10 bedste kunstig intelligens job
Kort sagt
Denne artikel udforsker de 10 bedste kunstig intelligens-erhverv, der er tilgængelige i dag.
Listen inkluderer Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer, Dataforsker, Computer Vision Engineer, AI Research Scientist, Natural Language Processing (NLP) Engineer, Robotics Engineer, Deep Learning Engineer, AI Product Manager og AI Ethics Specialists.
Kunstig intelligens har været et varmt emne i de senere år. Som OpenAI og andre AI-fokuserede virksomheder introducerer innovative produkter, bruger verden kunstig intelligens-værktøjer til hverdag og arbejde. AI's indvirkning på forskellige industrier bliver mere og mere tydelig.
Takket være den hurtige udvikling af industrien er der en stigende efterspørgsel efter dygtige fagfolk, der kan udvikle, implementere og administrere AI-systemer. Denne artikel udforsker nogle af de bedste AI-erhverv, der er tilgængelige i dag, herunder Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer, Data Scientist, Computer Vision Engineer, AI Research Scientist, Natural Language Processing (NLP) Engineer, Robotics Engineer, Deep Learning Engineer, AI Product Manager , og AI-etikspecialister.
Machine Learning Engineer
En Machine Learning Engineer er en specialiseret softwareingeniør, der designer, bygger og implementerer maskinlæringssystemer. Deres primære ansvar er at udvikle og implementere algoritmer og modeller, der gør det muligt for maskiner at lære og træffe databaserede beslutninger. Jobbet som Machine Learning Engineer involverer at arbejde med store datasæt, dataforbehandling og datamodellering. Ud over datavidenskabelige færdigheder skal en maskinlæringsingeniør have stærke programmeringsevner, avanceret viden om matematik, en dyb forståelse af maskinlæringskoncepter og kendskab til standard- og tilpassede algoritmer.
I 2021, en maskinlæringsingeniørs medianløn var $ 131,000.
Kunstig intelligens ingeniør
Artificial Intelligence Engineers udvikler og implementerer AI-systemer og arbejder med teknologier som maskinlæring, naturlig sprogbehandling og computersyn. Jobbet omfatter udvikling af AI-modeller, dataindtagelse og datatransformationsinfrastruktur. En AI-ingeniør udfører også statistisk analyse og opsætter og administrerer infrastrukturen til AI-produktudvikling.
Forskellene mellem Artificial Intelligence Engineer og Machine Learning Engineer er de værktøjer, som de professionelle bruger til at løse problemer. AI-ingeniører bruger for det meste softwareudviklingsværktøjer, mens ML-ingeniører bruger algoritmer og dataværktøjer.
Den gennemsnitlige løn for en Artificial Intelligence Engineer er $105,290 ifølge Glasdør.
Dataforsker
Jobbet med en Dataforsker omfatter indsamling og behandling af store datasæt, analyse og fortolkning af data for at identificere mønstre og tendenser, udvikling af prædiktive modeller og algoritmer til at træffe datadrevne beslutninger og formidling af indsigt og anbefalinger til interessenter. Data Scientists har en stærk baggrund i programmering med fokus på data warehousing og minedrift, statistik og lineær algebra og modellering.
Den gennemsnitlige grundløn for en dataforsker er $127,500, ifølge Berkley School of Information.
Computer Vision Engineer
En Computer Vision Engineer er en professionel, der arbejder med visuelle data. Dataene kan være digitale signaler, videofeeds eller analoge billeder. Jobbet som Computer Vision Engineer omfatter forbedring af billeder, søgning efter billeder, moderering af indhold og udvikling af ansigtsgenkendelsesværktøjer. Computer Vision Engineers udvikler, implementerer og vedligeholder computervisionsalgoritmer og hardware; udvikle automatiserede synsalgoritmer; indsamle og optimere analyser; foreslå effektive løsninger på problemer i den virkelige verden; udvikle teknisk dokumentation; og styre computer vision projekter.
En Computer Vision Engineer tjener en median på $126,830 i maj 2020.
AI-forsker
En AI-forsker er en professionel, der har specialiseret sig i at udvikle nye kunstig intelligens-modeller, algoritmer og teknikker. Disse videnskabsmænd arbejder på banebrydende forskning inden for AI for at forbedre ydeevnen af eksisterende modeller eller skabe helt nye AI-applikationer. Generelt skaber AI-forskere algoritmer, der løser problemer på innovative måder eller forbedrer allerede eksisterende løsninger. De skal forstå, hvordan mennesker tænker og udvikle agenter, der interagerer med mennesker i online rum. En AI-forsker skal være fortrolig med programmeringssprog og have erfaring med at analysere store mængder data fra forskellige kilder. Jobbet kræver også erfaring med maskinlæring, neurale netværk, og deep learning, samt udvikling af store, distribuerede systemer til træningsmodeller.
Ifølge Glasdør, den gennemsnitlige løn for en AI Scientist er $112,932.
Natural Language Processing Engineer
Natural Language Processing Engineers udvikler algoritmer og modeller, der gør det muligt for maskiner at forstå og fortolke menneskeligt sprog. De arbejder på applikationer som chatbots, sprogoversættelse og talegenkendelse. Jobbet kræver erfaring med statistisk analyse, programmeringssprog og viden om maskinlæringsmetoder og tekstrepræsentationsteknikker. NLP-ingeniører skal også have erfaring med maskinlæringsrammer og biblioteker.
Natural Language Processing Engineers tjener et gennemsnit på $134,096, ifølge ZipRecruiter.
Robotik Ingeniør
En robotingeniør er en professionel, der designer, bygger, tester og vedligeholder software, der styrer robotsystemer. Robotingeniører udfører forskning og skaber robotter, der kan udføre opgaver, der er farlige eller vanskelige for mennesker. Jobbet kræver viden om matematik, komplekse problemløsningsevner, beslutningsevner, vedholdenhed og kommunikationsevner.
Fra februar 2023 er en robotingeniørs gennemsnitlige løn $104,643, ifølge Salary.com.
Deep Learning Engineer
En Deep Learning Engineer er ekspert i design og implementering af læringsalgoritmer. Jobbet omfatter udvikling og vedligeholdelse af maskinlæringsmodeller, og ingeniører er involveret i ingeniør- og modelleringsaktiviteter samt implementering. En Deep Learning Engineer skal have erfaring med at indsamle, kategorisere, undersøge og rense data.
Medianlønnen for en Deep Learning Engineer er $122,780 ifølge Glasdør.
AI produktchef
AI-produktchefer bruger kunstig intelligens, maskinlæring og dyb læring at udvikle, forbedre og forme produkter. AI-produktchefer spiller en afgørende rolle i at sikre, at de produkter, de administrerer, er etiske, ansvarlige og overholder lovmæssige krav. Rollen kræver en unik kombination af teknisk ekspertise og forretningskompetencer, såsom produktledelse og markedsføring. Derudover skal de have stærke kommunikations- og samarbejdsevner.
I marts 2023 er den gennemsnitlige kompensation for en AI Product Manager $130,416, ifølge Glasdør.
AI Etik Specialist
En AI Ethics Specialist er en professionel ansvarlig for at sikre, at udviklingen og implementeringen af AI og maskinlæringssystemer er etisk og i overensstemmelse med samfundets værdier. Dette inkluderer at identificere potentielle etiske problemer og risici forbundet med brugen af kunstig intelligens og arbejde med at udvikle strategier og politikker, der kan afbøde disse risici. En AI-etikspecialist skal have tekniske færdigheder som viden om maskinlæringsalgoritmer og dataanalyse, etisk ekspertise og stærke kommunikationsevner.
Lønnen for en AI Ethics Specialist ligger mellem $79,000 og $189,000 ifølge ZipRecruiter.
Sådan lærer du AI
Hvis du er interesseret i at lære om AI og dens applikationer, er der flere måder at komme i gang på. AI-universitetsprogrammer kan være en god mulighed, hvis du overvejer en karriere inden for AI-området. Blandt de top ti universiteter der tilbyder bachelor- og kandidatuddannelser er Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology og Stanford University.
Kunstig intelligens-relaterede kurser kan også være en fantastisk måde at lære AI på. Muligheden er velegnet til personer, der ikke ønsker at få en grad inden for dette felt. Fra i dag er der en bred vifte af AI kurser ledig. Enkeltpersoner kan vælge mellem gratis eller betalte kurser og kan lære online eller personligt. Kurserne dækker en række forskellige emner, lige fra det grundlæggende i machine learning og dyb læring til mere specialiserede områder af AI.
Interesserede personer kan også overveje bøger om kunstig intelligens. Dette er en fantastisk mulighed for dem, der er villige til at lære AI med en mere selvstyret og omfattende tilgang.
FAQ
Artificial Intelligence (AI) er simuleringen af menneskelig intelligens processer af computersystemer og andre maskiner.
At få et job inden for kunstig intelligens kræver typisk en kombination af relevant uddannelse, færdigheder og erfaring.
At arbejde inden for kunstig intelligens kræver et mangfoldigt sæt færdigheder og viden, afhængigt af den specifikke rolle og branche. De mest almindeligt nødvendige færdigheder omfatter programmering, matematik og statistik, maskinlæring, computersyn og problemløsning.
USA, Indien, Tyskland, Canada, Storbritannien og Kina er de bedste lande for kunstig intelligens-job.
konklusioner
Området for kunstig intelligens vokser i et hastigt tempo. Efterspørgslen efter fagfolk, der kan designe, bygge og administrere AI-baserede systemer, vokser også. Efterhånden som kunstig intelligens fortsætter med at transformere industrier og skabe nye muligheder, vil disse job sandsynligvis blive endnu vigtigere og efterspurgte i de kommende år. Uanset om du er en erfaren professionel, der ønsker at gå over til AI-området eller en studerende overvejer en karriere i denne branche er der masser af muligheder tilgængelige for dem med de rigtige færdigheder og ekspertise.
Læs relaterede indlæg:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Valeria er reporter for Metaverse Post. Hun fokuserer på fundraises, AI, metaverse, digital mode, NFTs, og alt web3-relaterede. Valeria har en kandidatgrad i offentlig kommunikation og får sin anden hovedfag i International Business Management. Hun dedikerer sin fritid til fotografering og modestyling. I en alder af 13 oprettede Valeria sin første modefokuserede blog, som udviklede hendes passion for journalistik og stil. Hun er baseret i det nordlige Italien og arbejder ofte fjernt fra forskellige europæiske byer. Du kan kontakte hende på [e-mail beskyttet]
Flere artikler
Valeria er reporter for Metaverse Post. Hun fokuserer på fundraises, AI, metaverse, digital mode, NFTs, og alt web3-relaterede. Valeria har en kandidatgrad i offentlig kommunikation og får sin anden hovedfag i International Business Management. Hun dedikerer sin fritid til fotografering og modestyling. I en alder af 13 oprettede Valeria sin første modefokuserede blog, som udviklede hendes passion for journalistik og stil. Hun er baseret i det nordlige Italien og arbejder ofte fjernt fra forskellige europæiske byer. Du kan kontakte hende på [e-mail beskyttet]
