10 potenciálních aplikací umělé inteligence, které mohou způsobit revoluci ve sportu
Mnoho tradičních rolí ve sportovním průmyslu je nahrazováno aplikacemi AI. Jedním z běžných případů použití je například použití počítačového vidění k automatickému záznamu a analýze statistik hráčů a her. Tato data lze použít ke zlepšení výkonu hráčů, identifikaci strategických trendů a rozhodování ve hře.
Mezi další aplikace umělé inteligence ve sportovním průmyslu patří virtuální realita pro trénink a zapojení fanoušků, autonomní drony pro vysílání a prediktivní modelování pro prodej vstupenek a správu hráčů.
V tomto videu se podíváme na 10 nejlepších aplikací umělé inteligence ve sportovním průmyslu, které mění způsob, jakým sledujeme a hrajeme sport.
- #10 AI maximalizuje vysílání a streamování
- #9 AI optimalizuje příležitosti pro reklamy
- #8 AI automatizuje sportovní žurnalistiku
- #7 AI předpovídá sportovní sázky
- #6 AI vytváří personalizované tréninkové a dietní plány pro hráče
- #5 Computer Vision pomáhá rekrutovat hráče
- #4 AI eliminuje čekání na lístky
- #3 AI zlepšuje zapojení fanoušků
- #2 AI nahrazuje rozhodčí v mnoha sportech
- #1 AI nahrazuje trenéry
#10 AI maximalizuje vysílání a streamování
Využitím síly umělé inteligence mohou provozovatelé vysílání a streameři výrazně zlepšit kvalitu svého výstupu a zároveň poskytnout divákům relevantnější a bezprostřednější informace.
Umělá inteligence může být například použita k výběru nejvhodnějších úhlů kamery během živé hry a také k poskytování podrobných a aktuálních statistik komentátorům během přehrávání nebo repríz. To zajišťuje, že diváci mají vždy nejlepší možný zážitek, bez ohledu na to, zda sledují živě nebo na vyžádání.
A co víc, umělou inteligenci lze také použít k automatickému generování balíčků nejdůležitějších informací, které pak lze sdílet napříč platformami sociálních médií a dosáhnout tak ještě většího dosahu. Umělá inteligence zkrátka mění vysílací a streamovací prostředí k lepšímu a není pochyb o tom, že v nadcházejících letech uvidíme ještě více inovací.
#9 AI optimalizuje příležitosti pro reklamy
Spousta lidí si myslí, že sport a reklama nejdou dohromady. Koneckonců, sport je především o soutěži a slávě výhry, zatímco reklama je o prodeji produktu. Pravdou však je, že sport a reklama k sobě neodmyslitelně patří už velmi dlouho. Ve skutečnosti jsou sportovní reklamy pro sportovní byznys zásadní. Není žádným tajemstvím, že většina příjmů ze sportu pochází z reklam. Například ve Spojených státech NFL generuje ročně kolem 3 miliard dolarů z reklam. To je hodně peněz a je to jen zlomek z celkového množství peněz, které sport generuje z reklam globálně.
Jednoduše řečeno, optimalizace reklamních příležitostí pomocí AI je pro sportovní podnikání klíčová. Umělá inteligence má perfektní pozici, aby značkám poskytovala lepší reklamní příležitosti. Kromě toho může strojové učení pomoci prodejcům vyvolat klipy ze hry, aby mohli lépe vyjednávat s potenciálními inzerenty.
Umělá inteligence může značkám pomoci efektivněji cílit reklamy. Řekněme například, že se určitá značka snaží cílit na mužské sportovní fanoušky ve věku 18 až 34 let. Umělá inteligence může pomoci určit, kdy tito lidé sledují sport a jaké druhy sportů sledují. Umělá inteligence může také pomoci určit nejlepší časy a místa pro umístění reklam. Jde o cenné informace, které mohou značkám pomoci optimalizovat výdaje na reklamu a efektivněji oslovit cílové publikum.
#8 AI automatizuje sportovní žurnalistiku
Někteří věří, že automatická žurnalistika poháněná umělou inteligencí bude další velkou věcí ve sportovních médiích. Umělá inteligence se již používá k vytváření videí, která lépe porozumí vrcholům sportovních situací tím, že vyberou ty nejnapínavější momenty situace a shromáždí je do videa, čímž získá zpět značné množství času ve srovnání s ručním zpracováním, což je sedmé místo při vytváření zápasů. předpovědi.
#7 AI předpovídá sportovní sázky
V minulosti se sázkaři snažili filtrovat velké množství dat, aby bylo lepší předvídat výsledky budoucích her. Umělá inteligence však dokáže shromáždit více informací než lidé, a přestože předpovědi umělé inteligence nejsou vždy přesné, mohou být mnohem blíže než lidské předpovědi. S pomocí AI mohou nyní sázející analyzovat data rychleji a přesněji. Mohou také najít nové trendy a předvídat výsledky, které by jim jinak unikli.
AI také mění způsob fungování sázkových kanceláří. V minulosti sázkové kanceláře stanovovaly kurzy na základě vlastního osobního názoru. Nyní však používají umělou inteligenci k nastavení kurzů na základě dat. To znamená, že kurzy jsou přesnější a sázkové kanceláře méně často chybují.
Celkově AI mění krajinu sportovního sázení. S jeho pomocí se mohou sázející lépe informovat a lépe předpovídat. A sázkové kanceláře mohou nabízet přesnější kurzy.
#6 AI vytváří personalizované tréninkové a dietní plány pro hráče
Když se během hry stane něco důležitého, tým a jeho členové to sledují a shromažďují velké množství dat. Již bylo prokázáno, že umělá inteligence vykazuje slibné výsledky při silovém tréninku a znamená proveditelnost a účinnost technik umělé inteligence při analýze výsledků na zařízeních pro posilování a poskytuje sportovcům motivované vedení.
#5 Computer Vision pomáhá rekrutovat hráče
Počítačové vidění může být použito ke sledování hráče a poskytuje ostatním přehled o jeho úspěších a pomáhá tak při záměrných rozhodnutích o náboru.
Umělá inteligence se také používá k vyhledávání hráčů. Například systém „PlayerSpotlight“ využívá umělou inteligenci k vyhledávání fotbalových hráčů. PlayerSpotlight sleduje videa z her a poté pomocí AI identifikuje hráče, kteří s největší pravděpodobností uspějí na profesionální úrovni.
#4 AI eliminuje čekání na lístky
Výhody použití AI k odstranění čekání na vstupenky jsou jasné. Nejenže firmám šetří peníze, ale také zlepšuje zákaznickou zkušenost. Prediktivní analýzy lze také použít k určení návštěvnosti a nejlepších časů pro účastníky, což může personálu pomoci nastavit zásoby jídla a pití tak, aby uspokojili poptávku.
#3 AI zlepšuje zapojení fanoušků
Je možné zvýšit pozornost fanoušků zvýšením zapojení fanoušků pomocí technologie AR, jak prokázaly Infosys a Francouzská tenisová federace.
Díky použití technologií a pravidel, které zlepší cestu diváků původními zápasy a zážitky ze hry, společnost společně vytvořila díla, jejichž cílem je zaujmout, inspirovat a ohromit publikum.
#2 AI nahrazuje rozhodčí v mnoha sportech
Druhým cílem je vytvoření AI rozhodčího pro několik sportů, včetně fotbalu. Před použitím technologie museli rozhodčí rozhodovat o gólech na základě nedostatečných informací, což často vedlo k nesprávnému rozhodnutí. Velká rozhodnutí, která mohou změnit výsledek hry, mohou být provedena přesněji s umělým rozhodčím, čímž se zvýší výkon hráče.
#1 AI nahrazuje trenéry
V minulosti využívali datovou vědu a analytiku trenéři ke zlepšení výkonu hráčů, trenéři k pochopení stability týmu a analytici ke studiu soupeřových slabin. S nástupem umělé inteligence (AI) však trenéři, školitelé a analytici stále více využívají AI ke své práci.
Umělá inteligence je nejen schopna analyzovat data rychleji a přesněji než lidé, ale dokáže také identifikovat vzorce, které by lidé nemohli vidět. Umělá inteligence může být například použita ke sledování srdeční frekvence hráče, frekvence dýchání a spánku. Umělou inteligenci lze také použít k analýze herní pásky a identifikaci her, které fungovaly dobře nebo selhávaly.
Jedním z nejznámějších příkladů umělé inteligence ve sportu je systém „Hawk-Eye“, který se používá v tenise a kriketu. Hawk-Eye používá kamery ke sledování trajektorie míče a poté pomocí AI předpovídá, kam míč dopadne. Hawk-Eye je přesný s přesností na několik milimetrů.
Dalším příkladem umělé inteligence ve sportu je systém „SportsVU“, který se používá v basketbalu. SportsVU využívá senzory ke sledování pozic všech hráčů na hřišti a míče. SportsVU pak používá AI k výpočtu statistik hráčů a týmů.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
