at regningen for de nævnte AI-tokens i virkeligheden er meget højere end den gennemsnitlige løn for en softwareingeniør.
Med Microsofts egne ord: “Det er dyrere at bruge teknologi end at betale menneskelige medarbejdere". Flere data dukkede op fra Uber, som C-Levels offentligt besluttede at decimere HR-afdelingen i, efter at de indså, at de havde brugt deres AI-budget på 4 måneder. Ifølge den aktive vicedirektør for Nvidia koster AI "langt mere end mennesker".
Ifølge Goldman Sachs' prognoser, Med den nuværende hastighed kan vi se brugen af AI stige til 120 kvadrillioner tokens inden 2030.Bank of America fordoblede sin optimistiske forudsigelse fra Goldman Sachs og sagde, at AI-udgifter kunne nå 155 mia. USD i 2030
Hvad siger tallene om brugen af AI?
En sammenligning af SEC-indberetninger med offentlige krav giver et svagt billede. Ifølge Linkmate-analytikere er AI-hypen reel og målbar i tre forskellige målinger:
- Gennemsnitlig PJM-strømprisstigning, eller pris pr. MW-dag, er steget med +833%;
- HBM-hukommelser bliver 100% udsolgt inden markedet;
- Projicerede hyperskalere CapEx for 2026 på AI vil være $660 mia..
Men der er en mangel på sammenhæng mellem de lovede CapEx og de reelle frie pengestrømme, der er registreret i SEC-rapporter. Amazon og Google har negative pengestrømme, mens Microsoft på en eller anden måde kan prale af positive tal.
Et af de mere bekymrende mønstre i den største markedsaktørs helbredstilstand — OpenAIIfølge PR er den forventede ÅOP-milepæl for 2026 40 mia. dollars, mens Det reelle årlige driftstab er på -20 mia. dollars i 2025 og anslået -14 mia. dollars i 2026. Denne uoverensstemmelse mellem grundlæggende målinger og offentliggjorte data kan blive et problem i fremtiden, hvis den reelle anvendelsesscenarie for AI ikke realiseres.
Den nuværende markedsfortælling tyder på, at den primære anvendelse af AI er som assistent, læsning af e-mails og udarbejdelse af opsummeringer fra Google-søgninger. Tallene viser, at efterspørgslen er der, men at den reelle anvendelse ligger et andet sted – i forbindelse med løsning af virkelige opgaver, der svarer til NP-konkurrence.
Adoptionsmålinger er der, såvel som venturekapital med mindst 510 mia. dollars i udgifterOpdelt efter branche, Næsten 80% af de globale venturekapitalinvesteringer fra 1. kvartal 2026 gik til AI-startups, hvilket er omtrent 242 milliarder dollars ud af 300 milliarder dollars.
Ifølge de bedste markedsestimater er AI-markedet for 2026 vurderet til at være mellem $ 375B og $ 0.9T, med en forventet årlig vækstrate på 14 % til 39 %.
Linkmate-analyser tyder på, at tallene viser, at efterspørgslen er konkret og til stede på tværs af linjen, men at der mangler udbuddet af faktiske produkt-markeds-tilpassede forslag, der kan bruges i virkelige scenarier. Fundamentalt set kan det ske, at AI-markedet i den nærmeste fremtid vil gennemgå en korrektionsfase, hvor alle de svage aktører vil blive erstattet af dem, der leverer relevante use-cases til det virkelige marked. De bedste Linkmate-estimater anslår den mulige korrektionsfase til mellem 2027 og 2028, hvis der ikke fremkommer et udbredt, relevant use-case i den virkelige verden.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, specialiserer sig i krypto, AI, investeringer og det omfattende område af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
Flere artikler
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, specialiserer sig i krypto, AI, investeringer og det omfattende område af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
