Jaké jsou výhody a nevýhody umělé inteligence v psaní?
Technologie založená na umělé inteligenci stále více usnadňuje život. V poslední době se aktivně rozvíjejí programy pro tvorbu obsahu a neuronové sítě již píší texty pro lidi. Ale samozřejmě mohou pouze částečně nahradit spisovatele, protože AI si klade za cíl poskytnout nástroj, který ušetří čas a zdroje, abyste je mohli uvolnit pro jiné úkoly.
Měli by se ale spisovatelé bát o svou budoucnost? Jaké jsou výhody a nevýhody AI v písemné formě? Jak neuronové sítě generují text? Odpovědi na tyto a mnohé další otázky tedy najdete v tomto článku.
Jak AI generuje texty
Aby služba založená na AI fungovala, vývojáři do ní načtou takzvaný tréninkový vzorek. Jde o soubor textů se specifickými parametry, ze kterých musí neuronová síť vycházet. Poté změní svou vnitřní konfiguraci, aby se výsledné texty co nejvíce podobaly textům v trénovacím vzorku. Neuronová síť se tak učí.
Pokud ukázka obsahuje pouze básně George Byrona, výstupem bude text, který je básni velmi blízký. Neuronová síť se dokonce pokusí zopakovat velikost verše a rým. Takový nástroj ale nemůže vyrobit odborný článek ve stylu info o tom, jak psát o affiliate marketingu.
A v tom spočívá obrovský problém. Neuronová síť potřebuje miliardy kvalitních textů na různá témata, aby se vyrovnala úrovni profesionálního autora. Ale takové množství dobrého obsahu neexistuje. Takže vytvoření nástroje AI, který by nakonec nahradil spisovatele, je v současné fázi nemožné.
Black Box
AI je v podstatě černá skříňka, do které vložíte konkrétní data a získáte výsledek ve formátu přizpůsobeném vývojářem. V tomto případě nikdy nemůžete odhadnout, jak bude výsledek odpovídat vašemu dotazu. Proto tím defiAI nemůže poskytnout řešení se 100% přesností. Pro srovnání, existuje něco jako algoritmy, které produkují předvídatelné výsledky.
Když například přidáte 2+2, dostanete vždy 4. Neuronové sítě jsou navrženy tak, aby výsledek jejich práce odpovídal z 30-50-80 % vašemu očekávání. Pokud se sčítání čísel řídí přesnými pravidly, lze text napsat milionem různých způsobů. Ani stejný člověk nevytvoří totéž blogu na stejné téma, pokud dostanou dva pokusy.
Protože uživatel neví, jaká spojení má neuronová síť zachována, nemůže předvídat, jaký výsledek obdrží. A čím složitější je úkol, tím obtížnější musí být pro samotnou Umělou inteligenci. Například napsat jednu větu s daným klíčovým slovem je úkol s minimální složitostí; smysluplný odstavec — se střední složitostí; poskytování příkladů a případů na určité téma je úkol s nejvyšší úrovní složitosti.
Aby se tedy neuronová síť naučila, jak se s ní vypořádat, potřebuje desítky let školení a miliony kusů obsahu, na kterém bude procvičovat. To znamená, že algoritmy se naučily vytvářet odpovědi na základě tezauru předmětu otázky a standardní syntaxe. To však nejsou odpovědi, ale jejich napodobeniny.
Pokud tedy chcete kvalitní papír, použijte Věřte mému papíru psaní je mnohem lepší. Samozřejmě práci nezvládnete za pár sekund, jako u ChatGPT, ale bude to odborný článek s ověřenými informacemi a výbornou syntaxí bez jakýchkoliv chmýří.
Klady a zápory AI v psaní
Práce s textem není jen o skládání písmen do slov a slov do vět. Aby byl text přínosem pro čtenáře a obchod, je nutné analyzovat publikum a jeho potřeby, promyslet strukturu a logiku článku, přijít s příklady a dodržovat Tón hlasu. Bohužel, neuronové sítě si zatím nedokážou poradit se všemi těmito úkoly, což vede k následujícím výhodám a nevýhodám:
| ✔️ Generujte text na jakékoli téma během několika sekund. | ❌ Texty mají nízkou kvalitu a je třeba je opravit. |
| ✔️ Analyzujte velké množství dat. | ❌ AI je třeba neustále školit, aby se zlepšila kvalita a relevance výsledků. |
| ✔️ Pomozte vytvořit první návrh: spisovatel může na jeho základě vytvořit článek nebo příspěvek. | ❌ Může dělat chyby: faktické, gramatické a interpunkční. |
| ✔️ Automatická optimalizace obsahu pro vyhledávače. | ❌ Neprovádějte jemné úpravy. Například nemůžete vždy nastavit požadované množství textu nebo klíčových slov. |
| ❌ Vygenerované texty často nedávají smysl. | |
| ❌ V celém textu se hodně opakuje. | |
| ❌ AI lze použít k vytváření textů, které obsahují dezinformace a falešné zprávy. | |
| ❌ Automatické vytváření textu může zvýšit sklon k plagiátorství a porušování autorských práv. |
V současné době mají neuronové sítě více nevýhod než výhod a jejich aplikace je omezená. Solidní stránkou AI je tedy schopnost generovat obsah rychle a téměř v jakémkoli objemu. Nevýhod je však mnohem více, než je popsáno i v této tabulce.
Za prvé, trénování neuronové sítě trvá dlouho. Za druhé, umělá inteligence nemůže psát texty vyžadující odborné posudky. Neuronové sítě jsou tedy jako asistent, který dokáže rychle prozkoumat celý internet a vytáhnout informace na požadované téma. Samozřejmě to bude trochu hluboké, ale šetří to čas.
Kdo vyhraje: AI nebo spisovatel
Většina odborníků se domnívá, že neuronové sítě nenahradí spisovatele v příštích letech a možná nikdy. Umělou inteligenci lze použít, když potřebujete rychle vygenerovat spoustu unikátního textu, ale můžete obětovat kvalitu. Ale pokud mluvíme o kontextu, emocích, humoru a relevanci – pouze autoři mohou hluboce porozumět úkolu, rozlišovat odstíny stylu a vytvářet relevantní obsah v jakékoli situaci.
Neuronové sítě postupně nahradí ty, kteří tvoří nekvalitní a stejný typ obsahu (popisy pro produktové karty). Obchodní úkoly však mohou řešit pomocí textů pouze spisovatelé, protože zkušenosti a smysl pro humor mají jen lidé, což pomáhá naplňovat články praktickými případy, analytickými srovnáními a vhodnými vtipy na dané téma.
Můžete to vidět pomocí Nejlepší spisovatelé online psaní služeb recenze webové stránky využít profesionálního spisovatele. Poté můžete zadat stejný testovací úkol některým aplikacím s umělou inteligencí a provést srovnání. Samozřejmě se 100% přesností bude práce spisovatele mnohem lepší. Neuronové sítě totiž ještě nejsou schopny myslet a generovat nápady, protože pouze sestavují text z toho, co již bylo zveřejněno na internetu.
Šikovný spisovatel by tedy měl AI vnímat spíše jako nástroj. ChatGPT již umí psát strukturované články, které lze použít jako koncept. S jeho pomocí můžete mnohem rychleji najít materiály, zejména pokud jde o objemné SEO články. Kromě toho je AI vhodná i pro psaní naléhavých krátkých textů (oznámení nebo akční nabídky na sociálních sítích).
Proč investovat do čističky vzduchu?
Vzhledem k výhodám a nevýhodám umělé inteligence při psaní bude tedy v nadcházejících letech pravděpodobně jasné rozdělení mezi autory a neuronové sítě. Pokud autor vytváří jedinečný obsah na základě zkušeností nebo vytváří vlivné prodejní texty, neměl by se neuronových sítí bát, ale efektivně je využívat ke zlepšení obsahu.
Přečtěte si další související články:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
