Scalestack získává 1 milion $ v prvním kole financování a obnovuje víceletou smlouvu s MongoDB
Stručně
Datová platforma řízená umělou inteligencí Scalestack, dnes oznámila, že úspěšně uzavřela své první kolo financování a získala 1 milion dolarů.
Datová platforma řízená umělou inteligencí Scalestack, dnes oznámila, že úspěšně uzavřela své první kolo financování a získala 1 milion dolarů. Investice pochází od konsorcia podporovatelů, včetně Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund a další.
Scalestack uvedl, že kapitálová infuze bude využita k rozšíření možností platformy a zvýšení její přítomnosti na trhu.
Zatímco mnoho prodejních nástrojů se zaměřuje na konverzi potenciálních zákazníků a zapojení, fáze cílení v technologii prodeje často zaostává a je charakterizována jako archaická a nerozvinutá. Tento defiSpolečnost ciency nutí společnosti B2B SaaS buď zatěžovat své zástupce odpovědností za výzkum, což vede ke snížení výkonu, nebo investovat do nákladných a náročných na údržbu v rámci podniku. datum obohacovací týmy.
Scalestack tvrdí, že se odlišuje tím, že neprodává data, ale místo toho vytváří přizpůsobené automatizované pracovní postupy pro existující data, interní i externí, v souladu s klíčovými dimenzemi profilu ideálního zákazníka (ICP) jejich zákazníků.
„Zaměřujeme se výhradně na to, aby naši zákazníci mohli porozumět datům, která již mají ve svých systémech (např. CRM), tím, že je obohatíme a vylepšíme o data třetích stran (např. Crunchbase, Zoominfo, Linkedin a další), “ řekl Elio Narciso, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Scalestack Metaverse Post.
„Pro B2B SaaS společnosti není snadné porozumět datům: s různými profily ideálních zákazníků (ICP) a různými atributy, na kterých jim záleží, je třeba „obohacení“ přizpůsobit. To, co děláme dobře, je toto přizpůsobení, ve velkém měřítku a automaticky.“
Využití umělé inteligence ke zefektivnění statistik prodeje
Scalestack uvedl, že pracovní postupy jsou prováděny ve velkém měřítku v rámci systémů řízení vztahů se zákazníky (CRM) zákazníků, což zajišťuje konzistentně aktualizovaná a správně nastavená data. Platforma zaměstnává umělá inteligence (AI) efektivně poskytovat informace obchodním zástupcům.
„Využíváme umělou inteligenci k obohacení samotných dat. Vyplňuje datové mezery, které najdeme v datech třetích stran. V minulém roce jsme však šli mnohem dál a vybudovali jsme platformu umělé inteligence, která je schopná přijímat a strávit spoustu dat, včetně zpráv, pracovních nabídek, finančních dat, a poté tyto poznatky využít k vytvoření lepšího kanálu pro zástupce. až po jejich každodenní plánování pracovní zátěže,“ vysvětlil Narciso.
Společnost také oznámila akvizici nových zákazníků, včetně obnovení a rozšíření víceleté smlouvy s MongoDB.
MongoDB je renomovaná vývojářská datová platforma, která nabízí jednotnou a konzistentní uživatelskou zkušenost pro vývojové týmy řešící různorodé požadavky moderních aplikací.
„Naši prodejci získávají týdně stovky potenciálních zákazníků z nejrůznějších zdrojů, jako jsou události, nabídky práce a prostřednictvím sociálních sítí,“ řekla Meghan Gill, SVP Sales Operations v MongoDB. „S využitím umělé inteligence nám Scalestack pomohl snadno agregovat, spravovat a automatizovat různé sady dat GTM během několika minut a identifikovat skutečné potenciální zákazníky.“
Scalestack využívá Atlas a Atlas Vector Search společnosti MongoDB, identifikuje potenciální potenciální zákazníky v prodejních a marketingových cestách školením o různých zdrojích dat, jako jsou ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn a interní CRM data.
„MongoDB Atlas uchovává všechna nezpracovaná data, která používáme k vytváření přehledů pro našeho druhého pilota. To nám umožnilo vytvořit produkt bez starostí se správou databáze,“ řekl Narciso ze Scalestacku. „Používáme Atlas Vector Search k ukládání dat, která používáme v našem chatbotu RAG, a poskytuje dlouhodobou paměť LLM, které používáme. Stejně jako u MongoDB Atlas se nemusíme starat o infrastrukturu.“
Platforma vytváří přizpůsobené a automatizované zobrazení dat ideálních zákaznických profilů a zjednodušuje stanovení priorit potenciálních zákazníků na základě těchto informací. Prodejním týmům pak poskytuje užitečné informace, které jim umožní efektivně oslovit potenciální a stávající zákazníky nebo s nimi udržovat vztahy.
„Naše platforma umělé inteligence je schopna porozumět tomu, na jaké cíle by měl každý zástupce dosáhnout každý den, v závislosti na všech poznatcích, které sledujeme v desítkách datových sad, a to je něco, co jsme s MongoDB testovali měsíce a nyní se zavádí v masivním měřítku,“ řekl Narciso ze Scalestacku Metaverse Post.
Vzhledem k tomu, Prodej AI Cílem trhu je dosáhnout odhadované hodnoty 93 miliard USD do roku 2032, Scalestack uvedl, že se chce postavit jako lídr na trhu, který řeší konkrétní výzvu.
„Myslím si, že rychlost je neúměrně důležitá – v podnikání obecně, ale konkrétně v našem prostoru. Zatím jsme naši platformu v posledním roce smysluplně rozvíjeli, rostli vztahy se zákazníky a výnosy, a to ukazuje: jak víte, toto není nejlepší prostředí pro získávání finančních prostředků, jaké jsme kdy viděli, a náš prostor je obecně vnímán jako přeplněný – a přesto , byli jsme schopni rychle získat finanční prostředky v našem prvním kole,“ dodal Narciso.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Victor je vedoucím technickým redaktorem/spisovatelem ve společnosti Metaverse Post a pokrývá umělou inteligenci, krypto, datovou vědu, metaverse a kybernetickou bezpečnost v rámci podnikové sféry. Může se pochlubit půl desetiletími zkušeností s médii a umělou inteligencí ve známých médiích, jako jsou VentureBeat, DatatechVibe a Analytics India Magazine. Victor je mediálním mentorem na prestižních univerzitách včetně Oxfordu a USC a s magisterským titulem v oboru datové vědy a analytiky je hluboce odhodlán držet krok s novými trendy. Nabízí čtenářům nejnovější a nejpozoruhodnější příběhy z Tech and Web3 krajina.
Další články
Victor je vedoucím technickým redaktorem/spisovatelem ve společnosti Metaverse Post a pokrývá umělou inteligenci, krypto, datovou vědu, metaverse a kybernetickou bezpečnost v rámci podnikové sféry. Může se pochlubit půl desetiletími zkušeností s médii a umělou inteligencí ve známých médiích, jako jsou VentureBeat, DatatechVibe a Analytics India Magazine. Victor je mediálním mentorem na prestižních univerzitách včetně Oxfordu a USC a s magisterským titulem v oboru datové vědy a analytiky je hluboce odhodlán držet krok s novými trendy. Nabízí čtenářům nejnovější a nejpozoruhodnější příběhy z Tech and Web3 krajina.
