StyleDrop: Neuronová síť Google, která replikuje jakýkoli vizuální styl
Stručně
StyleDrop je neuronová síť, která dokáže napodobit a přenést jakýkoli vizuální styl a zachytit jeho nuance a složitosti.
Google odhalil StyleDrop, nová neuronová síť, která má schopnost napodobit a přenést jakýkoli vizuální styl na další generace. Tato inovativní technologie, poháněná Rychlý model převodu textu na obrázek od Muse, umožňuje uživatelům bez námahy vytvářet obrázky, které věrně ztělesňují specifický styl a zachycují jeho nuance a složitosti.
StyleDrop umožňuje uživatelům vybrat originální obrázek s požadovaným vizuálním stylem a hladce jej přenést do nových obrázků při zachování všech jedinečných vlastností zvoleného stylu. Aplikace může pracovat s obrázky, které jsou od sebe zcela odlišné. Uživatelé mohou například použít dětskou kresbu jako základ a vytvořit stylizované logo nebo postavu.
StyleDrop je založen na pokročilém generativním zrakovém transformátoru Muse a je trénován pomocí kombinace zpětné vazby od uživatelů, generované obrázkya skóre klipu. Neuronová síť je doladěna s minimálním počtem trénovatelných parametrů, které tvoří méně než 1 % celkových parametrů modelu. Prostřednictvím iterativního školení StyleDrop neustále zlepšuje kvalitu generovaných obrázků a zajišťuje působivé výsledky během několika minut.
Všestrannost StyleDrop z něj dělá nepostradatelný nástroj pro značky, které chtějí rozvíjet svůj jedinečný vizuální styl. Se StyleDrop mohou značky efektivně prototypovat nápady ve svém preferovaném stylu, což z něj činí neocenitelný přínos pro kreativní týmy a designéry.
Rozsáhlá studie provedená o výkonu StyleDrop v modelech stylového ladění textu na obrázek prokázala jeho převahu nad jinými metodami, včetně stánek snů, Textová inverze zapnuta Obraz, a Stable Diffusion. StyleDrop tyto přístupy trvale překonával a přinášel vysoce kvalitní obrázky, které přesně dodržují uživatelsky specifikovaný styl.
Textové výzvy poskytované uživateli hrají v StyleDrop zásadní roli proces generování obrazu. Přidáním deskriptoru stylu přirozeného jazyka (např. „ve stylu vykreslování 3D zlaté barvy“ nebo „v abstraktním designu tekoucích kouřových vln v barvě duhy“) k obsah popisovačů během tréninku i generování, StyleDrop přesně zachytí požadovaný styl.
Kromě toho StyleDrop nabízí uživatelům příležitost trénovat neuronovou síť s vlastními aktivy značky, což umožňuje bezproblémovou integraci jejich jedinečné vizuální identity. Přidáním deskriptoru stylu v přirozeném jazyce k deskriptorům obsahu během školení a generování mohou značky rychle prototypovat nápady ve svém vlastním osobitém stylu.
Proces generování pomocí StyleDrop je pozoruhodně efektivní a nezabere více než tři minuty. Tato rychlá doba obratu umožňuje uživatelům prozkoumat mnoho kreativních možností a rychle experimentujte s různými styly.
Zatímco StyleDrop demonstruje obrovský potenciál pro rozvoj značky, je důležité poznamenat, že aplikace ještě nebyla uvolněna pro veřejnost. Tým Google se aktivně zabývá problematikou autorských práv a pracuje na zajištění souladu s právními předpisy, což umožňuje hladké a bezpečné spuštění.
Tento nervová síť pomáhá značkám a lidem uvolnit jejich kreativitu a vytvářet přitažlivé vizuální identity ve stále více konkurenčním digitálním prostředí tím, že bez námahy znovu vytvoří jakýkoli vizuální styl. Značky mají nyní k dispozici neocenitelný nástroj k vytváření vlastních vizuálních příběhů pomocí StyleDrop a dokážou to s bezkonkurenční lehkostí a přesností.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další článkyDamir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.