AI Wiki Umění Vzdělání Vývoj Technika
24. dubna 2024

The Rise of Sora: How AI is Redefining krajiny tvorby videoobsahu

Stručně

Sora je progresivní model umělé inteligence pro převod textu na video, který slibuje zcela změnit hru na tvorbu videa.

Společnost Adobe nedávno odhalila plány na integraci generativních nástrojů umělé inteligence Premiere Pro software. Tento krok, který zahrnuje udělení přístupu uživatelům k nástrojům, jako je OpenAISora přímo v Premiere Pro je zaměřena na obohacení softwaru o funkce poháněné umělou inteligencí, jako je manipulace se scénou a odstranění rozptýlení.

Ačkoli OpenAISora není v současné době veřejnosti přístupná, společnost Adobe předvedla svou integraci do Premiere Pro jako experimentální funkci, aniž by poskytla konkrétní časovou osu pro její vydání.

Sora je progresivní model umělé inteligence pro převod textu na video, který si získal pozornost díky svému slibu, že zcela změní hru na tvorbu videa. Tato technologie je slibným nástrojem extrémního efektu pro každého, kdo má co do činění s videoprodukcí, motion designem a animací, ale také přináší zásadní výzvy.

Pojďme prozkoumat všechny aspekty neuvěřitelné a tolik očekávané Sory.

Text na video?

Sora je v podstatě navržena tak, aby vytvářela realistická a vizuálně podmanivá videa generovaná z textových výzev. Jako inovativní aplikace AI si Sora klade za cíl zefektivnit proces video produkce a nabídnout nové možnosti pro narativní procesy a vizuální komunikaci.

Funkčnost Sora je zakořeněna v její schopnosti interpretovat a provádět textové příkazy k vytvoření působivého video obsahu. Sora využívá pokročilé techniky hlubokého učení a porozumění jazyku a zpracovává vstupní text a vytváří odpovídající vizuální scény s postavami, prostředím a pohybem. Tento proces zahrnuje důmyslnou souhru mezi zpracováním přirozeného jazyka a syntézou videa, čímž vzniká výstup, který je v těsném souladu s poskytnutými textovými výzvami.

Při vývoji Sora, OpenAItým zdůraznil, že je důležité vytvořit model umělé inteligence, který zahrnuje hluboké porozumění jazyku a robustní pochopení principů vizuálního vyprávění. Díky integraci nejmodernějších pokroků v porozumění přirozenému jazyku a video syntéze upřednostňuje Soraův design soudržné spojení jazykového vyjádření a vizuální reprezentace.

Jak je to vůbec možné?

Sora tedy funguje jako difúzní model podobný jiným generativním AI, které pracují s převodem textu na obrázek. Znamená to, že Sora spustí každý snímek statickým šumem, poté převede obrázky do zobrazení, která budou připomínat danou výzvu a popis toho, co se očekává. To je možné díky strojovému učení. Videa Sora mohou trvat až 60 sekund.

Sora řeší časovou konzistenci a inovuje tím, že bere v úvahu více snímků videa současně, čímž zajišťuje soudržnost, když se objekty pohybují ve scéně.

Sora, která zahrnuje jak difúzní, tak transformátorové modely, sleduje hybridní přístup podobný GPTarchitektura transformátoru. Jack Qiao zdůrazňuje komplementární silné stránky těchto modelů, přičemž difuze vyniká při vytváření textur, ale postrádá globální složení, zatímco transformátory vynikají při určování rozvržení na vysoké úrovni. Kombinace využívá schopnost transformátoru organizovat záplaty, zatímco difúzní model vyplňuje detaily.

V implementaci Sora jsou obrazy rozděleny do trojrozměrných polí, aby se přizpůsobily časové perzistenci. To odráží proces tokenizace v jazykových modelech, kde záplaty představují prvky sady obrázků. Kromě toho je pro zefektivnění výpočetní účinnosti použit krok zmenšení rozměrů.

Pro zvýšení věrnosti videa používá Sora techniku ​​přepisování podobnou té DALL E 3, Vyznačující se tím, GPT přepíše uživatelské výzvy o další podrobnosti před generováním videa. To slouží jako forma automatického rychlého upřesnění, které zajišťuje věrné dodržování zadání uživatele.

Jak dobrá je nyní Sora?

OpenAI uznává několik omezení v současné iteraci Sora. Je pozoruhodné, že Sora postrádá přirozené pochopení fyziky, což znamená, že nemusí důsledně dodržovat fyzikální principy skutečného světa.

Model například nedokáže uchopit vztahy příčina-následek, což má za následek potenciální nekonzistence. Stejně tak prostorové umístění objektů může vykazovat nepřirozené posuny.

Pokud jde o spolehlivost, status Sory zůstává nejistý. Ačkoli OpenAI uvedl příklady, které demonstrují vysokou kvalitu, není jasné, do jaké míry došlo k selektivnímu předvádění. V aplikacích pro převod textu na obrázek je generování více obrázků a výběr toho nejlepšího běžnou praxí. Přesný počet snímků vytvořených OpenAI tým, který předvede videa ve svém oznamovacím článku, není zveřejněn. Tento nedostatek transparentnosti by mohl potenciálně bránit přijetí, zejména pokud je k získání pouze jednoho použitelného výsledku nutné generovat stovky nebo tisíce videí. Abychom tuto nejistotu zmírnili, musíme počkat na širší dostupnost nástroje.

Kde se bude Sora používat?

Schopnosti společnosti Sora se rozšiřují na tvorbu videa od nuly, prodloužení existujícího záznamu a bezproblémové vyplnění chybějících snímků ve videích.

Podobně jako generativní nástroje umělé inteligence pro převod textu na obrázek způsobily revoluci ve vytváření obrázků bez dovedností technických úprav, Sora se snaží zjednodušit produkci videa, aniž by potřebovala odborné znalosti v oblasti úpravy obrázků. Zde jsou některé scénáře primární aplikace:

  • Sora umožňuje vytváření krátkých videí přizpůsobených pro platformy sociálních médií, jako jsou TikTok, Instagram Reels a YouTube Shorts. Vyniká zejména ve vytváření obsahu, který může být obtížné nebo nepraktické natočit pomocí tradičních metod.
  • Tradičně lze nákladné činnosti, jako je produkce reklam, propagačních videí a předvádění produktů, výrazně zjednodušit pomocí nástrojů umělé inteligence pro převod textu na video, jako je Sora, které nabízejí cenově efektivní řešení.
  • I když videa generovaná umělou inteligencí nejsou integrována do finálních produktů, slouží jako cenné nástroje pro rychlou ilustraci konceptů. Filmaři mohou využít AI pro makety scén před natáčením, zatímco návrháři mohou vizualizovat produkty před výrobou. Například hračkářská společnost by mohla zaměstnat Sora k vytvoření AI makety nové hračky pirátské lodi, aby vyhodnotila její proveditelnost před masovou výrobou.
  • Syntetická data jsou neocenitelná v situacích, kdy obavy o soukromí nebo proveditelnost brání použití skutečných dat. Zatímco se obvykle používají na numerická data, jako jsou finanční záznamy a osobně identifikovatelné informace, lze pro širší přístup generovat syntetická data s podobnými vlastnostmi. V oblasti videa jsou syntetická data užitečná pro trénink systémů počítačového vidění.

Výzvy spojené se Sorou

  • Rizika Sora jako nově představeného produktu nejsou dosud zcela objasněna; očekává se však, že budou podobné těm, které se vyskytují u modelů text-to-image.
  • Bez dostatečných záruk má Sora potenciál vytvářet nevhodný nebo nevhodný obsah, jako jsou videa obsahující násilí, grafické obrázky, sexuálně explicitní materiál, hanlivé reprezentace určitých skupin a propagace nebo oslavování nezákonných aktivit. Co představuje nevhodný obsah, se může značně lišit v závislosti na uživateli (např. dítě versus dospělý) a okolnostech, za kterých jsou videa generována (např. vzdělávací video o nebezpečí ohňostrojů, které neúmyslně zobrazuje grafické scény).
  • Příklady videí sdílených uživatelem OpenAI demonstrovat, že jednou z pozoruhodných schopností Sory je její dovednost vytvářet imaginativní scénáře, které přesahují realitu. Tato schopnost jej však také činí zranitelným vůči generování „hluboké falešné” videa, kde jsou skuteční jedinci nebo situace pozměněny tak, aby vyjadřovaly nepravdy, ať už neúmyslně (dezinformace) nebo záměrně (dezinformace). Takový obsah může mít závažné důsledky.
  • Výsledky vytvořené generativními modely umělé inteligence jsou neodmyslitelně spojeny s daty, na kterých byly trénovány. Proto se ve generovaných videích mohou objevit kulturní předsudky nebo stereotypy vložené do trénovacích dat, což může vést k podobným problémům.

Co dělá OpenAI Dělá tým pro prevenci výše zmíněných rizik?

V současné době je Sora přístupná výhradně pro „červený tým“ výzkumníci – odborníci, kteří mají za úkol identifikovat a zmírnit potenciální problémy s modelem. Tito výzkumníci se snaží vytvářet obsah, který může vykazovat nastíněná rizika, což umožňuje OpenAI řešit a napravit jakékoli obavy před zveřejněním Sory.

Může mi Sora nechat méně práce?

Schopnost společnosti Sora produkovat špičkový videoobsah založený na textových podnětech má potenciál podnítit významné proměny v oblasti kreativního zaměstnání. Konvenční pozice v rámci videografie, speciálních efektů a animace riskují zastarání tváří v tvář takovým pokrokům. I když se někteří kreativci mohou soustředit na zdokonalování odborných znalostí v oblasti dohledu nad funkcemi umělé inteligence, etického využití umělé inteligence a vedení kreativního směru k využití schopností umělé inteligence, proveditelnost tohoto přechodu pro všechny zůstává nejistá.

Na druhou stranu, snížením technických a finančních překážek spojených s produkcí videa má Sora potenciál umožnit širšímu spektru jednotlivců vytvářet vysoce kvalitní obsah. Tato demokratizace může podpořit vzestup rozmanité a vynalézavé distribuce obsahu. I když to může vyžadovat, aby zavedené mediální subjekty a tvůrci obsahu přizpůsobili a zavedli inovativní přístupy, tento vývoj by mohl být předzvěstí pozitivních výsledků.

Ať tak či onak, po masovém vydání Sora nepochybně způsobí změny ve videu a souvisejících odvětvích a také v tvorbě osobního obsahu.

Dlouhodobé důsledky OpenAI Sora

Jak se Sora zakořenila v profesionálních pracovních postupech, její trvalý dopad se odvíjí:

Odemknutí případů použití s ​​vysokou hodnotou: Integrace společnosti Sora napříč odvětvími slibuje transformativní aplikace, včetně:

  • Zrychlená produkce obsahu: Sora zefektivňuje tvorbu médií napříč odvětvími VR, AR, her a tradiční zábavy, urychluje výrobní cykly a usnadňuje vytváření nápadů.
  • Personalizované zážitky: Objevuje se obsah šitý na míru společnosti Sora, aby odpovídal individuálním preferencím a přetvářel zábavní a vzdělávací paradigmata tak, aby vyhovovala různým stylům učení a vkusu.
  • Adaptace v reálném čase: Dynamické úpravy videa, které umožňuje Sora, umožňují úpravy obsahu za běhu, uspokojování preferencí publika a zpětné vazby v reálném čase.
  • Rozostření digitálních hranic: Synergie Sory s VR a AR stírá hranice mezi fyzickými a digitálními říšemi a přináší neotřelé pohlcující zážitky a možnosti interaktivního vyprávění.

Příchod Sora v podstatě ohlašuje transformační éru ve vytváření obsahu řízeného umělou inteligencí, přetváří průmyslová odvětví, příběhy a zkušenosti uživatelů hlubokými způsoby.

Odmítnutí odpovědnosti

V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.

O autorovi

Zhauhazyn je copywriter a sociologie. Fascinována složitou dynamikou vědeckých a technologických studií se ponoří hluboko do říše Web3 s vášnivou vášní pro blockchain.

Další články
Zhauhazyn Shaden
Zhauhazyn Shaden

Zhauhazyn je copywriter a sociologie. Fascinována složitou dynamikou vědeckých a technologických studií se ponoří hluboko do říše Web3 s vášnivou vášní pro blockchain.

Od zvlnění k velké zelené DAO: Jak kryptoměnové projekty přispívají k charitě

Pojďme prozkoumat iniciativy využívající potenciál digitálních měn pro charitativní účely.

Vědět více

AlphaFold 3, Med-Gemini a další: The Way AI Transforms Healthcare in 2024

Umělá inteligence se ve zdravotnictví projevuje různými způsoby, od odhalování nových genetických korelací až po posílení robotických chirurgických systémů...

Vědět více
Připojte se k naší komunitě inovativních technologií
Více
Dozvědět se více
Biswap vydává nový strategický plán, zaměřuje se na víceřetězcové rozšíření a zavedení tekutých sázek
Trhy Novinky Technika
Biswap vydává nový strategický plán, zaměřuje se na víceřetězcové rozšíření a zavedení tekutých sázek
24
Web3 AI odhalena: Jimmy Zhao odhalil, jak BNB Chain integruje blockchain a AI RedefiDůvěra, transparentnost a decentralizace
Rozhovor Business Trhy Vývoj Technika
Web3 AI odhalena: Jimmy Zhao odhalil, jak BNB Chain integruje blockchain a AI RedefiDůvěra, transparentnost a decentralizace
24
Hyperliquid odhaluje funkci nasazení tokenu HIP-1 Spot na své hlavní síti a doporučuje testování pro plynulé nasazení
Novinky Technika
Hyperliquid odhaluje funkci nasazení tokenu HIP-1 Spot na své hlavní síti a doporučuje testování pro plynulé nasazení
24
Nejlepší nabídky tohoto týdne, velké investice do AI, IT, Web3a kryptoměny (20-24.05)
Strávit Nejlepší seznamy Business Životní styl Trhy Vývoj Technika
Nejlepší nabídky tohoto týdne, velké investice do AI, IT, Web3a kryptoměny (20-24.05)
24
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.