Stability AI Vydává nový model s názvem SDXL Beta
Stručně
Stability AI vydala nový model s názvem SDXL Beta (Stable Diffusion XL Beta). Jde o větší model s více parametry a některými neznámými vylepšeními. Je k dispozici na DreamStudio, Stability AIOficiální generátor obrázků a používá pokročilé algoritmy a techniky hlubokého učení k vytvoření úžasných vizuálů.
Stability AI odhalila ukázku nového modelu s názvem SDXL Beta, zkratka pro Stable Diffusion XL Beta. Doposud společnost nesdělila mnoho informací o modelu, ale je k dispozici pro testování pro každého, kdo tak chce učinit. Co je na tomto modelu SDXL nového? stable diffusion? Jaké jsou jeho výhody a nevýhody? Pojďme to prozkoumat.
Co je vlastně model SDXL?
Model SDXL je nový model, který je v současné době být trénován. Zdaleka není dokončen a v době, kdy vyjde, se na něm může změnit spousta detailů; pokud víme, možná se ani nejmenuje model SDXL. Víme jen, že jde o větší model s více parametry a některými neznámými vylepšeními. Je to model v2, ne model v3 (ať už to znamená cokoli). Je možné, že vylepšení v modelu v2 by mohla zlepšit výkon systému, ale bez dalších informací je obtížné určit, jak významná tato vylepšení mohou být. Navíc by bylo užitečné vědět, jaké konkrétní parametry byly v této verzi přidány nebo upraveny.
Model SDXL je aktuálně k dispozici na DreamStudio, Stability AIoficiální generátor obrázků. Vyberte SDXL Beta z nabídky modelu a podívejte se na něj. Zdá se, že používá pokročilé algoritmy a techniky hlubokého učení vytvářet ohromující vizuály, které jsou ideální pro širokou škálu aplikací.
Zlepšení
Čitelný text. SDXL je schopen generovat čitelný text a je to pravděpodobně jeho nejnápadnější funkce, protože to nebylo možné u stávajících modelů v1 a v2.1. Text generovaný SDXL není vždy přesný, jak můžete vidět v Stable Diffusion Text níže. Je však mnohem lepší než v2.1, natož v1. Je to proto, že SDXL používá pokročilejší algoritmus hlubokého učení, který mu umožňuje porozumět a vytvářet složitější jazykové struktury. S dalším vývojem má potenciál stát se ještě přesnějším a spolehlivějším.
Anatomie člověka. Přesné generování anatomicky správných lidských postav bylo dlouho výzvou stable diffusion. Častá je přítomnost dalších nebo chybějících končetin. K jejich opravě se obvykle používá inpainting nebo, v poslední době, můžete použít funkci Open Pose ControlNet k duplikování pozice z referenčního obrázku. Jsme rádi, že zde došlo k vylepšení modelu SDXL Beta. Model SDXL Beta prokázal výrazné zlepšení v přesném kopírování pozic z referenčních snímků. To může být cenným nástrojem pro různé aplikace, jako je animace a virtuální realita.
Styl portrétu. SDXL Beta vytváří vynikající portréty, které vypadají jako fotografie – jde o upgrade oproti verzi 1.5. Vylepšený algoritmus v SDXL Beta vylepšuje detaily a barevnou přesnost portrétů, což má za následek přirozenější a realističtější vzhled. Uživatelé mohou také upravit úrovně ostrosti a sytosti, aby dosáhli požadovaných efektů.
Duotone. Klíčové slovo duotone vždy vytváří černobílé fotografie v modelu v1.5. Nyní však duotónové obrázky produkované SDXL Beta přicházejí v různých barvách. Je jasné, že ve srovnání s modely v1, schopnost interpretovat výzvu se zlepšil, což má za následek přesnější a relevantnější odpovědi z modelů v2, což z nich dělá spolehlivější nástroj pro úlohy zpracování přirozeného jazyka.
Umělecké styly. Došlo k několika drobným úpravám, ale je těžké určit, zda nový model poskytuje lepší výsledky, protože jsou prostě jedinečné. Je možné, že tyto úpravy mohou být věcí osobních preferencí nebo subjektivního názoru, takže je obtížné provést a definitivní posouzení jejich kvality. Jedinečnost úprav však může být pozoruhodná a stojí za to ji dále prozkoumat.
Proč investovat do čističky vzduchu?
- Stable Diffusion může konečně vytvořit text, který dává smysl.
- SDXL poskytuje estetičtější obrázky než modely v2.1 a (v menší míře) v1.5.
- Nový model vytváří snímky, které jsou přesnější.
- Lidská anatomie se zlepšila.
- Negativní výzvy nejsou tak nutné jako ve verzi 2.1.
- Dokáže vytvořit realistické portréty.
- Některé zvláštnosti v modelu budou opraveny před vydáním.
Přečtěte si další související články:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další článkyDamir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.