10 nejlepších společností zabývajících se umělou inteligencí, které vyvíjejí rozsáhlé jazykové modely pro kryptoměny
Umělá inteligence a kryptoměny se již nevyvíjejí v oddělených oblastech technologického průmyslu. S tím, jak se blockchainové aplikace stávají složitějšími, vývojáři a uživatelé stále více potřebují systémy umělé inteligence, které rozumí chytrým smlouvám, tokenomice, aktivitám na řetězci, decentralizovaným financím a specifickému jazyku... Web3.
A právě zde začínají kryptospecifické modely velkých jazyků hrát roli. Univerzální modely dokáží vysvětlit, co je blockchain, ale mohou mít potíže s interpretací složité transakce, posouzením... DeFi protokol nebo pochopit vztah mezi aktivitou peněženky a tržními podmínkami. Modely zaměřené na kryptoměny jsou trénovány, dolaďovány nebo propojovány s datovými sadami, které jim poskytují mnohem lepší pochopení těchto prostředí.
Trh je stále relativně mladý a ne každý projekt popisovaný jako „kryptoměnová společnost s umělou inteligencí“ buduje základní model od nuly. Některé trénují své vlastní modely, zatímco jiné dolaďují stávající open-source modely nebo budují specializovanou infrastrukturu kolem LLM. Přesto tyto společnosti a platformy pomáhají posouvat odvětví směrem k systémům umělé inteligence, které dokážou víc než jen mluvit o kryptoměnách.
ŘetězGPT
ŘetězGPT patří mezi nejzřetelnější příklady společnosti, která buduje umělou inteligenci konkrétně pro potřeby Web3 průmyslu. Jeho Web3 AI LLM je navrženo na základě blockchainových dat, chytrých smluv, DeFi, NFTs a tokenomiku, spíše než se spoléhat pouze na široké znalosti obsažené v univerzálních modelech.
Jeden z nejzajímavějších aspektů řetězceGPTPřístup společnosti spočívá v propojení s živými informacemi. V dokumentaci se uvádí, že model dokáže pracovat s daty v řetězci, tržními informacemi, zprávami a sociálními kanály, což vývojářům umožňuje vytvářet aplikace, které potřebují aktuálnější kontext, než jaký může poskytnout statický jazykový model.
Díky tomu je tato technologie užitečná pro všechno od výzkumu kryptoměn a zákaznické podpory až po obchodní pomoc a analýzu chytrých smluv.GPT také zpřístupnil svůj model prostřednictvím API a SDK, čímž poskytl další Web3 firmám způsob, jak přidat umělou inteligenci s ohledem na kryptoměny, aniž by musely samy vyvíjet celý modelový stack.
Fetch.ai
Společnost Fetch.ai se vydala poněkud odlišnou cestou a zaměřila se na modely umělé inteligence, které mohou fungovat jako součást autonomních agentních systémů. V únoru 2025 společnost Fetch.ai představila ASI-1 Mini, který popsala jako Web3-nativní model rozsáhlého jazyka vytvořený pro agentní pracovní postupy umělé inteligence.
Důležitým rozdílem je, že ASI-1 Mini není pouze dalším chatbotem vyškoleným k odpovídání na otázky týkající se kryptoměn. Fetch.ai jej navrhl s ohledem na uvažování, rozhodování a autonomní pracovní postupy s několika režimy uvažování, jejichž cílem je vyvážit rychlost a hloubku.
Tento přístup je důležitý, protože další fáze kryptoměnové umělé inteligence bude pravděpodobně zahrnovat agenty, kteří budou moci skutečně interagovat s blockchainovými sítěmi. Místo toho, aby se umělé inteligence ptali, který token má nejvyšší výnos, a poté ručně provedli transakci, mohli by uživatelé nakonec delegovat části tohoto procesu na autonomní systémy. Modely, jako je ASI-1 Mini, jsou vyvíjeny s ohledem na tuto širší vizi.
CryptoGPT
CryptoGPT je další projekt, který se pokouší vybudovat infrastrukturu umělé inteligence speciálně pro sektor kryptoměn a blockchainu. Jeho deklarované zaměření sahá nad rámec jednoduchého chatbota s umělou inteligencí k aplikacím, jako je generování chytrých smluv, audit, obchodní asistence a další. Web3- související nástroje.
Projekt také nastínil plány pro blockchainovou infrastrukturu zaměřenou na umělou inteligenci prostřednictvím svého AIVM, která má podporovat provádění, školení a poskytování výpočetních zdrojů pro modely umělé inteligence v řetězci.
Je zde však důležitý rozdíl. KryptoměnyGPTVe vlastní dokumentaci se uvádí, že modely umělé inteligence nejsou open source, zatímco přístup k nim má být poskytován prostřednictvím API a SDK. Díky tomu se jeho strategie blíží poskytovateli infrastruktury umělé inteligence než otevřené výzkumné laboratoři.
Pro uživatele kryptoměn je lákadlo poměrně jednoduché. Místo toho, aby nutili obecný systém umělé inteligence učit se terminologii blockchainu od nuly, Crypto…GPT se snaží začlenit tuto doménovou znalost do produktu.
BytomDAO
Společnost BytomDAO zvolila jeden z přímějších přístupů k vytvoření jazykového modelu zaměřeného na kryptoměny. Její kryptoměny...GPT Iniciativa je založena na CryptoInstruct, datové sadě obsahující miliony příkladů instrukcí navržených pro informace a úkoly související s kryptoměnami.
Projekt uvádí, že byl doladěn Llama 3 použití datové sady CryptoInstruct k vytvoření CryptoGPT modely v různých parametrických měřítkách. Myšlenka, která stojí za tímto přístupem, je obzvláště relevantní pro kryptoprůmysl, protože informace o blockchainu jsou vysoce specializované a neustále se měnící.
Spíše než aby se specializovaný model snažil konkurovat největším univerzálním modelům napříč všemi možnými oblastmi, může se soustředit na oblasti, jako jsou informace o projektech, koncepty blockchainu a úkoly specifické pro kryptoměny.
Toto je jeden z nejjasnějších příkladů, proč by se odborná příprava v dané oblasti mohla stát důležitou v Web3Menší model, který kryptoměnám rozumí do hloubky, může být pro blockchainovou aplikaci někdy užitečnější než mnohem větší model, který ví o všem trochu.
IndexAI
IndexAI je další projekt postavený na myšlence, že jazykové modely by měly být schopny přímo interagovat s blockchainovými sítěmi. Platforma popisuje svůj základní model jako open-source LLM vyškolený na znalostech blockchainu.
Jeho ambice jdou nad rámec pouhého odpovídání na otázky. IndexAI tvrdí, že jeho technologie umožňuje agentům umělé inteligence číst informace napříč více blockchainy a s odpovídajícími schopnostmi zapisovat do těchto sítí podepisování transakcí, provádění obchodů a swapů.
Tento rozdíl je významný. Skutečnou příležitostí v krypto-specifických LLM nemusí být lepší diskuse o Bitcoinu nebo Ethereu. Může to být schopnost proměnit instrukce v přirozeném jazyce v bezpečné a ověřitelné akce blockchainu.
Uživatel by nakonec mohl popsat cíl běžným jazykem, zatímco systém umělé inteligence by se staral o interakce s blockchainem. To vyžaduje podstatně větší povědomí o dané doméně než u běžného chatbota.
DMind
DMind se prezentuje jako open-source výzkumná organizace AGI zaměřená konkrétně na digitální finance. Její práce zahrnuje rozsáhlé jazykové modely, datové sady, benchmarky a nástroje zaměřené na finanční a Web3 aplikace.
Modely DMind-3 společnosti jsou obzvláště zajímavé, protože jsou navrženy s ohledem na realitu finančního řízení v Web3DMind uvádí, že modely jsou určeny k řešení situací, kdy jedna akce uživatele může projít několika chytrými smlouvami, spustit likvidaci nebo vystavit finanční prostředky nepříznivému provedení.
To je jiný problém než pouhé generování souvislé odpovědi. V decentralizovaných financích může systém umělé inteligence potenciálně ovlivňovat transakce zahrnující skutečné peníze. V důsledku toho se pochopení okolního prostředí pro provádění, rizik a interakcí mezi smlouvami stává stejně důležité jako tvorba plynulého textu.
Díky otevřenému přístupu DMind by mohla být její práce užitečná i pro vývojáře, kteří chtějí kontrolovat, adaptovat a stavět na specializovaných modelech finanční umělé inteligence, spíše než aby se spoléhali výhradně na uzavřené komerční systémy.
Nexis Labs
Společnost Nexis Labs pracuje na propojení modelů velkých jazyků, autonomních agentů a provádění blockchainu prostřednictvím své platformy Nex-T1. Společnost popisuje Nex-T1 jako podnikový systém umělé inteligence určený k propojení pokročilých LLM s akčním prováděním blockchainu.
Jeho zaměření je obzvláště důležité pro DeFi, kde autonomní systémy potřebují interpretovat tržní informace a poté potenciálně podniknout kroky. Nexis Labs popisuje svou práci v oblasti multiagentní orchestrace, autonomních DeFi obchodování a kontroly zahrnující lidský zásah.
To zdůrazňuje důležitý vývoj na trhu s kryptoměnovou umělou inteligencí. Samotný model je pouze jedním dílkem skládačky. Aby se systém umělé inteligence stal skutečně užitečným v decentralizovaných financích, potřebuje orchestrační vrstvu, přístup k spolehlivým informacím o blockchainu a ochranná opatření pro jeho provedení.
Nexis Labs proto k problému přistupuje ze strany agenta, kde se LLM stává součástí většího systému schopného uvažovat o finančních informacích a interagovat s blockchainovou infrastrukturou.
0G
Společnost 0G buduje širší decentralizovaný ekosystém umělé inteligence, který zahrnuje vlastní infrastrukturu modelů. Její platforma v současné době uvádí modely včetně 0GM-1.0-35B-A3B a další modely dostupné prostřednictvím jejích… AI zásobník.
Hlavním cílem společnosti je přiblížit výpočet, ukládání a inferenci umělé inteligence k blockchainové infrastruktuře. Společnost popisuje svou síť jako síť plně podporující umělou inteligenci v řetězci, ověřitelné výpočty a soukromou inferenci.
Díky tomu je 0G relevantní pro krypto-specifickou LLM diskusi, i když její ambice sahají za hranice jednoho konkrétního jazykového modelu. Společnost efektivně pracuje na infrastruktuře potřebné pro fungování modelů umělé inteligence v decentralizovaných aplikacích.
To by se mohlo ukázat jako stejně důležité jako samotné modely. Provozování sofistikovaných systémů umělé inteligence vyžaduje obrovské výpočetní a úložné zdroje, zatímco blockchainové aplikace vyžadují transparentnost a ověřitelnost. Spojení těchto dvou požadavků je jednou z největších technických výzev v tomto odvětví.
Nous Research
Společnost Nous Research se poněkud liší od ostatních jmen na tomto seznamu, protože její jazykové modely nejsou určeny výhradně pro kryptoměny. Její význam pramení z práce společnosti na open-source umělé inteligenci a decentralizovaném trénování modelů.
Laboratoř vyvíjí modely jazyků s otevřenou váhou, včetně rodiny Hermes, a zároveň pracuje na infrastruktuře pro distribuované školení. Její výzkum v oblasti decentralizované umělé inteligence zahrnoval využití koordinace založené na blockchainu a distribuovaných výpočtů.
Spojení s kryptoměnami proto není ani tak o vytvoření „bitcoinového chatbota“ jako spíše o změně způsobu, jakým lze trénovat a provozovat výkonné jazykové modely. Toto rozlišení se stává stále důležitějším, protože krypto projekty zkoumají decentralizované alternativy k centralizované infrastruktuře umělé inteligence, v níž dominuje relativně malá skupina technologických společností.
Práce společnosti Nous Research ukazuje, že umělá inteligence specifická pro kryptoměny nemusí nutně znamenat model trénovaný výhradně na krypto datech. Může také znamenat budování modelů a infrastruktury, které přirozeně zapadají do decentralizovaných ekosystémů.
Galadriel
Galadriel se k vztahu mezi LLM a blockchainem staví z jiného úhlu pohledu: umožňuje ověřovat inferenci umělé inteligence.
Jeho projekt Sentience umožňuje vývojářům vytvářet autonomní agenty umělé inteligence, jejichž inference LLM lze ověřovat pomocí kryptografických důkazů. Systém využívá důvěryhodná prostředí pro provádění ke zpracování požadavků LLM a zveřejňuje atestace na Solaně, což umožňuje aplikacím ověřit, zda byla inference provedena podle deklarovaných podmínek.
Ačkoli Galadriel nevytváří pouze proprietárního krypto chatbota, její práce řeší zásadní problém umělé inteligence založené na blockchainu. Pokud agent umělé inteligence činí rozhodnutí, která mohou přesouvat peníze nebo provádět transakce, uživatelé potřebují více než jen slovo modelu, že proces byl proveden správně.
Ověřitelná umělá inteligence by se nakonec mohla stát klíčovou součástí modelů krypto-nativních jazyků, zejména proto, že autonomní agenti získají větší kontrolu nad peněženkami a finančními transakcemi.
Větší závod je o víc než jen chatbotech
Vzestup krypto-specifických LLM programů ukazuje na širší posun v odvětví umělé inteligence. Univerzální modely se již staly pozoruhodně schopnými vysvětlovat koncepty blockchainu, psát kód pro chytré smlouvy a shrnovat novinky ze světa kryptoměn. Další výzvou je zajistit, aby umělá inteligence dostatečně hluboce porozuměla prostředí blockchainu, aby v něm mohla bezpečně fungovat.
To znamená mít přístup k informacím v reálném čase v rámci řetězce, porozumět interakcím v rámci chytrých smluv, rozpoznávat finanční rizika a vědět, kdy by daný krok mohl mít nevratné důsledky.
Společnosti, které se v tomto prostoru zabývají, k problému přistupují z různých směrů. Některé trénují modely na datových sadách specifických pro kryptoměny. Jiné vytvářejí Web3- nativní LLM, decentralizované tréninkové sítě, autonomní agenti nebo ověřovací systémy, které zvyšují transparentnost činnosti umělé inteligence.
Trh je stále v rané fázi a několik projektů pravděpodobně zanikne, zatímco jiné se vyvinou v mnohem větší společnosti zabývající se infrastrukturou umělé inteligence. Směr se však stává jasnějším. Kryptoměny nutně nepotřebují dalšího chatbota, který by jim vysvětlil, co je Bitcoin. Potřebují systémy umělé inteligence, které chápou, jak decentralizované trhy skutečně fungují.
Pokud k tomu dojde, nejdůležitější modely umělé inteligence v kryptoměnách se nakonec mohou stát těmi, kterých si uživatelé sotva všimnou. Budou se nacházet za peněženkami, burzami, DeFi aplikace a autonomní agenti, tiše interpretující data blockchainu a pomáhající přeměňovat instrukce v přirozeném jazyce na akce v řetězci.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Alisa, oddaná novinářka v MPost, specializuje se na kryptoměny, umělou inteligenci, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
Další články
Alisa, oddaná novinářka v MPost, specializuje se na kryptoměny, umělou inteligenci, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
