Co tech lídři hledají v umělé inteligenci? Techničtí vizionáři sdílejí statistiky
Stručně
a16z zdůrazňuje transformační sílu AI a srovnává ji s historickými technologickými posuny, jako je elektřina a mikročipy. Rychlý vývoj základních velkých jazykových modelů (LLM) a jejich ekonomické pobídky řídí transformaci trhu.
Zpráva zkoumá hlavní otázky týkající se umělé inteligence, jako je výběr mezi obecnými modely umělé inteligence a specializovanými modely. Zabývá se také výzvami v podnikovém přijetí, dopadem zákonů o škálování na schopnosti AI a vyvíjející se úlohou lidí v inovacích AI.
Ve své nedávné zprávě „O čem stavitelé mluví, když mluví o AI,“ Společnost rizikového kapitálu a16z Andreessena Horowitze prozkoumala, jak umělá inteligence přetváří průmyslová odvětví, jako je umění, medicína, hry a další. Společnost se podělila o klíčové poznatky z diskusí s odborníky na umělou inteligenci a nabídla pohled na transformační potenciál umělé inteligence.
„Opravdu si myslím, že bychom mohli vstoupit do třetí epochy výpočetní techniky. Mikročip snížil mezní náklady na výpočetní techniku na 0. Internet snížil mezní náklady na distribuci na 0. Tyto velké modely ve skutečnosti snižují mezní náklady na tvorbu na nulu. být vytvořen. Nikdo nepředpovídal Amazon. Nikdo nepředpovídal Yahoo. Všichni bychom se měli připravit na novou vlnu ikonických společností,“
řekl Martin Casado, generální partner společnosti a16z.
V paralelách s přijetím elektřiny a mikročipu odborníci zdůraznili, že průmysl teprve začíná chápat celý rozsah této technologické revoluce. Vývoj základních velkých jazykových modelů (LLM), jako např ChatGPT, byl ústředním bodem, ale očekává se, že cesta ke komplexnímu technologickému balíčku pro generativní AI bude trvat roky, ne-li desetiletí.
„Zejména za posledních pár let a možná zejména za posledních 12 měsíců, se spuštěním ChatGPT a GPT-4, skutečně vidíte potenciál platformy ve stejném světle jako osobní počítač nebo smartphone. Balík technologií umožní celou řadu nových věcí, na kterých bude spousta lidí stavět,“ řekl Kevin Scott, technologický ředitel společnosti Microsoft.
Ekonomické pobídky jsou hnací silou rychlého přijetí a rozvoje a staví AI jako katalyzátor transformace trhu.
„V současné vlně umělé inteligence jsme již viděli první známky ekonomiky, které jsou pro některé případy použití 10,000 16x (nebo vyšší) lepší, a výsledné přijetí a rozvoj umělé inteligence se zdá být mnohem rychlejší než jakýkoli předchozí posun,“ aXNUMXz napsal.
Obrovský potenciál AI
V kreativitě je schopnost umělé inteligence generovat obsah, který upřednostňuje kreativitu před správností, využívána v různých aplikacích, od virtuálních přátel po herní design. Zejména zábava může těžit z nápaditých schopností této technologie.
„Právě teď jsme na místě, kde AI možná dělá první návrh, ale dostat se od prvního návrhu k finálnímu produktu je trochu těžké a obvykle to vyžaduje tým. Ale pokud byste uměli přimět AI, aby lidem navrhovala prvky rozhraní a dělala to způsobem, který skutečně dává smysl, myslím, že by to mohlo odemknout zcela novou éru designu, pokud jde o vytváření kontextových návrhů, které reagují na to, co je záměrem uživatele. v tu chvíli,“ řekl Dylan Field, spoluzakladatel softwarové společnosti Figma pro úpravu vektorové grafiky. "A myslím, že by to byla fascinující éra pro všechny designéry, kteří by spolupracovali s těmito systémy AI."
Kódovací „kopiloti“ jsou mezi prvními asistenty umělé inteligence, kteří získali široké přijetí, a to především díky jedinečné kombinaci osvojení vývojáři, bohatým datovým sadám kódování a jejich iterativní povaze úloh kódování. Spolupráce člověka a umělé inteligence je považována za klíč k dosažení správnosti vývoje založeného na umělé inteligenci.
Budoucnost umělé inteligence také předpokládá větší kontextová okna, která modelům umělé inteligence umožní uchovávat více informací a provádět složitější úkoly. Tato rozšířená paměť změní hru v různých oblastech, od analýzy dokumentů až po získávání informací, uvádí zpráva.
„Programování se stává méně abstraktním. Ve skutečnosti můžeme mluvit s počítači ve velké šířce pásma přirozeným jazykem. Používáme technologii a tato technologie nám pomáhá pochopit, jak s ní spolupracovat a jak ji ‚naprogramovat‘,“
řekla Mira Murati, CTO společnosti OpenAI.
Společnost a16z navíc tvrdí, že pro odemknutí plného potenciálu LLM založených na transformátorech, které vynikají obecným uvažováním, je zásadní dát tyto modely do rukou uživatelů a pochopit jejich praktické aplikace.
Zatímco LLM jsou všestranné, jejich konkrétní případy použití nejsou automaticky zřejmé. Podobně jako u role lidí při posilování učení pomocí lidské zpětné vazby (RLHF) je přimět uživatele k interakci a využívání této nové technologie zásadní pro objevování nových aplikací, které přesahují jejich základní schopnosti.
Podnikatelé se musí zaměřit na pochopení potřeb a problémů svých uživatelů, aby zjistili, jak je může AI efektivně řešit.
Multimodální AI a vtělená AI, které umožňují interakci AI prostřednictvím hlasu, obrázků a dokonce i fyzických akcí, se objevují jako klíčové oblasti výzkumu. Tyto inovace slibují, že uživatelům poskytnou bohatší a pohlcující zážitek při interakci s modely AI.
V jiných oborech, jako je biologie, představuje umělá inteligence příležitost k pokroku ve zdravotnictví a léčbě nemocí. Zatímco složitost biologie často zpochybňuje lidské chápání, odborníci tvrdí, že umělá inteligence může odemknout skryté poznatky a řídit transformační lékařské objevy.
Měřením biologie v bezprecedentním měřítku, od buněčné úrovně až po úroveň organismu, nám AI – poháněná strojovým učením a datovou vědou, nyní umožňuje porozumět rozsáhlým datovým sadám a navrhovat biologii pomocí nástrojů, jako je úprava genomu CRISPR.
Tato konvergence znamená novou éru digitální biologie, slibující smysluplné aplikace a jazykové modely přizpůsobené biologickému porozumění.
Klíčový vývoj utvářející budoucnost umělé inteligence
Jedno z ústředních dilemat se točí kolem volby mezi několika obecnými modely umělé inteligence nebo množstvím specializovaných modelů. Zdá se, že odpověď závisí na faktorech, jako jsou náklady, přesnost a tolerance latence, které se mohou vyvíjet s tím, jak výzkumníci objeví efektivnější způsoby, jak vyladit základní modely pro konkrétní případy použití.
„Z dlouhodobého hlediska se možná příliš otočíme v otázce, které modely se používají pro který případ použití, protože jsme stále v raných fázích budování infrastruktury a architektury, která bude podporovat vlnu budoucích aplikací AI,“
a16z uvedeno.
Mezitím přechod na řešení poháněná umělou inteligencí v podniku naráží na překážky, včetně obav z vlastnictví dat a složitosti budování vlastních LLM. Tyto výzvy však naráží na rostoucí poptávku po specializovaných, vysoce přesných modelech.
Zákony škálování, které řídí zlepšení výkonu modelu se zvýšenými daty a výpočetní technikou, jsou hnací silou umělé inteligence. Jak se modely umělé inteligence stávají výkonnějšími, odemykají nové možnosti, často s výrazným zlepšením spolehlivosti.
"I kdyby odsud nedošlo k žádným vylepšením algoritmů a jen jsme zvětšili to, co jsme dosud měli, zákony škálování budou pokračovat,"
řekl Dario Amodei, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Anthropic.
Odborníci to řekli defiPokrok směrem k umělé obecné inteligenci (AGI) zůstává prchavý a tradiční benchmarky a testy vyvolávají otázky ohledně jejich schopnosti efektivně měřit rozumové schopnosti umělé inteligence.
Zpráva odhalila, že role lidí v budoucnosti AI je klíčová, protože technologie spíše rozšiřují, než nahrazují lidskou práci a otevírají nové možnosti a pole.
Podle společnosti a16z a odborníků z oboru nikdy nebyl vzrušující čas zapojit se do inovací AI, přičemž fyzici a matematici považují své dovednosti v tomto rychle se vyvíjejícím prostředí za zvláště cenné.
Čtěte více:
- A16Z: Jak generativní AI revolucionizuje vývoj her
- Američtí hráči jen zřídka hrají hry VR, naznačuje průzkum společnosti a16z
- Andreessen Horowitz spouští Crypto Startup School
- Nebezpečí AI: Jak hackeři využijí ChatGPT v příštích několika letech
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Agne je novinářka, která se zabývá nejnovějšími trendy a vývojem v metaverse, AI a Web3 průmysl pro Metaverse Post. Její vášeň pro vyprávění ji přivedla k četným rozhovorům s odborníky v těchto oblastech, ve kterých se vždy snažila odhalit vzrušující a poutavé příběhy. Agne má bakalářský titul z literatury a má rozsáhlé zkušenosti s psaním o široké škále témat, včetně cestování, umění a kultury. Přihlásila se také jako redaktorka do organizace pro práva zvířat, kde pomáhala zvyšovat povědomí o otázkách dobrých životních podmínek zvířat. Kontaktujte ji [chráněno e-mailem].
Další články
Agne je novinářka, která se zabývá nejnovějšími trendy a vývojem v metaverse, AI a Web3 průmysl pro Metaverse Post. Její vášeň pro vyprávění ji přivedla k četným rozhovorům s odborníky v těchto oblastech, ve kterých se vždy snažila odhalit vzrušující a poutavé příběhy. Agne má bakalářský titul z literatury a má rozsáhlé zkušenosti s psaním o široké škále témat, včetně cestování, umění a kultury. Přihlásila se také jako redaktorka do organizace pro práva zvířat, kde pomáhala zvyšovat povědomí o otázkách dobrých životních podmínek zvířat. Kontaktujte ji [chráněno e-mailem].
