100 nejlepších influencerů umělé inteligence v roce 2023

Americký podnikatel, který byl v letech 2014 až 2019 prezidentem start-upového akcelerátoru Y Combinator a generálním ředitelem (CEO) společnosti s umělou inteligencí (AI). OpenAI počínaje rokem 2019. Byl přirovnáván k technologickým vizionářům, včetně Steva Jobse a Billa Gatese, a je známý svým přesvědčením, že umělá všeobecná inteligence (AGI) bude schopna dělat vše, co lidé. Jako vůdce OpenAIAltman nadále utváří budoucnost umělé inteligence a její potenciál zlepšit životy lidí po celém světě.

Elon Musk stál v čele revolučních počinů v oblasti elektrických vozidel s Teslou, průzkumu vesmíru se SpaceX, rozhraní mozek-počítač s Neuralink a sociálních médií s X, mimo jiné. Jako spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Tesla vede Elon veškerý produktový design, inženýrství a globální výrobu elektrických vozidel společnosti, bateriových produktů a produktů solární energie.

Greg Brockman je vizionářský vůdce a průkopník v oblasti umělé inteligence. Je spoluzakladatelem a bývalým CTO společnosti Stripe, jednoho z nejhodnotnějších světových startupů. Je také spoluzakladatelem OpenAI, nezisková výzkumná společnost, jejímž cílem je zajistit, aby umělá obecná inteligence (AGI) byla přínosem pro celé lidstvo. Brockman je skvělý technolog a vášnivý zastánce odpovědného vývoje AI. Byl vedoucím hlasem v diskusi o etických důsledcích umělé inteligence a je odhodlán zajistit, aby tato technologie byla používána pro dobro.

Ilya Sutskever je počítačový vědec pracující v oblasti strojového učení. Je spoluzakladatelem a hlavním vědeckým pracovníkem společnosti OpenAI. Učinil několik významných příspěvků na poli hlubokého učení. V roce 2023, Sutskever a OpenAI správní rada propustila generálního ředitele Sama Altmana, který se vrátil o týden později. Spolu s Alexem Krizhevskym a Geoffrey Hintonem je spoluvynálezcem konvoluční neuronové sítě AlexNet. Sutskever je také jedním z mnoha spoluautorů článku AlphaGo.

Mark Zuckerberg ze své koleje na Harvardské univerzitě spoluzaložil sociální síť Facebook. Zuckerberg po druhém ročníku opustil vysokou školu, aby se soustředil na web, jehož uživatelská základna se rozrostla na více než dvě miliardy lidí, díky čemuž se Zuckerberg mnohonásobně stal miliardářem. Zrod Facebooku byl ztvárněn ve filmu The Social Network z roku 2010.

Bill Gates je technolog, obchodní vůdce a filantrop. Vyrůstal v Seattlu ve státě Washington s úžasnou a podporující rodinou, která v raném věku podporovala jeho zájem o počítače. Odešel z vysoké školy, aby se svým kamarádem z dětství Paulem Allenem založil Microsoft. Dnes Bill spolupředsedá nadaci Billa a Melindy Gatesových s Melindou French Gatesovou, kde pracuje, aby své bohatství vrátil společnosti.

Demis Hassabis je spoluzakladatel a generální ředitel společnosti DeepMind, společnosti s umělou inspirací inspirované neurovědami, kterou Google koupil v lednu 2014 v rámci jejich dosud největší evropské akvizice. Nyní je viceprezidentem pro inženýrství ve společnosti Google DeepMind a vede obecné úsilí společnosti Google o umělou inteligenci, včetně vývoje AlphaGo, prvního programu, který kdy porazil profesionálního hráče ve hře Go.

Huang je držitelem nejvyššího vyznamenání Asociace polovodičového průmyslu, ceny Roberta N. Noyce; Medaile zakladatele IEEE; cena Dr. Morrise Changa za příkladné vedení; a čestné doktoráty z tchajwanské národní univerzity Chiao Tung, národní tchajwanské univerzity a státní univerzity v Oregonu. Byl jmenován nejlepším generálním ředitelem světa podle Harvard Business Review a Brand Finance a také nejlepším obchodníkem roku podle Fortune a jedním ze 100 nejvlivnějších lidí časopisu TIME.

Kevin Scott je výkonný viceprezident a technologický ředitel společnosti Microsoft a zastával výkonné a inženýrské pozice ve společnostech LinkedIn a Google. Vybudoval a vedl technologický tým průkopnického mobilního reklamního startupu AdMob, který v roce 2010 koupil Google. Získal cenu Google Founder’s Award, Intel PhD Fellowship a ACM Recognition of Service Award. Je poradcem několika start-upů ze Silicon Valley, aktivním andělským investorem, zakladatelem neziskové organizace Behind the Tech, hostitelem podcastu Behind the Tech a emeritním správcem Institutu Anita Borg.

Omar Sultan Al Olama byl jmenován státním ministrem pro umělou inteligenci v říjnu 2017 a poté byl jmenován státním ministrem pro umělou inteligenci, digitální ekonomiku a aplikace pro práci na dálku v červenci 2020. Mezi jeho odpovědnosti patří zvyšování úrovně vládní výkonnosti investováním v nejnovějších technologiích a nástrojích umělé inteligence a jejich uplatnění v různých odvětvích.

Jan Leike je vědeckým pracovníkem ve společnosti Google DeepMind a předním hlasatelem v oblasti AI Alignment, s přidružením k Future of Humanity Institute a Machine Intelligence Research Institute. Na OpenAI, spoluvede tým Superalignment a přispívá k vylepšení AI, jako je InstructGPT a ChatGPT. Jan je držitelem titulu PhD z Australské národní univerzity a zaměřuje se na zajištění AI Alignment.

Audrey Tang je tchajwanská programátorka svobodného softwaru a ministryně bez portfolia Tchaj-wanu, která byla popsána jako jedna z „deseti největších tchajwanských počítačových osobností“. V srpnu 2016 byl Tang pozván, aby se připojil k tchajwanskému výkonnému jüanu jako ministr bez portfeje, čímž se stal prvním transgenderem a prvním nebinárním úředníkem v nejvyšším výkonném kabinetu. Tang se zapojil do politiky během demonstrací studentského hnutí Slunečnice na Tchaj-wanu v roce 2014, kdy se Tang dobrovolně přihlásil, aby pomohl demonstrantům okupujícím budovu tchajwanského parlamentu vysílat jejich poselství.

Lila Ibrahim je provozní ředitelkou společnosti Google DeepMind, přední světové společnosti zabývající se výzkumem umělé inteligence, jejímž cílem je řešit inteligenci, aby pokročila ve vědě a byla přínosem pro lidstvo. Vede širokou škálu funkcí, včetně operací, správy a etiky, politiky, komunikace a lidí a kultury. Hraje klíčovou roli v čele práce společnosti na kritických otázkách týkajících se průniku AI a společnosti, což zahrnuje předsedání mezifunkční odpovědnosti DeepMind a iniciativám AI for Good.

Andrew Ng je zakladatelem a generálním ředitelem Landing AI, zakladatelem deeplearning.ai, spolupředsedou a spoluzakladatelem Coursera a v současnosti je mimořádným profesorem na Stanfordské univerzitě. Byl také hlavním vědeckým pracovníkem společnosti Baidu Inc. a zakladatelem a vedoucím projektu Google Brain Project. Cílem Ng je poskytnout každému na světě přístup ke skvělému vzdělání zdarma. Dnes Coursera spolupracuje s některými ze špičkových univerzit na světě, aby mohla nabízet vysoce kvalitní online kurzy, a je největší platformou MOOC na světě. Ng také pracuje na strojovém učení s důrazem na hluboké učení. Založil a vedl projekt „Google Brain“, který vyvinul rozsáhlé algoritmy hlubokého učení.

Raibertův výzkum se věnuje studiu systémů, které se dynamicky pohybují, včetně fyzických robotů a animovaných tvorů. Raibertova laboratoř na MIT, Leg Lab, je dobře známá svou prací na systémech, které se pohybují dynamicky, včetně robotů s nohama, simulovaných mechanismů a animovaných postav. Leg Lab vytvořila řadu laboratorních robotů včetně jednonohých hopperů, dvounožců, čtyřnožců a dvou robotů podobných klokanům. Celkově vzato se tito roboti pohybují po jednoduchých cestách, aktivně se vyrovnávají, šplhají po jednoduchém schodišti, běží rychle (13.1 mph), běhají několika způsoby a provádějí základní gymnastické manévry.

Cristóbal Valenzuela je generálním ředitelem a spoluzakladatelem Runway, společnosti zabývající se aplikovaným výzkumem umělé inteligence, která školí a vytváří generativní modely umělé inteligence pro tvorbu obsahu. V minulém roce jeho tým vyvinul kreativní sadu s více než 30 magickými nástroji AI, které uživatelům umožňují generovat a upravovat obsah a slouží všem aspektům tvůrčího procesu. Inovace a vize Cris na Runway umožňují nové generaci vypravěčů vytvářet a posouvat hranice toho, co je možné napříč médii.

Richard Socher je hlavním vědeckým pracovníkem společnosti Salesforce, kde vede týmy pracující na základním výzkumu (hluboké učení, zpracování přirozeného jazyka, počítačové vidění, řeč a doporučení), aplikovaném výzkumu, inkubaci produktů a budování platformy umělé inteligence napříč produkty. Předtím byl mimořádným profesorem na oddělení počítačových věd ve Stanfordu a zakladatelem a generálním ředitelem/CTO společnosti MetaMind, kterou v roce 2016 koupil Salesforce. V roce 2014 získal doktorát na katedře CS na Stanfordu.

Alexandr Wang se sídlem v San Franciscu, Kalifornie, USA, je v současné době generálním ředitelem a zakladatelem společnosti Scale AI a přináší zkušenosti z předchozích rolí ve společnostech Quora, Hudson River Trading a Addepar. Alexandr Wang je držitelem Massachusettského technologického institutu. Díky rozsáhlé sadě dovedností, která zahrnuje matematiku, fyziku, R, distribuované systémy, Git a další, přispívá Alexandr Wang cenné poznatky do tohoto odvětví.

Jako vysokoškolák na University of Illinois v Urbana-Champaign pracoval v univerzitním Národním centru pro superpočítačové aplikace (NCSA), kde se seznámil s otevřenými standardy Tima Berners-Leeho pro World Wide Web. Se svým spolupracovníkem Ericem Binou vytvořil uživatelsky přívětivý prohlížeč s integrovanou grafikou, který by fungoval na široké škále počítačů. Výsledným kódem byl webový prohlížeč Mosaic a Andreessen a Bina opustili NCSA a založili Netscape.

Eric Schmidt je uznávaný technolog, podnikatel a filantrop. Do společnosti Google nastoupil v roce 2001 a pomohl společnosti vyrůst ze startupu v Silicon Valley na globálního lídra v oblasti technologií spolu se zakladateli Sergey Brinem a Larry Pageem. Eric působil jako generální ředitel a předseda společnosti Google v letech 2001–2011 a také jako výkonný předseda a technický poradce. Pod jeho vedením společnost Google dramaticky rozšířila svou infrastrukturu a diverzifikovala nabídku svých produktů při zachování silné kultury inovací.

Lex Fridman je rusko-americký počítačový vědec a podcaster. Moderuje Lex Fridman Podcast. Fridman se dostal do popředí poté, co byl spoluautorem studie, která dospěla k závěru, že řidiči zůstali soustředěni při používání semi-autonomního systému Tesly, což dostalo pozitivní odezvu od Elona Muska, ale bylo kritizováno odborníky na AI.

Jako uznávaný podnikatel a manažer sehrál nedílnou roli při budování mnoha dnešních předních společností v oblasti spotřebitelských technologií, včetně LinkedIn a PayPal. Jako investor se podílel na úspěchu ikonických společností, jako je Facebook a Airbnb, a pomohl rychle rostoucím startupům, jako jsou Aurora a Convoy, dostat se do měřítka. Reid je častým veřejným řečníkem, známý pro svou přístupnost a dovednost vysvětlovat složitá témata s přehledem. Je spoluautorem Blitzscalingu a dvou nejprodávanějších knih New York Times: The Start-up of You a The Alliance and Masters of Scale. Je také hostitelem podcastu Masters of Scale.

Alondra Nelson, široce známá pro svůj výzkum na křižovatce vědy, technologie a politiky, zastává katedru Harolda F. Lindera na School of Social Science. Bývalá prezidentka Rady pro výzkum sociálních věd, byla profesorkou sociologie na Kolumbijské univerzitě a také sloužila jako inaugurační děkanka sociálních věd. Jako děkanka vedla první proces strategického plánování pro společenské vědy v Kolumbii a spolupracovala s fakultou na předvídání a stanovení dlouhodobých priorit výzkumu. Nelsonová začala svou akademickou kariéru na fakultě Yale University, kde získala Poorvu Award for Interdisciplinary Teaching Excellence.

Kai-Fu Lee je americký počítačový vědec, podnikatel a spisovatel narozený na Tchaj-wanu se sídlem v Pekingu. V Číně spolupracoval se společnostmi Apple, SGI, Microsoft a naposledy jako prezident Google China. Nyní dohlíží na fond Venture Capital Sinovation Ventures. Ve své nedávno vydané knize AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, Lee popisuje, jak Čína rychle postupuje kupředu, aby se stala globálním lídrem v oblasti umělé inteligence, a je připravena překonat Spojené státy z velké části kvůli obrovské demografii a systému Číny. ovládání shora dolů umožňuje shromažďovat obrovské soubory dat. Kai-Fu Lee byl přezdíván jako „věštec AI“.

Raquel Urtasun je zakladatelkou a generální ředitelkou Waabi. Je také řádnou profesorkou na katedře informatiky na University of Toronto a spoluzakladatelkou Vector Institute for AI. V letech 2017 až 2021 byla hlavní vědeckou pracovnicí a vedoucí výzkumu a vývoje ve společnosti Uber ATG. V letech 2015–2017 působila jako kanadská výzkumná katedra v oblasti strojového učení a počítačového vidění (z níž odešla, aby se připojila k Uberu). Předtím byla odbornou asistentkou na Technologickém institutu Toyota v Chicagu (TTIC), akademickém počítačovém institutu přidruženém k Chicagské univerzitě.

Je dobře známý pro svou práci na optickém rozpoznávání znaků a počítačovém vidění pomocí konvolučních neuronových sítí (CNN) a je zakladatelem konvolučních sítí. Je také jedním z hlavních tvůrců technologie komprese obrazu DjVu (spolu s Léonem Bottouem a Patrickem Haffnerem). Spolu s Léonem Bottouem vyvinul programovací jazyk Lush. LeCun obdržel Turingovu cenu 2018 (často označovanou jako „Nobelova cena za výpočetní techniku“) spolu s Yoshuou Bengiem a Geoffrey Hintonem za jejich práci na hlubokém učení.

Kongresmanka Anna G. Eshoo zastupuje kalifornský 18. kongresový obvod. V současné době působí jako předsedkyně podvýboru pro zdraví a ve svém druhém funkčním období v roce 1995 se připojila k výboru pro energetiku a obchod a ve výboru pro energetiku a obchod působila v podvýboru pro zdraví 14 ze svých 24 let. Je členkou podvýboru pro komunikaci a technologie Sněmovny reprezentantů a ve Sněmovně vedla úkol vytvořit první celostátní, interoperabilní komunikační síť pro veřejnou bezpečnost v Americe a přidělit značné finanční prostředky pro technologii Next Generation 9-1-1.

Tristan Harris byl časopisem Atlantic nazván „nejbližší věcí, kterou má Silicon Valley ke svědomí“. Před založením nového Centra pro humánní technologie byl etikem designu společnosti Google a vyvíjel rámec pro to, jak by technologie měla „eticky“ řídit myšlenky a činy miliard lidí z obrazovek. Tristan strávil deset let pochopením neviditelných vlivů, které unášejí lidské myšlení a jednání. Čerpání z literatury ze závislosti, performativní magie, sociálního inženýrství, přesvědčivého designu a behaviorální ekonomie.

Geoffrey Hinton navrhuje algoritmy strojového učení. Jeho cílem je objevit postup učení, který je účinný při hledání složité struktury ve velkých, vysokorozměrných souborech dat, a ukázat, že takto se mozek učí vidět. Byl jedním z výzkumníků, kteří zavedli algoritmus backpropagation a první, kdo použil backpropagation pro učení vkládání slov. Mezi jeho další příspěvky k výzkumu neuronových sítí patří Boltzmannovy stroje, distribuované reprezentace, neuronové sítě s časovým zpožděním, směsi odborníků, variační učení, produkty odborníků a sítě hlubokého přesvědčení.

Yi Zeng je profesorem na Institutu automatizace Čínské akademie věd, působí jako zástupce ředitele Výzkumného centra inteligence inspirované mozkem a spoluředitel Čínsko-britského výzkumného centra pro etiku a správu AI. Je zakládajícím ředitelem Výzkumného centra pro etiku umělé inteligence a udržitelný rozvoj na Pekingské akademii umělé inteligence. Je profesorem na Univerzitě Čínské akademie věd a je hlavním vědcem v oblasti etiky a řízení umělé inteligence na Institute of AI International Governance, Tsinghua University. Je také přidruženým členem v Leverhulme Center for the Future of Intelligence, University of Cambridge.

Alison Darcy, PhD, je zakladatelkou a prezidentkou společnosti Woebot Health. Je klinickou výzkumnou psycholožkou; její práce na zkoumání digitální léčby začala před více než 20 lety, kdy vytvořila jednu z prvních online podpůrných skupin pro lidi s poruchami příjmu potravy. Tato práce vedla k doktorandskému studiu psychologie na University College Dublin a postdoktorandovi na Stanfordské lékařské fakultě a Americké psychiatrické asociaci.

Jaime Teevan je hlavní vědecká a technická členka společnosti Microsoft, kde je zodpovědná za řízení inovací podporovaných výzkumem v klíčových produktech společnosti. Jaime je světově proslulá svým výzkumem produktivity a personalizovaného vyhledávání a časopis TIME ji uznal jako jednoho ze 100 nejlepších lidí, kteří hrají klíčovou roli ve vývoji umělé inteligence a společenském pokroku. Vedla vytvoření M365 Copilot integrací AI do produktů Microsoftu, vynalezla první personalizovaný vyhledávací algoritmus používaný Bingem a koordinovala výzkum hybridní práce společnosti během pandemie.

Daniela Amodei, prezidentka a spoluzakladatelka společnosti Anthropic, je inspirativní osobností na poli umělé inteligence. Její odhodlání budovat spolehlivé, interpretovatelné a řiditelné systémy umělé inteligence ji zavedlo na pozoruhodnou cestu poznamenanou četnými úspěchy a oceněními.

Mustafa Suleyman je sériový technologický podnikatel. Je spoluzakladatelem a generálním ředitelem společnosti Inflection AI, společnosti zabývající se umělou inteligencídefivztah mezi lidmi a počítači. Dříve pracoval ve společnosti Google jako viceprezident pro produkty a zásady AI. Předtím spoluzaložil DeepMind, kterou v roce 2014 koupil Google. Jako vedoucí aplikované AI se více než 10 let podílel na velkých úspěchech týmu ve výzkumu a aplikacích AI. Během svého působení v DeepMind také přispěl k řadě významných výzkumných publikací.

Sandra L. Rivera je výkonnou viceprezidentkou a generální ředitelkou skupiny Datacenter a AI ve společnosti Intel Corporation. Je odpovědná za obchodní skupinu Intel pověřenou poskytováním inovativních technologií a řešení pro síťový průmysl. Je také výkonným sponzorem 5G společnosti Intel a je zodpovědná za vedení strategie, závazků a výstupů společnosti Intel pro 5G.

Margrethe Vestagerová je evropskou komisařkou ve Von der Leyenově komisi, v současnosti působí jako výkonná viceprezidentka Evropské komise pro Evropu připravenou pro digitální věk od prosince 2019 a evropská komisařka pro hospodářskou soutěž od roku 2014. Vestagerová je členkou dánské sociální Liberální strany a Strany Aliance liberálů a demokratů pro Evropu (ALDE) na evropské úrovni.

Margaret Mitchell je výzkumná pracovnice zabývající se etickou umělou inteligencí, která se v současnosti zaměřuje na výhody a nevýhody vývoje umělé inteligence založené na etice v oblasti technologií. Publikovala více než 50 prací o generování přirozeného jazyka, asistenční technologii, počítačovém vidění a etice umělé inteligence a je držitelkou několika patentů v oblastech generování konverzace a klasifikace sentimentu. Dříve pracovala ve společnosti Google AI jako Staff Research Scientist, kde založila a spoluřídila skupinu Google Ethical AI, zaměřenou na základní výzkum etiky umělé inteligence a zprovoznění etiky umělé inteligence v rámci Googlu.

Charlie Brooker pracoval napříč spektrem médií jako spisovatel, producent, novinář, karikaturista a televizní a rozhlasový moderátor. V letech 2011/12 Charlie vytvořil dvě série Black Mirror na Channel 4, jednotlivá dramata odehrávající se v oblasti mezi rozkoší a nepohodou, která charakterizuje svět technologií.

Robin Li je spoluzakladatel, předseda a generální ředitel společnosti Baidu. Je zodpovědný za celkovou obchodní strategii a provoz společnosti. Za 11 let od založení Baidu s Ericem Xu udělal Robin ze společnosti největší čínský vyhledávač s více než 80% podílem na trhu. Baidu je také druhým největším nezávislým vyhledávačem na světě. V srpnu 2005 byla společnost Baidu uvedena na burzu NASDAQ a v prosinci 2007 se stala první čínskou společností, která byla uvedena na index NASDAQ-100.

Jako hlavní viceprezident pro výzkum, technologie a společnost vede James Manyika úsilí o zodpovědné utváření a rozvíjení nejambicióznějších inovací Google a Alphabet, aby byly přínosem pro lidi a ovlivnily společnost k lepšímu. Dohlíží na Google Research, který sleduje výzvy a průlomy v počítačové vědě – včetně umělé inteligence, strojového učení, algoritmů, kvantových počítačů a odpovědné umělé inteligence. Je emeritním předsedou a ředitelem McKinsey Global Institute a emeritním senior partnerem McKinsey.

Jess byl dříve Senior Research Fellow a zástupce Ředitel AI: Futures and Responsibility Program v Leverhulme Center for the Future of Intelligence a Center for the Study of Existential Risk, oba v Univerzita v Cambridge. Má doktorát z behaviorálních věd na University of Warwick a magisterský titul z matematiky a filozofie z University of Oxford.

Kate Kallot je světová technologička, která získala trvalé celosvětové uznání v oblasti technologií pro sociální dopad, zejména za její práci na rozvoji přístupu k technologiím v celé Africe. Za svou práci získala několik ocenění, včetně umístění TIME 100 nejvlivnějších lidí v AI a VentureBeat Women v AI Rising Star. Kate je zakladatelkou a generální ředitelkou společnosti Amini, startupu s umělou inteligencí řízeného dopadem, který řeší nedostatek environmentálních dat v Africe a podporuje regeneraci přírodního kapitálu ve velkém.

Dr. Fei-Fei Li je inauguračním profesorem Sequoia na katedře informatiky na Stanfordské univerzitě a spoluředitelem Stanfordského institutu umělé inteligence zaměřeného na člověka. V letech 2013 až 2018 sloužila jako ředitelka laboratoře AI ve Stanfordu. A během své dovolené na Stanfordu od ledna 2017 do září 2018 byla Dr. Li viceprezidentkou společnosti Google a sloužila jako hlavní vědec pro AI/ML ve službě Google Cloud. Od té doby působila jako členka představenstva nebo poradkyně v různých veřejných či soukromých společnostech.

Aidan Gomez je spoluzakladatelem a generálním ředitelem společnosti Cohere, která nastartuje novou kapitolu strojového učení tím, že vývojářům a firmám poskytuje přístup k NLP, které generuje, kategorizuje a organizuje text v měřítku, které bylo dříve nepředstavitelné. Před Cohere byl Aidan spoluautorem článku „Attention is All You Need“, který představil převratnou architekturu Transformer. Během svého působení v Google Brain, kde tým zaměřil své úsilí na rozsáhlé strojové učení, také spolupracoval s řadou osobností AI, včetně Geoffa Hintona a Jeffa Deana.

Anna Makanju je OpenAI's Vice President of Global Affairs, vedoucí firemní politiky a strategie zapojení. Dříve pracovala na regulaci technologií na Facebooku a učila na Princetonu. Anna strávila osm let v Obamově/Bidenově administrativě, kde působila jako hlavní politický poradce viceprezidenta a v řadě rolí v oblasti národní bezpečnosti a zahraniční politiky v Bílém domě, ministerstvu zahraničí a Pentagonu.

Jack Clark je spoluzakladatelem Anthropic, politickým ředitelem indexu AI, odborným členem Globálního partnerství pro umělou inteligenci, spolupředsedou pracovní skupiny OECD pro klasifikaci a defining systémů AI a nerezidentní výzkumný pracovník v Centru pro bezpečnost a nové technologie (CSET). Ve svém volném čase Jack píše Import AI, newsletter o AI a politice AI, který čte více než 25,000 XNUMX lidí po celém světě. Jack byl dříve politickým ředitelem společnosti OpenAI, společnost zabývající se výzkumem umělé inteligence.

Kongresman Ted W. Lieu byl poprvé zvolen v roce 2014, aby zastupoval 33. okrsek kalifornského Kongresu ve Sněmovně reprezentantů Spojených států, po odchodu do důchodu 40letého úřadujícího Henryho Waxmana. V letech 2016 a 2018 byl kongresman Lieu znovu zvolen a v současné době působí ve sněmovním soudním výboru a zahraničním výboru sněmovny. Byl také zvolen svými demokratickými kolegy, aby sloužil jako spolupředseda Výboru pro demokratickou politiku a komunikaci. Ted je bývalý důstojník v aktivní službě v americkém letectvu a v současné době slouží jako plukovník v zálohách na letecké základně v Los Angeles.

Sarah vede politickou práci EDRi v oblasti umělé inteligence (AI) a konkrétně nařízení EU o umělé inteligenci. Pracuje také na otázkách diskriminace v digitálním kontextu, technologiích souvisejících s migrací a pracuje na procesu dekolonizace oblasti digitálních práv spolu s Fondem digitální svobody (DFF). Snaží se vytvořit propojení mezi digitálním a dalšími hnutími za sociální spravedlnost. Sarah má zkušenosti s rasovou a sociální spravedlností a dříve pracovala v Evropské síti proti rasismu (ENAR) na široké škále témat.

Dario Amodei je spoluzakladatel a výkonný ředitel společnosti Anthropic, společnosti zabývající se bezpečností a výzkumem umělé inteligence (AI), která pracuje na budování spolehlivých, interpretovatelných a řiditelných systémů umělé inteligence. Dříve byl Dario viceprezidentem výzkumu ve společnosti OpenAI, během níž udával celkový směr výzkumu v organizaci, vedl snahy o vybudování GPT-2 a GPT-3a vedl několik týmů zaměřených na dlouhodobý bezpečnostní výzkum, včetně toho, jak učinit systémy umělé inteligence lépe interpretovatelné a jak začlenit lidské preference a hodnoty do budoucích výkonných systémů umělé inteligence. Před prací na OpenAI, Dario byl vedoucím vědeckým pracovníkem společnosti Google a sloužil jako výzkumník pro hluboké učení v týmu Google Brain, který pracoval na rozšíření schopností neuronových sítí.

Karp začal svou kariéru založením Caedmon Group, strategické a kapitálové poradenské skupiny v New Yorku s penězi z dědictví jeho dědečka. Založil také hedgeový fond s názvem Clarium Capital. Karp založil Palantir v roce 2003 se spoluzakladatelem, předsedou a bývalým spolužákem ze Stanfordu Peterem Thielem. Na kódování softwaru spolupracoval s absolventy počítačových věd ze Stanfordu Joem Lonsdaleem, Stephenem Cohenem a inženýrem PayPalu Nathanem Gettingsem. Prvním a jediným zákazníkem společnosti v letech 2005-2008 byla CIA, která software alpha testovala a hodnotila. Karp popsal svou primární motivaci pro Palantir v červenci 2013 a řekl, že jeho cílem je „zabít nebo zmrzačit“ konkurenty včetně IBM a Booz Allen.

Clara Shih je generální ředitelkou Salesforce AI. V této roli dohlíží na snahy o umělou inteligenci napříč společností, včetně produktu, uvedení na trh, růstu, přijetí a ekosystému pro Einsteina. GPT, světová #1 AI pro CRM. Einstein GPT poskytuje každý týden více než 1 bilion předpovědí a generativní automatizace napříč Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau a Slack. Clara dříve vedla Salesforce Service Cloud, světovou jedničku v oblasti zákaznických služeb, kontaktního centra, digitálních služeb, robotů a řešení terénních služeb.

Stuart Russell je profesorem informatiky na Kalifornské univerzitě v Berkeley, držitelem Smith-Zadeh Chair in Engineering a ředitelem Centra pro umělou inteligenci kompatibilní s lidmi. Je držitelem ceny IJCAI Computers and Thought Award a držitelem předsedkyně Blaise Pascala v Paříži. V roce 2021 obdržel OBE od Jejího Veličenstva královny Alžběty. Je čestným členem Wadham College v Oxfordu, členem Andrew Carnegie Fellow a členem Americké asociace pro umělou inteligenci, Asociace pro výpočetní stroje a Americké asociace pro rozvoj vědy.

Ziad Obermeyer pracuje na průsečíku strojového učení a zdraví. Jeho výzkum se zaměřuje na to, jak může strojové učení pomoci lékařům činit lepší rozhodnutí (např. koho otestovat na infarkt) a pomoci výzkumníkům činit nové objevy – „vidět“ svět tak, jak to dělají algoritmy (jako je hledání nových příčin bolesti, které lékařům uniká. nebo propojení jednotlivých hodnot tělesné teploty se zdravotními výsledky). Ukázal také, jak široce používané algoritmy ovlivňující miliony pacientů automatizují a zvyšují rasovou zaujatost. Tato práce ovlivnila, kolik organizací vytváří a používá algoritmy a jak zákonodárci a regulační orgány pokládají AI na zodpovědnost.

Holly Herndon (narozen 10. března 1980 v Johnson City, Tennessee, Spojené státy americké) je americký skladatel, hudebník a zvukový umělec se sídlem v Berlíně, Německo. Její hudba je primárně založená na počítači a často používá vizuální programovací jazyk Max/MSP k vytváření vlastních nástrojů a vokálních procesů. Vydala hudbu na labelech RVNG Intl. a 4AD. Herndon byla nedávno oznámena jako kandidátka na doktorandské studium elektronické hudby na Stanfordské univerzitě a získala MFA v oboru elektronická hudba a nahrávací média na Mills College pod vedením Johna Bischoffa, Jamese Fei, Maggi Payne a Freda Fritha.

Ian Hogarth je hostujícím profesorem praxe na UCL Institute for Innovation and Public Purpose (IIPP), stejně jako podnikatel, investor a spisovatel. Ian se softwarem zabývá celou svou kariéru. Vystudoval informační inženýrství na univerzitě v Cambridge se specializací na strojové učení během magisterského studia. Jeho Masters projektem byl systém počítačového vidění pro klasifikaci snímků biopsie rakoviny prsu.

Meredith Whittaker je prezidentkou společnosti Signal. Je současnou hlavní poradkyní a bývalou ředitelkou fakulty a spoluzakladatelkou AI Now Institute. Její výzkum a advokacie se zaměřují na sociální důsledky umělé inteligence a technologického průmyslu, který je za ni zodpovědný, se zvláštním důrazem na moc a politickou ekonomii, která řídí komercializaci výpočetní technologie.

Noam Shazeer je spoluzakladatelem a generálním ředitelem Character.AI, kompletní počítačové platformy umělé inteligence, která lidem poskytuje přístup k jejich vlastní flexibilní superinteligenci. Renomovaný počítačový vědec a výzkumník Shazeer je jedním z předních odborníků na umělou inteligenci (AI) a zpracování přirozeného jazyka (NLP). Je klíčovým autorem pro Transformer, revoluční model hlubokého učení umožňující porozumění jazyku, strojový překlad a generování textu, který se stal základem mnoha modelů NLP. Shazeer, bývalý člen týmu Google Brain, vedl vývoj funkcí opravy pravopisu v Gmailu, algoritmu v srdci AdSense.

Eliezer Yudkowsky je teoretik rozhodování a počítačový vědec ve Výzkumném institutu strojové inteligence v Berkeley v Kalifornii, který je známý svou prací v oblasti technologického předpovědi. Mezi jeho publikace patří kapitola Cambridge Handbook of Artificial Intelligence „The Ethics of Artificial Intelligence“, kterou napsal spolu s Nickem Bostromem. Yudkowského spisy pomohly podnítit řadu probíhajících akademických a veřejných debat o dlouhodobém dopadu umělé inteligence a napsal řadu populárních úvodů k tématům kognitivní vědy a formální epistemologie, jako je „Racionalita: Od umělé inteligence k zombie“. “ a „Harry Potter a metody racionality“.

Pushmeet Kohli je vedoucím oddělení AI pro vědu ve společnosti DeepMind, vedoucí úsilí včetně AlphaFold, nejmodernějšího systému umělé inteligence pro předpovídání 3D struktury proteinů. Předtím byl ředitelem výzkumu ve skupině Cognition ve společnosti Microsoft Research. Výzkum Pushmeet se soustředí na používání umělé inteligence k řešení působivých problémů souvisejících s vědou ve skutečném světě. Zajímá se zejména o využití technik strojového učení k umožnění a urychlení výzkumu biologických věd a využití těchto znalostí pro pochopení a zásah do nemocí. Pushmeet také aktivně vede výzkum nových technik, aby zajistil, že systémy umělé inteligence jsou bezpečné, spolehlivé a důvěryhodné.

Arvind Narayanan je profesorem počítačových věd na Princetonu a ředitelem Centra pro politiku informačních technologií. Je spoluautorem učebnice spravedlnosti a strojového učení a v současné době je spoluautorem knihy o AI hadím oleji. Vedl projekt Princeton Web Transparency and Accountability Project s cílem odhalit, jak společnosti shromažďují a používají naše osobní údaje. Jeho práce byla mezi prvními, které ukázaly, jak strojové učení odráží kulturní stereotypy, a jeho doktorský výzkum ukázal základní limity deidentifikace. Narayanan je držitelem prezidentské ceny za ranou kariéru pro vědce a inženýry (PECASE), dvakrát držitelem ceny za technologie zvyšující soukromí.

Manu pracuje na řešení extrémní chudoby poskytováním důstojné digitální práce venkovským Indům. V současné době je spoluzakladatelem a generálním ředitelem Karya, transformačního kolektivu AI, který umožňuje důstojné živobytí. Za poslední tři roky jeho práce posunula více než 100,000 2017 venkovských Indů z extrémní chudoby. V roce 30 promoval na Stanfordské univerzitě, kde spoluzaložil CS+Social Good, první studentskou skupinu na Stanfordu zaměřenou na technologie a dopad. Vyučoval také několik technických kurzů na katedře informatiky ve Stanfordu. Studenti jeho tříd vytvořili projekty, které oslovily více než 15 milionů lidí v XNUMX zemích po celém světě.

Nathaniel Manning je ředitelem obchodního rozvoje a strategie v Ushahidi, neziskové technologické společnosti z Keni, která se specializuje na vývoj bezplatného a open source softwaru pro sběr informací, vizualizaci a interaktivní mapování. Je také provozním ředitelem a spoluzakladatelem 9th Sense Robotics. Nathaniel je členem týmu Tiger Personal Data Tiger na Světovém ekonomickém fóru, týmu Data Colloquium společnosti Google a technickým poradním sborem The Rules a je absolventem Singularity University.

Nina Jankowicz studuje průnik demokracie a technologie ve střední a východní Evropě a USA jako Disinformation Fellow v Mezinárodním centru pro vědce Woodrowa Wilsona. Je autorkou knihy How To Lose the Information War: Russia, Fake News, and the Future of Conflict (Bloomsbury/IBTauris), knihy roku New Statesman 2020. Paní Jankowiczová radila ukrajinské vládě v oblasti strategické komunikace pod záštitou Fulbright-Clinton Public Policy Fellowship.

Kate Crawford je přední vědkyní v oblasti sociálních a politických důsledků umělé inteligence. Během své 20leté kariéry se její práce zaměřila na pochopení rozsáhlých datových systémů, strojového učení a umělé inteligence v širších souvislostech historie, politiky, práce a životního prostředí. Kate je profesorkou výzkumu na USC Annenberg, hlavní výzkumná pracovnice na MSR-NYC a čestná profesorka na univerzitě v Sydney.

Shane Legg jako spoluzakladatel Google DeepMind řídí jednu z největších transformací v historii: vývoj umělé obecné inteligence (AGI). Představuje si systém s lidskou inteligencí, který by byl exponenciálně chytřejší než dnešní AI, s neomezenými možnostmi a aplikacemi. V rozhovoru s vedoucím TED Chrisem Andersonem Legg zkoumá evoluci AGI, jak by mohl svět vypadat, až přijde – a jak zajistit, aby byl postaven bezpečně a eticky.

Sneha Revanur je juniorkou na Evergreen Valley High School v San Jose, Kalifornie. Jako zakladatelka a prezidentka Encode Justice, mezinárodní organizace vedené mládeží, která pracuje na prosazování rasové, sociální a ekonomické spravedlnosti ve věku umělé inteligence, má mobilizoval stovky studentů ve více než 30 státech USA a ve více než 20 zemích, aby bojovali za spravedlivou technologickou budoucnost. První iniciativa Encode Justice, která má kořeny v místním organizování, se úspěšně postavila kalifornskému návrhu 25, který by vyžadoval použití rasově zaujatých algoritmů hodnocení rizik.

Daniel Gross, známý také jako Gross, je zakladatelem společnosti Pioneer a technologickým andělským investorem. Gross investoval do společností jako GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation a Coinbase. V 18 letech byl přijat do inkubátoru Y Combinator, který ho zavedl z izraelského vojenského tábora do Silicon Valley. Tam vytvořil startup na sociálním vyhledávání s názvem Cue, který v roce 2013 získal Apple pro své prediktivní vyhledávání.

Dan Hendrycks je zakládajícím ředitelem Center of AI Safety, organizace, která se dostala do popředí poté, co jejich spolupodepsané prohlášení o existenčních rizicích vedlo k tomu, že generální tajemník OSN vyzval k „mezinárodnímu hlídacímu psovi AI“. Než se Hendrycks zaměřil konkrétně na bezpečnost umělé inteligence, byl sám o sobě uznávaným výzkumníkem umělé inteligence; významně přispěl k této oblasti, včetně široce používaného algoritmu používaného v modelech základů, jako je např GPT-3.

Ghansko-americko-kanadský počítačový vědec a digitální aktivista působící v MIT Media Lab. Dr. Joy Buolamwini je zakladatelkou Algorithmic Justice League, oceněná výzkumnice a básnířka kódu. Dr. Joy je autorkou knihy Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines. Radí světovým lídrům, politikům a vedoucím pracovníkům ohledně nápravy algoritmických škod. Její práce je featured na globálních výstavách a dokumentární film Coded Bias dostupný na Netflixu.

Sougwen Chung je mezinárodně uznávaný multidisciplinární umělec, který používá ručně kreslené a počítačem generované značky k řešení blízkosti mezi komunikací mezi lidmi a mezi lidmi a stroji. Je bývalou výzkumnicí v MIT Media Lab a současnou umělkyní v Bell Labs a New Museum of Contemporary Art v New Yorku. Její spekulativní kritická praxe zahrnuje instalaci, sochu, statický obraz, kresbu a performance.

Yejin Choi je odborným asistentem na katedře informatiky a inženýrství na University of Washington. Její výzkum kombinuje zpracování přirozeného jazyka s počítačovým viděním, zkoumání titulků obrázků, multimodální učení znalostí a vizuální požadavky. Pracovala také na modelování konotace a stylu psaní, aby analyzovala, proč je text napsán (záměr) a kým (identita). Choi získal doktorát z informatiky na Cornell University. Byla spolupříjemcem Marrovy ceny na ICCV 2013.

Vášeň Dr. Rummana Chowdhuryho leží na průsečíku umělé inteligence a lidskosti. Je průkopnicí v oblasti aplikované etiky algoritmů a vytváří špičková sociotechnická řešení pro etické, vysvětlitelné a transparentní AI. Je aktivní přispěvatelkou do diskurzu o odpovědných technologiích s vedlejšími články v The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review a VentureBeat. Jejím současným počinem je nezisková organizace Humane Intelligence, která přináší praktické kritické technologické vzdělávání široké komunitě prostřednictvím cvičení red-teamingu a výzev na odměnu za zaujatost.

Pelonomi strávila 8 let v oblasti datové vědy a vedla týmy datové vědy ve vývoji a produkci řešení strojového učení ve finančním průmyslu. Vystudovala biomedicínské a elektrotechnické inženýrství na University of Witwatersrand a magisterský titul z univerzity Tohoku, kde se zabývala výzkumem aplikace hlubokého učení pro neurofyziologii.

Elham Tabassi je vedoucí výzkumný pracovník Národního institutu pro standardy a technologie (NIST) a zástupce ředitele pro vznikající technologie v laboratoři informačních technologií (ITL). Jako zástupce ředitele ITL pro vznikající technologie pomáhá Elham vedení a managementu NIST na všech úrovních při určování budoucího strategického směru pro výzkum, vývoj, standardy, testování a hodnocení v oblastech vznikajících technologií, jako je umělá inteligence.

Verity Harding je celosvětově uznávaným odborníkem na umělou inteligenci, technologie a veřejnou politiku. V současné době je ředitelkou projektu AI a geopolitiky (AIxGEO) v Bennett Institute for Public Policy. Kariéra Verity se zaměřila na průnik technologie a demokracie. Strávila deset let ve společnosti Alphabet, později jako první globální vedoucí oddělení veřejné politiky DeepMind, kde v roce 2017 spoluzaložila oddělení výzkumu a etiky společnosti a také nezávislou organizaci s mnoha zainteresovanými stranami Partnership on AI.

Max Tegmark je profesor MIT, který rád přemýšlí o velkých životních otázkách a je autorem 2 knih a více než 200 technických článků na témata od kosmologie po umělou inteligenci. Je známý jako „Mad Max“ pro své neortodoxní nápady a vášeň pro dobrodružství. Je také prezidentem Future of Life Institute, jehož cílem je zajistit, abychom vyvíjeli nejen technologii, ale také moudrost potřebnou k jejímu prospěšnému využití.

Kalika Bali pracuje široce v oblasti řečových a jazykových technologií, zejména v použití lingvistických modelů pro technologie budov, které nabízejí přirozenější interakce mezi člověkem a počítačem, a technologie pro jazyky s nízkými zdroji. V oblasti zpracování řeči a přirozeného jazyka pracuje více než dvě desetiletí a věří, že technologie místního jazyka, zejména s řečovými rozhraními, může pomoci milionům lidí vstoupit do světa, který je pro ně dosud téměř nepřístupný.

Dr Shakir Mohamed pracuje na technických a sociotechnických otázkách ve výzkumu strojového učení a umělé inteligence a snaží se přispět k principům strojového učení, aplikovaným problémům ve zdravotnictví a životním prostředí a etice a rozmanitosti. Shakir je vědecký pracovník a vedoucí na DeepMind v Londýně, přidružený pracovník v Leverhulme Center for the Future of Intelligence a čestný profesor University College London.

Ted Chiang je americký spisovatel spekulativní fikce. Jeho čínské jméno je Chiang Feng-nan. Narodil se v Port Jefferson v New Yorku a vystudoval na Brownově univerzitě titul z informatiky. V současné době pracuje jako technický spisovatel v softwarovém průmyslu a sídlí v Bellevue poblíž Seattlu ve státě Washington. Je absolventem známé Clarion Writers Workshop.

Sunil je zakladatelem a dárcem nadace WISH, která provozuje více než 300 zdravotnických klinik s technologií v některých z nejchudších oblastí Indie. Byl spoluzakladatelem a generálním ředitelem iGate Corporation, firmy poskytující IT služby, která se rozrostla na více než 34,000 4.5 zaměstnanců a byla prodána za 2015 miliardy dolarů v roce XNUMX. Působil ve správních radách několika institucí, včetně Carnegie-Mellon University, George Washington University a United Way Worldwide.

Abeba Birhane je kognitivní vědkyně, v současnosti hlavní poradkyně v oblasti odpovědnosti za umělou inteligenci v Mozilla Foundation a pomocná asistentka na škole informatiky a statistiky na Trinity College Dublin (spolupracuje s Trinity’s Complex Software Lab). Zkoumá lidské chování, sociální systémy a zodpovědnou a etickou umělou inteligenci a nedávno byla jmenována do poradního orgánu OSN pro AI.

Pracovní zkušenosti Nancy Xu zahrnují založení a působení jako generální ředitelka Moonhub, společnosti zaměřené na budování LLM a vyhledávání náborů. Nancy také založila a působila jako generální partner Xu Ventures, kde investovali do zakladatelů pracujících na vizionářských misích a spoluinvestovali s významnými organizacemi a jednotlivci. Nancy dříve pracovala ve společnostech AKASA a Illumina v oblasti AI a v kanceláři generálního ředitele.

Startup Curai Health společnosti Neal Khosla využívá umělou inteligenci ke zlepšení rozsahu a efektivity poskytování virtuální péče. Cílem je zpřístupnit primární péči nepojištěným pracovníkům, pracovníkům na koncertech a pracovníkům s minimální mzdou snížením nákladů jak pro osobní, tak pro telezdravotní podniky.

Stephanie Dinkins je transmediální umělkyně z New Yorku. Vytváří platformy pro dialog o umělé inteligenci, která protíná rasu, pohlaví, stárnutí a naši budoucí historii. Dinkins se zaměřuje zejména na spolupráci s barevnými komunitami s cílem spoluvytvářet inkluzivnější, spravedlivější a etické umělé inteligentní ekosystémy.

Kashmir Hill píše o nečekaných a někdy zlověstných způsobech, jak technologie mění naše životy, zejména pokud jde o naše soukromí. Je technologickou reportérkou The New York Times. Její psaní se objevilo v The New Yorker, Popular Science a The Washington Post.

Paul Scharre je oceňovaný autor knih Four Battlegrounds a Army of None. Je viceprezidentem a ředitelem studií v Centru pro novou americkou bezpečnost. Scharre je bývalý politický analytik Pentagonu a bývalý armádní ranger, který sloužil v Iráku a Afghánistánu.

Dříve vedl tým pro zarovnání jazykových modelů ve společnosti OpenAI a stal se zakladatelem a vedoucím neziskové organizace Alignment Research Center (ARC), která pracuje na teoretickém zarovnání AI a hodnocení modelů strojového učení. V roce 2023 byl Christiano jmenován jedním ze 100 nejvlivnějších lidí v AI (TIME100 AI).

Kelly McKernan je profesionální výtvarník a ilustrátor na volné noze se sídlem v Nashvillu, Tennessee. Nejvíce se proslavila svými akvarelovými malbami v rámci hnutí Imaginative Realism, využívající surrealistické obrazy, grafické prvky a ženské náměty. Kellyho práce navštěvuje galerie jako Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery a Spoke Art. Kelly je také instruktorem The Fantastic Workshop, sponzorovaným umělcem Grumbacherem a členem mezinárodně uznávaného PRISMA Artist Collective.

Inioluwa Deborah Raji je Ph.D. student Kalifornské univerzity v Berkeley a člen Mozilly. Zajímá se o otázky týkající se algoritmického auditování a hodnocení. V minulosti úzce spolupracovala s iniciativou Algorithmic Justice League, aby upozornila na zaujatost v nasazených produktech AI. Spolupracovala také s týmem společnosti Google pro etiku umělé inteligence a byla výzkumnou pracovnicí v institutu Partnership on AI a AI Now Institute na New York University, kde pracovala na různých projektech zaměřených na zprovoznění etických úvah v inženýrské praxi ML.

Emily M. Bender je americká lingvistka, která pracuje na vícejazyčném gramatickém inženýrství, technologii pro dokumentaci ohrožených jazyků, výpočetní sémantice a metodologiích pro podporu zvažování dopadů jazykových technologií ve výzkumu, vývoji a vzdělávání NLP. Je profesorkou lingvistiky Howardem a Frances Nostrand na Washingtonské univerzitě. Její práce zahrnuje LinGO Grammar Matrix, open-source startovací sadu pro vývoj přesných gramatik HPSG s širokým pokrytím.

Keith J. Dreyer, DO, PhD, FAČR, FSIIM, je Chief Data Science Officer a viceprezident pro Enterprise Medical Imaging pro Partners Healthcare. Zastává také pozice místopředsedy radiologie v Massachusetts General Hospital, hlavního ředitele pro datovou vědu a informace pro oddělení radiologie v Massachusetts General Hospital a Brigham and Women’s Hospital a docenta radiologie na Harvard Medical School.

Patentovaný vědec v oblasti umělé inteligence, dříve pracoval na objevování léků ve společnosti Atomwise a třídění odpadu. Bakaláři a magistři z Carnegie Mellon. Společnost Refiberd, která byla formálně založena v květnu 2020, je označována za „řešení, na které textilní svět čekal“ a letos v březnu byla vybrána jako „Nejlepší 5 finalista v sociální a kulturní oblasti“ v soutěži SXSW 2021 Pitch Competition.

Andrew Hopkins je zakladatelem a výkonným ředitelem společnosti Exscientia plc, kde je průkopníkem využití umělé inteligence a strojového učení k navrhování nových léků. Hopkins vedl týmy, které objevily první léky, které vstoupily do lidských klinických studií, které byly navrženy s rozsáhlým využitím strojového učení a generativních metod umělé inteligence. Za svou komplexní platformu precizní medicíny řízenou umělou inteligencí získala Exscientia v roce 2022 cenu Prix Galien USA za digitální zdraví a v roce 2023 cenu Prix Galien UK ve stejné kategorii.

Gebru, široce uznávaný lídr ve výzkumu etiky umělé inteligence, je známý tím, že je spoluautorem průlomového dokumentu, který ukázal, že rozpoznávání obličeje je méně přesné při identifikaci žen a lidí jiné barvy pleti, což znamená, že jeho použití je může skončit diskriminací. Také spoluzaložila afinitní skupinu Black in AI a prosazuje rozmanitost v technologickém průmyslu. Tým, který pomohla vybudovat ve společnosti Google, je jedním z nejrozmanitějších týmů v oblasti umělé inteligence a zahrnuje mnoho předních odborníků.

Kapoor je Ph.D. kandidát na Centrum pro politiku informačních technologií na Princetonské univerzitě. Jeho výzkum kriticky zkoumá metody strojového učení a jejich využití ve vědě featured mimo jiné ve WIRED, Los Angeles Times a Nature. V Princetonu Kapoor zorganizoval The Reproducibility Crisis in ML-based Science, workshop, který zaznamenal více než 1,700 registrací. Pracoval na strojovém učení v několika institucích a akademii, včetně Facebooku, Kolumbijské univerzity a EPFL Švýcarsko.

Linda Dounia Rebeiz je senegalská transdisciplinární umělkyně. Prostřednictvím své umělecké praxe zpochybňuje a léčí vliv mocenských struktur, zkoumá prožitky bolesti a představuje si možné budoucnosti. Její umělecká praxe zdůrazňuje mocenské struktury, které ovlivňují identity a těla černých žen a určují jejich vztah ke svobodě. Umělec využívá několik oborů, včetně vizuálního a digitálního umění, poezie a experimentální hudební produkce.

Yoshua Bengio, celosvětově uznávaný jako jeden z předních odborníků na umělou inteligenci, je nejvíce známý pro svou průkopnickou práci v oblasti hlubokého učení, za kterou získal v roce 2018 A.M. Turing Award, „Nobelova cena za výpočetní techniku“, s Geoffrey Hintonem a Yannem LeCunem. Je řádným profesorem na Université de Montréal a zakladatelem a vědeckým ředitelem Mila – Quebec AI Institute. Jako Senior Fellow spoluřídí program CIFAR Learning in Machines & Brains a působí jako vědecký ředitel IVADO.

Grimes, tehdejší přítelkyně Elona Muska a jedna z nejprogresivnějších umělců, měla jen malou šanci vyhnout se NFT posedlost. Kromě toho Grimes nejen vstoupil do světa token artu, ale stal se také jedním z nejúspěšnějších hráčů na trhu. Narodila se a vyrostla ve Vancouveru, poprvé se zapojila do undergroundové hudební scény a začala nahrávat vlastní experimentální hudbu během studia na McGill University v Montrealu. Boucher vydala studiová alba Geidi Primes a Halfaxa prostřednictvím Arbutus Records v roce 2010 a podepsala sekundární nahrávací smlouvu. se 4AD v roce 2011.

Richard Mathenge byl součástí týmu dodavatelů v Nairobi v Keni, kteří trénovali OpenAI's GPT modely. Učinil tak jako vedoucí týmu ve společnosti Sama, školicí společnosti AI, která je partnerem projektu. V této epizodě Big Technology Podcast vypráví Mathenge příběh své zkušenosti. Během školení byl běžně vystaven sexuálně explicitnímu materiálu, nabízelo se mu nedostatečné poradenství a členové jeho týmu dostávali v některých případech pouze 1 dolar za hodinu.

Lilly Wachowski, mladší polovina spisovatelského, režisérského a produkčního týmu známého jako The Wachowskis, se po boku starší sestry Lany objevila ze světa komiksů, aby režírovala film Matrix (1999), jednu z nejúspěšnějších a nejvlivnějších filmových franšíz všech dob. . Před "The Matrix" vstoupil Wachowski do Hollywoodu tím, že se podílel na psaní "Assassins" (1995) pro Richarda Donnera a poté spolurežíroval zapařený neo-noir "Bound" (1995).