Neuronový engine BrainWhisperer s otevřeným zdrojovým kódem od Tetheru jako experimentální základ pro asistenční komunikaci zaměřenou na soukromí
Stručně
Tether vydává BrainWhisperer, open-source engine pro převod mozku do textu, který dekóduje nervové signály do textu kompletně na zařízení prostřednictvím platformy QVAC.
Společnost zabývající se finančními technologiemi Tether vydala BrainWhisperer, open-source engine pro převod mozku do textu, který dokáže dekódovat nervové signály do psaného jazyka výhradně na lokálních zařízeních. Generální ředitel Paolo Ardoino oznámil, že systém je nyní plně integrován do QVAC, open-source platformu pro umělou inteligenci na zařízeních od společnosti, která je dostupná vývojářům po celém světě jako ověřovací koncept.
Systém BrainWhisperer byl vyvinut výzkumnou divizí firmy Tether Evo jako přepracovaná varianta modelu rozpoznávání řeči Whisper. Namísto zpracování zvuku systém přijímá elektrickou aktivitu zaznamenanou z řečové motorické kůry mozku – zachycenou pomocí implantovaných elektrodových polí – a převádí tyto signály přímo do textu. Tento přístup obchází potřebu fyzického pohybu nebo produkce zvuku a nabízí potenciální komunikační cestu pro osoby, které ztratily schopnost mluvit v důsledku neurodegenerativních onemocnění, jako je amyotrofická laterální skleróza (ALS). Pro tyto pacienty zůstávají tradiční tabule s písmeny pro sledování očí pomalé a vyčerpávající, často vyžadující několik minut k sestavení jediné věty.
Verze modelu zabudovaná do SDK je kompaktní a plně komplexní, pracuje s méně než dvěma gigabajty paměti a latencí přibližně padesát milisekund. V ověřovacích testech s použitím reálných neuronových záznamů od jednoho účastníka dosáhla míry chybovosti slov 8.7 %, čímž překročila desetiprocentní hranici, kterou vědci považují za měřítko užitečnosti v reálném světě. Složitější varianta stejné architektury se umístila na čtvrtém místě mezi 466 soutěžícími týmy v mezinárodní soutěži „brain-to-text“, ačkoli tato verze není komplexní, a proto nebyla zahrnuta do vydání SDK.
Soukromí, výkon a cesta vpřed
Tether zdůrazňuje, že lokální provádění je ústředním bodem návrhu této technologie. Protože dekódování probíhá výhradně na zařízení uživatele prostřednictvím QVAC, nejsou žádná neuronová data přenášena na externí servery – což je zásadní aspekt pro systém, který čte záměr přímo z mozku. Společnost poznamenává, že engine zpracovává pouze řeč, kterou se uživatel aktivně snaží vyslovit, a že budoucí ochranná opatření, jako je mentální autentizace, by mohla dále posílit kontrolu uživatele.
BrainWhisperer však zůstává experimentální. Model byl trénován na datech pouze od čtyř účastníků, přičemž verze SDK byla kalibrována na jednom jedinci. Adaptace systému na nového uživatele by vyžadovala jak chirurgický implantát, tak i personalizované kalibrační období, což by představovalo značné lékařské, bezpečnostní a regulační překážky. Tether popisuje toto vydání spíše jako základní stavební kámen pro budoucí asistenční produkty než jako řešení připravené pro spotřebitele.
Výzkumný tým s ohledem do budoucna naznačuje, že základní metodologie by se nakonec mohla rozšířit za hranice řeči a dekódovat imaginární obrazy, zvuky a potenciálně zamýšlený pohyb. Prozatím open-source verze poskytuje vývojářům funkční engine na zařízení, který demonstruje jak proveditelnost přesného neuronového dekódování, tak praktičnost provozování takových systémů na běžném hardwaru bez závislosti na cloudu.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Alisa, oddaná novinářka v MPost, specializuje se na kryptoměny, umělou inteligenci, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
Další články
Alisa, oddaná novinářka v MPost, specializuje se na kryptoměny, umělou inteligenci, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
