Stanford publikuje index umělé inteligence za rok 2023 o významných trendech a pokroku v oboru
Stručně
Stanford zveřejnil 386stránkovou zprávu o pokroku a trendech v odvětví umělé inteligence.
Zpráva zjistila, že velké jazykové modely se stávají stokrát větší a jejich školení je dražší.
Pracovní nabídky související s umělou inteligencí přibývají ve všech amerických odvětvích.
Stanfordský institut pro umělou inteligenci zaměřenou na člověka zveřejnil 386stránkový dokument zpráva AI o významných trendech a pokroku v odvětví umělé inteligence v roce 2023, což umožňuje odpovědným a etickým činitelům přistupovat k rozvoji umělé inteligence v první řadě člověkem.
Za účelem sledování pokroku v oblasti umělé inteligence spolupracoval Stanfordův AI Index Steering Committee – interdisciplinární skupina odborníků z celé akademické sféry a průmyslu – s různými organizacemi. Patří mezi ně Centrum pro bezpečnost a nové technologie na Georgetown University, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast a McKinsey.
Klíčové jídlo s sebou
S osmi kapitolami, které pokrývají výzkum a vývoj, technický výkon, technickou etiku umělé inteligence, ekonomiku, vzdělávání, politiku a správu věcí veřejných, diverzitu a veřejné mínění, to jsou hlavní poznatky ze zprávy:
- Průmysl převzal akademickou sféru
Nejvýznamnější modely strojového učení vydávala akademická sféra až do roku 2014. Od té doby se však toto odvětví předhánělo a vytvořilo 32 významných průmyslově vyráběných modelů strojového učení ve srovnání s pouhými třemi v akademickém prostředí. Je to kvůli velkému množství dat, výpočetní techniky a peněžních zdrojů, které aktéři v oboru vlastní a mohou investovat do modelů strojového učení.
- Modely umělé inteligence rychle rostou a jejich výcvik je dražší
Vydáno v 2019u, GPT-2 byl považován za první velký jazykový model (LLM) s 1.5 miliardami parametrů a jeho zaškolení stálo odhadem 50,000 2022 USD. PaLM, jeden z vlajkových lodí velkých jazykových modelů uvedených na trh v roce 540, měl 8 miliard parametrů a stál odhadem 360 milionů dolarů, což je asi XNUMXkrát více než GPT-2 a stojí 160krát více. LLM a multimodální modely rostou rychleji a stávají se plošně dražšími.
- Meziroční soukromé investice do AI se poprvé za více než deset let snížily
Globální soukromé investice do umělé inteligence činily v roce 91.9 2022 miliardy USD, což je 26.7% pokles od roku 2021. Z toho 47.4 miliardy USD pocházelo z USA a 13.4 miliardy USD z Číny. Financování umělé inteligence jako celku se však v posledním desetiletí výrazně zvýšilo. Objem soukromých investic do AI v roce 2022 byl 18krát vyšší než v roce 2013.
- Umělou inteligenci si osvojuje stále více podniků, zatímco nabídky pracovních míst souvisejících s umělou inteligencí přibývají ve všech amerických odvětvích
Počet společností, které zavedly AI v roce 2022, se od roku 2017 více než zdvojnásobil. Organizace, které integrovaly AI, vykázaly nižší náklady a vyšší příjmy. I když se mnozí obávají, že je budou mít pracovní místa nahrazená AI, počet pracovních nabídek souvisejících s umělou inteligencí v každém americkém sektoru, pro který existují údaje, se v průměru zvýšil z 1.7 % v roce 2021 na 1.9 % v roce 2022.
- Zájem politiků regulace AI rychle roste spolu s rostoucím zneužíváním AI Analýza parlamentních záznamů o AI v 81 zemích ukazuje, že zmínky o AI v globálních legislativních řízeních se od roku 6.5 zvýšily téměř 2016krát. Databáze AIAAIC, která monitoruje případy neetického používání AI, od roku 26 ohlásil nárůst incidentů a kontroverzí souvisejících s umělou inteligencí 2012krát. V roce 2022 byly zaznamenány některé pozoruhodné incidenty, např. deepfake video zobrazující kapitulaci ukrajinského prezidenta Volodymyra Zelenského a využití technologie sledování hovorů americkými věznicemi ke sledování vězňů.
- Systémy umělé inteligence mohou mít vážné dopady na životní prostředí
Luccioni a kol. (2022) zjistili, že tréninkový proces BLOOM vedl k emisím 25krát více uhlíku než jednotlivec podnikající jednosměrný let z New Yorku do San Francisca. Nové modely učení se posilováním, jako je BCOOLER, však ukazují, že systémy umělé inteligence lze použít k optimalizaci spotřeby energie.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Kromě těchto klíčových poznatků zpráva obsahuje také mnoho dalších postřehů týkajících se základních modelů, včetně jejich geopolitiky a nákladů na školení, dopadu systémů umělé inteligence na životní prostředí, vzdělávání umělé inteligence K-12, veřejný názor trendy v AI a mnoho dalšího.
Klíčové poznatky pouze poškrábou povrch některých nejnaléhavějších problémů a pozoruhodných trendů v odvětví umělé inteligence. Ti, kteří mají zájem ponořit se hlouběji do jakéhokoli konkrétního tématu, mohou stáhnout úplnou zprávu.
Čtěte více:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Cindy je novinářka v Metaverse Post, pokrývající témata související s web3, NFT, metaverse a AI, se zaměřením na rozhovory s Web3 hráči v oboru. Mluvila s více než 30 manažery na úrovni C a počítání a přinesla jejich cenné poznatky čtenářům. Cindy pochází ze Singapuru a nyní sídlí v Tbilisi v Gruzii. Je držitelkou bakalářského titulu v oboru komunikačních a mediálních studií na University of South Australia a má desetileté zkušenosti v žurnalistice a psaní. Spojte se s ní přes [chráněno e-mailem] s tiskovými nabídkami, oznámeními a příležitostmi k rozhovorům.
Další články
Cindy je novinářka v Metaverse Post, pokrývající témata související s web3, NFT, metaverse a AI, se zaměřením na rozhovory s Web3 hráči v oboru. Mluvila s více než 30 manažery na úrovni C a počítání a přinesla jejich cenné poznatky čtenářům. Cindy pochází ze Singapuru a nyní sídlí v Tbilisi v Gruzii. Je držitelkou bakalářského titulu v oboru komunikačních a mediálních studií na University of South Australia a má desetileté zkušenosti v žurnalistice a psaní. Spojte se s ní přes [chráněno e-mailem] s tiskovými nabídkami, oznámeními a příležitostmi k rozhovorům.
