XtalPi uvádí na trh „Ailux“, biologickou divizi pro AI-Powered Drug Discovery
Stručně
Společnost XtalPi spustila svou divizi pro objevování biologických látek Ailux Biologics, aby rozšířila procesy objevování léků o algoritmy AI a metody mokré laboratoře.
XtalPi podporovaná Tencentem – společnost, která používá AI najít chemické sloučeniny pro výrobu léků – dnes oznámila spuštění své divize pro objevování biologických látek jako samostatnou značku, nyní známou jako Ailux Biologics nebo jednoduše „Ailux“.
Pod značkou Ailux tým uvedl, že se bude i nadále zaměřovat na objevování biologických léků prostřednictvím spojení proprietárních algoritmů umělé inteligence a metod mokré laboratoře, které se zaměřují na nejnáročnější překážky v oboru, v souladu s pokračující misí XtalPi urychlovat objev drog proces.
„V posledních letech přinesla objevná řešení XtalPi silné důkazy o síle umělé inteligence v biologickém výzkumu a vývoji. Biologický tým XtalPi má pokročilý přístup ke strojovému učení při objevování léků, zejména při hledání jeho nejrelevantnějších a nejtransformovanějších aplikací. Existuje velký potenciál v tom, jak naše technologie mohou posunout celý ekosystém objevů biologických látek, “ řekl Jian Ma, generální ředitel XtalPi.
Podle společnosti „Ailux“ odráží poslání týmu osvětlit objevy biologických látek prostřednictvím umělé inteligence. Lux je latinsky světlo a je také standardní měrnou jednotkou pro osvětlení.
„Naše platforma se skládá ze sady specializovaných řešení. Během let přísného testování jsme identifikovali přesné oblasti, kde AI maximalizuje dopad na objevování biologických látek. Naše platforma je plně ověřena, takže naši partneři mohou okamžitě těžit z nejlepších řešení AI ve své třídě, která jsme vytvořili,“ uvedl Alex Li, viceprezident Antibody Discovery ve společnosti XtalPi a vedoucí týmu Ailux.
Projekt biotech Společnost byla spoluzaložena čínskými kvantovými fyziky Wen Shuhao, Ma Jian a Lai Lipeng na Massachusetts Institute of Technology.
Využívá směs AI, kvantové fyziky, cloud computingu a robotické automatizace. Tento přístup má za cíl zvýšit účinnost a úspěšnost identifikace nových léčivých sloučenin. V poslední době XtalPi rozšířil svůj záběr o objevování nových chemických sloučenin pro farmaceutické účely, zemědělskou technologii, kosmetiku a další aplikace.
Nedávno společnost Xtalpi se sídlem v Shenzhenu požádala o první veřejnou nabídku v Hongkongu. Podrobnosti o svém IPO však ve svém podání na hongkongskou burzu nezveřejnila.
Proč AI v Drug Discovery Záležitosti
V oblasti objevování léků překonala rozsáhlost knihoven obsahujících potenciální kandidáty schopnost jednotlivých výzkumníků zhodnotit každou možnost ručně. To je kde AI přijde na záchranu.
Tyto technologie umožňují výzkumníkům odhalovat skryté poznatky v rámci masivních datových souborů, což nabízí řadu výhod. Za prvé, umožňují predikci vlastností sloučeniny a zajišťují, že pro syntézu budou upřednostněny pouze ty, které mají požadované vlastnosti. Tento selektivní přístup šetří cenný čas a šetří zdroje tím, že se vyhýbá investicím do sloučenin, které pravděpodobně nepřinesou požadované výsledky.
Navíc, Řízeno AI Algoritmy mohou generovat nové nápady na sloučeniny a předpovídat molekuly se všemi základními vlastnostmi pro úspěch. To má potenciál urychlit objev nových účinných léků, což znamená podstatný skok vpřed ve farmaceutickém výzkumu.
Umělá inteligence navíc zbavuje výzkumníky únavných, opakujících se úkolů, jako je analýza rozsáhlých histologických snímků. Automatizací těchto procesů lze ušetřit stovky osobohodin obvykle strávených v laboratoři, což umožňuje vědcům zaměřit své úsilí na úkoly vyšší úrovně a urychlit tempo vědeckých objevů.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Kumar je zkušený technický novinář se specializací na dynamické průniky AI/ML, marketingové technologie a nově vznikající obory, jako jsou kryptoměny, blockchain a NFTs. S více než 3 lety zkušeností v oboru si Kumar vytvořil prokazatelné výsledky ve vytváření působivých příběhů, vedení zasvěcených rozhovorů a poskytování komplexních poznatků. Kumarova odbornost spočívá ve vytváření vysoce působivého obsahu, včetně článků, zpráv a výzkumných publikací pro prominentní průmyslové platformy. Díky jedinečné sadě dovedností, které kombinují technické znalosti a vyprávění příběhů, Kumar vyniká v komunikaci složitých technologických konceptů pro různé publikum jasným a poutavým způsobem.
Další články
Kumar je zkušený technický novinář se specializací na dynamické průniky AI/ML, marketingové technologie a nově vznikající obory, jako jsou kryptoměny, blockchain a NFTs. S více než 3 lety zkušeností v oboru si Kumar vytvořil prokazatelné výsledky ve vytváření působivých příběhů, vedení zasvěcených rozhovorů a poskytování komplexních poznatků. Kumarova odbornost spočívá ve vytváření vysoce působivého obsahu, včetně článků, zpráv a výzkumných publikací pro prominentní průmyslové platformy. Díky jedinečné sadě dovedností, které kombinují technické znalosti a vyprávění příběhů, Kumar vyniká v komunikaci složitých technologických konceptů pro různé publikum jasným a poutavým způsobem.
