video-LLaMA: Audio-vizuální jazykový model pro porozumění videu
Stručně
video-LLaMA je špičková technologie, která kombinuje dva výkonné modely, BLIP-2 a MiniGPT-4, zpracovávat a porozumět videím.
video-LLaMA přibližuje nás k hlubšímu porozumění videím prostřednictvím sofistikovaného jazykového zpracování. Zkratka Video-LLaMA znamená Video-Instruction-tuned Audio-Visual Language Model a je založen na BLIP-2 a MiniGPT-4 modely, dva silné modely.
video-LLaMA se skládá ze dvou základních komponent: větev Vision-Language (VL) a větev Audio-Language (AL). Tyto komponenty harmonicky spolupracují při zpracování a pochopení videa pomocí analýzy vizuálních i zvukových prvků.
VL Branch využívá vizuální kodér ViT-G/14 a BLIP-2 Q-Former, speciální typ transformátoru. Pro výpočet video reprezentací se používá dvouvrstvý video Q-Former a vrstva pro vkládání snímků. Pobočka VL je vyškolena na datové sadě titulků videa Webvid-2M se zaměřením na úlohu generování textových popisů pro videa. Navíc jsou během předběžného školení zahrnuty dvojice obrázek-text z datové sady LLaVA, aby se zlepšilo porozumění modelu statických vizuálních konceptů.
Pro další zpřesnění větve VL se provádí proces zvaný jemné ladění pomocí dat ladění instrukcí z MiniGPT-4, LLaVA, a videochat. Tato fáze jemného ladění pomáhá Video-LLaMA přizpůsobit a specializovat své schopnosti porozumění videu na základě konkrétních pokynů a kontextů.
Po přechodu na AL Branch využívá výkonný audio kodér známý jako ImageBind-Huge. Tato větev obsahuje dvouvrstvý audio Q-Former a vrstvu pro vkládání audio segmentů pro výpočet zvukových reprezentací. Vzhledem k tomu, že audio kodér (ImageBind) je již zarovnán napříč různými modalitami, soustředí se AL Branch pouze na video a obrazová instrukční data, aby se vytvořilo spojení mezi výstupem ImageBind a jazykovým dekodérem.
Během crossmodálního školení Video-LLaMA, je důležité poznamenat, že lze trénovat pouze video/audio Q-Former, vrstvy pozičního vkládání a lineární vrstvy. Tento selektivní tréninkový přístup zajišťuje, že se model naučí efektivně integrovat vizuální, zvukové a textové informace při zachování požadované architektury a zarovnání mezi modalitami.
Využitím nejmodernějších technik jazykového zpracování tento model otevírá dveře k přesnější a komplexnější analýze videí, což umožňuje aplikace, jako jsou titulky videa, sumarizace a dokonce systémy pro odpovědi na otázky založené na videu. Můžeme očekávat, že budeme svědky pozoruhodného pokroku v oblastech, jako je doporučení videa, sledování a moderování obsahu. Video-LLaMA připravuje cestu pro vzrušující možnosti využití síly audiovizuálních jazykových modelů pro inteligentnější a intuitivnější porozumění videím v našem digitálním světě.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
