Prof. Ethan Mollick vyzývá pedagogy, aby studentům představili umělou inteligenci pro rovné příležitosti
Článek, "Na co se mě lidé nejvíce ptají. Také některé odpovědi,“ od profesora Ethana Mollicka, řeší běžné otázky a mylné představy o generativní umělé inteligenci. Mollick, který komunikoval s různými profesionály o velkých jazykových modelech (LLM), poznamenává, že dezinformace se často šíří kvůli nedostatku jasné dokumentace od vývojářů AI. Zdůrazňuje, že AI psaní nelze spolehlivě detekovat, čímž odhaluje účinnost detektorů AI psaní a zdůrazňuje problémy akademické poctivosti. Mollick také pojednává o obtížnosti identifikace obrázků generovaných umělou inteligencí, což naznačuje, že jejich odlišení od skutečných bude téměř nemožné. Prof. Ethan Mollick ve svém nedávném zpravodaji také sdílí zasvěcené pohledy:
- Detekce generovaného textu, dokonce i pro jedince znalého umělé inteligence, jako je Mollick, může být náročné. Když se to stane, naznačuje to, že studenti možná nevyvíjejí velké úsilí a spoléhají na jednoduché pokyny.
- Proto zajištění rovných vzdělávacích příležitostí pro všechny vyžaduje, aby pedagogové učili studenty Nástroje AI, průmyslové základy a další. Zákaz umělé inteligence je kontraproduktivní přístup. Místo toho bychom se měli zaměřit na předávání dovedností umělé inteligence, nikoli pouze na znalosti specifické pro určitou doménu.
- Umělá inteligence zároveň umožňuje pedagogům nastavit vyšší standardy a vyzývá studenty, aby dosáhli zdánlivě nemožného. Pokud studenti bojují s zapamatováním, mohou se do týdne obrátit na AI, aby jim pomohla. Studenti mohou těžit z aplikace Math and Code Interpreter pro analýzu dat, zatímco studenti cizích jazyků ano vytvářet eseje v bezchybné angličtině. Koncept výjimek se stává zastaralým, když vlastníte „skvělý ekvalizér“, jako je AI.
| PODOBNÉ ČLÁNKY: Učitelé a rodiče na celém světě změní názor ChatGPT a pomáhat studentům při jeho správném osvojení |
Mollick navíc poskytuje cenné zdroje pro začlenění umělé inteligence do vzdělávacích procesů, včetně těch nejvyšších Velké jazykové modely jako GPT-4 a Claude 2 pro zpracování rozsáhlých dokumentů.
Pokud jde o praktické využití AI, Mollick naznačuje, že neexistuje žádný univerzální návod. Úspěch s umělou inteligencí vyžaduje praktické zkušenosti, pochopení její nepředvídatelné povahy a rozpoznání jejích rychle se měnících schopností. Doporučuje používat pokročilé LLM jako GPT-4, Bard společnosti Google, nebo Anthropic's Claude 2 a experimentování s nimi napříč různými úkoly, abyste pochopili jejich potenciál a omezení.
Mollick se dotýká otázek zásad a vysvětluje, že i když jsou obavy o ochranu osobních údajů oprávněné, společnosti AI nabízejí řešení pro ochranu uživatelských dat. Ponoří se do kalných vod autorských práv, kde právní status obsahu generovaného umělou inteligencí zůstává nejistý, ačkoli některé společnosti nabízejí uživatelům právní ochranu.
Článek vyvrací představu, že AI se v průběhu času zhoršují, objasňuje, že se vyvíjejí, což vyžaduje různé metody interakce. Mollick uznává potenciální budoucí překážky ve vývoji AI, jako je nedostatek dat nebo internet přesycený obsahem generovaným AI, ale zůstává optimistou, pokud jde o pokračující pokrok v této oblasti.
Konvergence AI a EdTech představuje velké množství příležitostí.
- Nedávno, OpenAI a Tools Competition zahájily „Cena za dopad na učení” s cenovým fondem ve výši více než 5 milionů dolarů na stimulaci technologického rozvoje, který uspokojí rostoucí potřeby studentů po celém světě. Soutěž má pět směrů, rozdělených do tří kategorií: Catalyst Awards (cena 50 150 $), Growth Awards (300 21 $) a Transform Awards (XNUMX XNUMX $). Tratě zahrnují Accelerating & Assessing Learning, Preparing for the XNUMXst Century World, Instructor Coaching for early Childhold Education, Facilitating Learning Science Research a Engaging dospělí studenti ve vysokoškolském vzdělávání.
| PODOBNÉ ČLÁNKY: 3 jednoduché způsoby, jak dosáhnout nejlepších výsledků ChatGPT |
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
