„Vaše politika v oblasti umělé inteligence je požadavek, nikoli strategie“: Gonkovi bratři Libermanovi o feudalismu GPU, úzkém hrdle v energetice a o tom, kdo ovládá zpravodajskou vrstvu
Stručně
Skutečným problémem umělé inteligence je elektřina a přístup k síti, nikoli čipy. Gonka je spolutvůrcem decentralizovaných výpočtů, feudalismu GPU a otevřené infrastruktury umělé inteligence.
Závod v oblasti umělé inteligence je obvykle chápán jako soutěž mezi modely, čipy a kapitálem. Stále více hlasů však tvrdí, že skutečným úzkým bodem je jednodušší a fyzičtější: elektřina, přístup k síti a hrstka korporací, které ovládají infrastrukturu, na které vše ostatní běží. Argumentuje se, že pokud nevlastníte výpočetní techniku, vaše strategie umělé inteligence je jen požadavek.
Důsledky této logiky se již projevují. Provozovatelé sítí bijí na poplach, účty za energie rostou a otázka, kdo má přístup k umělé inteligenci – nejen ji používat, ale provozovat, vlastnit a stavět na ní – se tiše stává jednou z nejdůležitějších infrastrukturních otázek tohoto desetiletí. Pro většinu světa je v současnosti odpověď: za podmínek někoho jiného.
MPost posadil se Daniil a David Libermanovi, spolutvůrci Gonk, decentralizovanou výpočetní síť s umělou inteligencí, aby zjistila, zda existuje jiná cesta.
Kdy se problém s energií způsobenou umělou inteligencí stal nouzovým stavem? Co se stane dál?
Nouzová situace začala, když limitujícím faktorem přestaly být čipy a stala se elektřina. Po léta se odvětví umělé inteligence chovalo k datovým centrům jako k finančním objektům. Shromáždíte peníze, kupujete grafické procesory a stavíte obrovský kampus. Datová centra jsou však fyzické objekty vázané na transformátory, elektrárny a lokální sítě. Tyto věci se nemohou škálovat rychlostí softwaru. Nedávné červencové příkazy ukazují, že sítě jako PJM aktivně hospodaří s poptávkou po datových centrech a záložní generování využívají jako absolutně poslední možnost. Dalším problémem je celý ekonomický model. Můžete mít v grafických procesorech miliardy dolarů a doslova je nemáte kam zapojit. Pak se politická vrstva rozpadne, protože domácnosti se začnou ptát, proč jejich účty za energie financují zařízení s umělou inteligencí. Hlubší chybou je předpoklad, že každý výpočet umělé inteligence vyžaduje kampus o výkonu gigawattů. Potřebujeme přesunout výpočetní techniku směrem k energii: decentralizovaný přístup směruje pracovní zátěž do stávajících strojů a regionů, kde je již k dispozici energie.
Kdo jsou páni a nevolníci feudalismu GPU? Jak vypadá renta?
Páni jsou hrstka aktérů, kteří ovládají fyzické a smluvní vrstvy, jako jsou pokročilé čipy, hyperscale cloudy a energie potřebná k jejich provozu. Nevolníky jsou téměř všichni ostatní. Jsou to startupy, vývojáři a celé země, které musí dovážet inteligenci jako službu. Tomuto říkáme feudalismus GPU, budoucnost, kde se lidé stanou nájemníky na výpočetním pozemku někoho jiného. Nájemné, které platí, je částečně finanční, ale nebezpečnějším nájemným je povolení. Poskytovatel může změnit vaši kvótu, pozastavit váš účet nebo tiše vyměnit model, který používáte. Pokud infrastrukturu ovládá pět společností a dva státy, získáte osm miliard nájemníků. Umělá inteligence je čistá informace a lze ji kopírovat téměř neomezeně. Model se vejde na flash disk, ale monopol sídlí v datovém centru. Toto fyzické úzké hrdlo je přesně tam, kde je umělý nedostatek vnucen něčemu, co má vytvořit globální hojnost.
Proč vlastnictví infrastruktury určuje, jaká umělá inteligence bude vybudována?
Nápad bez výpočtů není společnost, jen dokument. Pokud je přístup k výpočtům drahý nebo politicky omezený, vývojáři fyzicky mění to, co vytvářejí. Startup by mohl opustit open source model jednoduše proto, že masivní poskytovatel cloudových služeb dotuje přístup k proprietárnímu API. Vlastníci infrastruktury diktují, který hardware je podporován, které regiony dostanou kapacitu a kdo má přednost v případě nedostatku. Proto otevřené váhy nikdy nestačí. Publikování vah modelů bez cenově dostupného provedení je jako sdílení plánů letadla, když jednu jedinou korporaci vlastní každou ranvej. Potřebujete také ověřitelnost. Decentralizovaný systém musí prokázat, že očekávaný model byl skutečně proveden bez tichého snížení kvality. Agent, který přesouvá peníze, potřebuje víc než důvěru, potřebuje důkaz. Pokud nekontrolujete výpočty, vaše politika umělé inteligence je spíše požadavkem než strategií.
Jak blízko jsme k výběru mezi oprávněními spíše než modely?
Už teď žijeme v první verzi tohoto světa. Uživatelé si myslí, že si vybírají z desítek produktů umělé inteligence, ale mnoho z nich jsou jen rozhraní postavená na stejné malé skupině poskytovatelů modelů. Dnes oprávnění vypadají jako geografická omezení, úrovně použití a zásady API. Zítra, až se systémy umělé inteligence stanou nezbytnými pro ekonomickou produktivitu, se tato omezení stanou strukturálními. Představte si, že jeden inženýr má přístup k nejlepšímu kódovacímu agentovi, zatímco jiný ne. Společnost nebo země, které je přístup odepřen, okamžitě zaostává. Konečným výsledkem je hierarchie inteligence, kde přístup závisí výhradně na vaší jurisdikci, zaměstnavateli nebo identitě. Lidé budou technicky moci tyto systémy odmítnout, ale bez nich už nebudou ekonomicky konkurenceschopné. Stále to můžeme zvrátit, ale toto okno se měří v letech. Každé vypnutí API nebo odepření přístupu je jen další reklamou na decentralizovanou umělou inteligenci.
Kdo vyhrává, když se dominantním bojištěm stává inference?
Trénovací modely generují největší titulky, ale inference je oblastí, kde se umělá inteligence stává skutečnou ekonomikou. Model je trénován periodicky, ale inference probíhá průběžně pokaždé, když uživatel položí otázku nebo robot učiní rozhodnutí. To posouvá konkurenční prostředí. Zatímco trénování vyžaduje masivní a úzce propojené klastry, inference může být často zpracována nezávisle. Není nutné, aby každý požadavek běžel v rámci jednoho gigawattového kampusu. Vítězi budou systémy, které sníží náklady na užitečný token, udrží vysoké využití hardwaru a zaručí integritu modelu. Poraženými budou podniky trvale závislé na dotovaných cenách API a země dovážející každou jednotku inteligence. To je přesně ta pravá cesta pro distribuované systémy. Decentralizované výpočetní techniky mohou využívat globální dodávky a místní energii, aniž by vyžadovaly, aby jedna korporace vlastnila každé zařízení.
Co odhaluje 100 milionů požadavků z 26 zemí o nevyužitých výpočetních možnostech?
Dokazují, že geograficky distribuované výpočty umělé inteligence již nejsou jen teoretickým konceptem. Před provozováním skutečné sítě lidé předpokládali, že svět obsahuje homogenní skupinu nečinných grafických procesorů (GPU) čekajících na aktivaci. Realita je taková, že hardware, síťování a dostupnost se drasticky liší. Skutečně vzácným zdrojem je koordinace. Síť musí objevovat kapacitu, měřit výkon, ověřovat provádění a vytvářet pobídky, které udrží operátory online. Proto Gonka používá mechanismy Proof of Work a Sprint založené na transformátoru k ověřování skutečného hardwaru umělé inteligence. Nevyužitá nabídka je obrovská, včetně podnikových rezerv, regionálních cloudů a univerzitního hardwaru, kterému jednoduše chybělo propojení s globální poptávkou po umělé inteligenci. Zpracování těchto úloh ukazuje, že vývojáři mohou využívat decentralizovanou inferenci prostřednictvím společného rozhraní, aniž by museli všechny výpočty sídlit uvnitř podnikového perimetru.
Může se stále objevit otevřená alternativa a v jakém rozsahu?
Ano, ale nevyjde to automaticky ze současných lídrů na trhu. Otevřená alternativa musí dosáhnout masivního fyzického rozsahu, aby se stala skutečnou strukturální volbou. Mluvíme o gigawattech kapacity a milionech pokročilých GPU. Bitcoin v tomto ohledu poskytuje perfektní ponaučení. Nevybral miliardy dolarů na vybudování jednoho obrovského datového centra. Místo toho vytvořil ekonomický protokol, který mobilizoval globální fyzickou infrastrukturu. Umělá inteligence potřebuje srovnatelný standard pro užitečné výpočty. Otevřené modely vyžadují otevřenou infrastrukturu pro provádění. Ekonomické odměny musí plynout přímo k lidem, kteří poskytují a vylepšují hardware. Pokud umělá inteligence získá protokol zaměřený na výpočetní techniku, hardwarové inovace se přesunou z pomalých firemních plánů do globální konkurence.
Je sdílené výpočty cestou k suverenitě umělé inteligence pro rozvíjející se regiony?
Rozhodně to může být, za předpokladu, že je zajištěna suverenita. defisprávně. Suverenita umělé inteligence neznamená, že každá země musí vyrábět vlastní čipy a budovat domácí hyperscale cloud. Buďme realisté – to není možné. Praktičtější defiProblém je v tom, že zemi nelze jednostranně odpojit od zpravodajských služeb. Pronájem API od zahraniční společnosti je čirá závislost. Země bez výpočetní techniky bude s umělou inteligencí vyjednávat stejně, jako nájemník vyjednává s pronajímatelem. Propojení domácí energie, inženýrů a datových center do otevřené sítě je skutečná participace. Žádná středně velká země nemůže jednotlivě překonat výdaje Spojených států nebo Číny. Pokud však dvě stě zemí přispěje v průměru deseti tisíci grafickými procesory (GPU), vytvoří sdílenou síť dvou milionů GPU. Tato koordinace zaručuje suverénní přístup k zpravodajské vrstvě a dává rozvíjejícím se regionům v Asii, Africe a na Středním východě skutečnou možnost úniku z centralizované kontroly.
Je decentralizovaná umělá inteligence strukturálně konkurenceschopná, nebo pouze zaplňuje mezery velkých technologických firem?
Dnes dělá obojí. Většina decentralizovaných sítí vzniká v oblastech, kde jsou centralizovaní poskytovatelé drahí, omezující nebo prostě nezájemní. To je zcela normální. Stává se však strukturálně konkurenceschopnou, když vytvoří otevřený standard, který koordinuje globální energii, odměňuje lepší hardware a poskytuje vývojářům důvěryhodnou strategii odchodu. Relevantní metrikou nikdy není tržní kapitalizace tokenu. Rozhodující metrikou je počet užitečných výpočtů umělé inteligence zpracovaných za den. Decentralizované systémy nepotřebují, aby centralizovaní poskytovatelé zmizeli. Internet neodstranil soukromé sítě a Bitcoin neodstranil banky. Jakmile vývojáři mají životaschopnou alternativu, jsou stávající společnosti nuceny mnohem vážněji konkurovat v oblasti ceny, přístupu a transparentnosti.
Proč by se decentralizovaná umělá inteligence měla vyhýbat rekonsolidaci?
Rekonsolidace je skutečné riziko. Decentralizace není trvalý stav jen proto, že někdo napsal toto slovo v bílé knize. AI computing má obrovské úspory z rozsahu, což znamená, že větší operátoři mohou vyjednávat lepší smlouvy na elektřinu a nakupovat hardware levněji. Síť bez povolení by se mohla snadno konsolidovat kolem několika průmyslových operátorů. Právě proto je Gonka postavena na výpočetně vážené správě, která zajišťuje, že vliv je spojen s ověřeným výpočetním přínosem, spíše než s pouhým vlastnictvím tokenů. Budoucnost infrastruktury AI musí být řízena lidmi, kteří skutečně přinášejí inteligenci do sítě, nikoli nečinným kapitálem. Cílem není bránit velkým operátorům v existenci. Velcí operátoři jsou vysoce efektivní. Musíme však zajistit, aby zůstali operátory v rámci otevřeného protokolu, spíše než aby se stali absolutními vlastníky samotného protokolu.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Alisa, oddaná novinářka v MPost, specializuje se na kryptoměny, umělou inteligenci, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
Další články
Alisa, oddaná novinářka v MPost, specializuje se na kryptoměny, umělou inteligenci, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
