Ross Anderson hovoří o kolapsu modelu umělé inteligence jako o rostoucím problému v online obsahu
Stručně
Ross Anderson varuje před potenciálními riziky spojenými s intelektuálním úpadkem budoucích generací velkých jazykových modelů (LLM), které se staly primárním nástrojem pro úpravu a tvorbu nových textů.
Kolapsu modelu lze předejít pochopením a zmírněním souvisejících rizik generativní AI.
Za pouhých šest měsíců udělala generativní umělá inteligence významný pokrok a upoutala pozornost celého světa. ChatGPT, prominentní příklad této technologie, rychle získal popularitu a široké použití. Uznávaný odborník Ross Anderson však před tím varuje potenciální rizika spojené s intelektuálním úpadkem budoucích generací modelek.
Ross Anderson je průkopníkem v oblasti bezpečnostního inženýrství a přední autoritou v hledání slabých míst v bezpečnostních systémech a algoritmech. Jako člen Královské akademie inženýrství a profesor na Cambridgeské univerzitě se významně podílel na poli informační bezpečnosti a utvářel modely hrozeb napříč různými sektory.
Nyní Anderson vyvolává poplach ohledně globální hrozby pro lidstvo –kolaps velkých jazykových modelů (LLM). Až donedávna většinu textu na internetu generovali lidé. LLM se nyní staly primárním nástrojem pro úpravy a vytváření nových textů, které nahrazují obsah vytvářený člověkem.
Tento posun vyvolává důležité otázky: Kam tento trend povede a co se stane, až LLM ovládnou internet? Důsledky přesahují samotný text. Například, pokud a hudební model je trénován skladbami od Mozarta, další generace mohou postrádat brilantnost originálu a produkovat horší výsledky, srovnatelné s muzikálem „Salieri“. S každou další generací se zvyšuje riziko poklesu kvality a inteligence.
Tento koncept vám může připomenout film “Vícenásobnost,“ v hlavní roli Michael Keaton, kde klonování vede k poklesu inteligence a zvýšení hlouposti každého dalšího klonu.
Stejný jev může nastat u LLM. Trénink modelu s obsahem generovaným modelem vede k nevratným defektům a degradaci kvality textu v průběhu generací. Původní distribuce obsahu se zdeformuje, což má za následek příliv nesmyslných informací. Gaussova rozdělení se sbíhají a v extrémních případech může text ztratit smysl. Následující generace mohou dokonce špatně vnímat realitu na základě chyb, kterých se dopustili jejich předchůdci. Tento jev je známý jako „kolaps modelu“.
Důsledky kolapsu modelu jsou významné:
✔️ Internet se stále více zaplňuje nesmyslným obsahem.
✔️ Jednotlivci konzumující tento obsah se mohou nevědomky stát méně informovanými a ztratit intelektuální schopnosti.
Naštěstí je tu naděje. Anderson naznačuje, že kolapsu modelu lze zabránit, což nabízí záblesk optimismu uprostřed obav. Chcete-li se dozvědět více o potenciálních řešeních a jak se vyhnout poklesu kvality online informací, doporučujeme vám prozkoumat další informace.
Zatímco generativní umělá inteligence je slibná, je nezbytné zůstat ostražití a řešit výzvy, které přináší. Pochopením a zmírněním rizik spojených s kolapsem modelu můžeme pracovat na využití výhod této technologie při zachování integrity informací na internetu.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
