Co je emoční umělá inteligence a jak se dnes používá?
Stručně
Emocionální umělá inteligence je podmnožinou umělé inteligenci, která rozpoznává lidské emoce pomocí biometrických technologií.
Je stále populárnější v různých odvětvích, jako je finance, zdravotnictví a bezpečnost.
Společnosti používají algoritmy AI k vytváření cílených reklam, call center, psychologické pomoci a automobilových systémů.
Emoční umělá inteligence (někdy označovaná jako afektivní výpočetní technika) je podmnožinou umělé inteligence, která rozpoznává lidské emoce. K tomuto úkolu slouží biometrické technologie — rozpoznávání obličeje a zpracování přirozeného jazyka. Podle posledních předpovědí, může tento segment umělé inteligence vzrůst z 37.8 miliard USD v roce 2021 na 620 miliard USD v roce 2030.
| Čtěte více: 10+ nejlepších AI krypto projektů roku 2023 |
Biometrické technologie jsou stále populárnější v různých odvětvích, včetně financí, zdravotnictví a bezpečnosti. S nárůstem biometrie založené na umělé inteligenci mohou podniky zlepšit svá bezpečnostní opatření a zlepšit zákaznickou zkušenost nabídkou personalizovaných služeb.
Reklamní. Pomocí emocionálních algoritmů AI společnosti vytvářejí cílené reklamy, které zvyšují zapojení zákazníků. Jednou z hlavních společností na tomto trhu je Affectiva. Startup vyvíjí software, který analyzuje ty nejmenší změny v chování a emočním stavu člověka.
Call centra. Zde se AI používá k analýze práce operátora a spokojenosti zákazníků. Například, Cogito vyvinula službu, která analyzuje hlas klienta a témata konverzace a nabádá operátora, jak se chovat lépe.
Psychologická pomoc. Někteří věří, že umělá inteligence dokáže přesněji určit emoční a duševní stav pacienta než profesionální lékař. Například společnost Twill vyvinula Inteligentní léčení platforma, která analyzuje stav člověka a dokáže pro něj vypracovat kurz osobní terapie.
Automobilový průmysl. Již dnes existují systémy, které analyzují stav řidiče během cesty a přizpůsobují se mu. Harmanův systém může při prvních známkách stresu pustit uklidňující hudbu nebo změnit nastavení osvětlení, aby řidiče uklidnil.
Nevýhody používání emocionální umělé inteligence
Hlavním problémem těchto algoritmů je, jak jsou adaptivní. Nekvalitní model nemusí rozpoznat emoční stav nebo mimiku člověka. Například, existují případy když algoritmy bez zjevného důvodu rozpoznávají starší osobu, která řídí, jako unavenou. Chyby algoritmu mohou být obzvláště kritické, pokud jde o lékařské aplikace. V lékařských aplikacích mohou chyby algoritmu vést k chybné diagnóze nebo nesprávným doporučením léčby, což může mít pro pacienty vážné důsledky. Proto je klíčové důkladně otestovat a ověřit algoritmy před jejich nasazením v tak kritických nastaveních.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
