Holubi na stejné úrovni jako pokročilá umělá inteligence z hlediska učení: Výzkumníci
Stručně
Holubi mají pozoruhodnou vizuální a prostorovou inteligenci, která jim umožňuje rychle rozpoznat vzory v jejich prostředí.
Aby to vědci dokázali, provedli ptáky náročným testem a zjistili, že se naučili rozpoznávat kategorie a klikat na správná tlačítka, a to i v nejednoznačných případech.
Technologie umělé inteligence jsou založeny na známých metodách, kterým podléhají i obyčejní holubi, nepodceňujte tedy její kognitivní schopnosti.
Je až neuvěřitelné, co holubi dokážou. Vědci to zjistili kognitivní schopnosti holubů jsou na stejné úrovni jako pokročilé počítačové neuronové sítě. Jak je tohle možné?
Počítače používají stejnou metodologii jako ptáci: asociativní učení neboli schopnost identifikovat vzory a předměty. Počítače díky svému výkonu a obrovské paměti daleko předčí ptáky, ale přístup k učení je podobný. Holubi mají pozoruhodnou vizuální a prostorovou inteligenci, která jim umožňuje rychle rozpoznat vzory v jejich prostředí. Tím, že se holubi naučí spojovat různé vizuální a sluchové podněty, mohou se orientovat ve svém okolí, nacházet zdroje potravy a pamatovat si důležitá místa.
Aby to vědci dokázali, provedli ptáky obtížným testem. Každému pokusnému holubovi byl ukázán podnět. Úkolem bylo kliknutím pravým nebo levým tlačítkem myši určit, do které kategorie patří. Za správnou odpověď dostali holubi chutnou pochoutku; špatná odpověď znamenala, že nic nedostali. Po tisících pokusů vědci dospěli k závěru, že se holubi naučili rozpoznávat kategorie a klikat na správná tlačítka, a to i v nejednoznačných případech.
Holubi si dokázali zapamatovat dostatek scénářů, aby dosáhli téměř 70% přesnosti. AI používá stejné asociativní učení: identifikuje vzorce a učí se z nich.
Technologie AI se zdají být něčím nereálným, ale jsou založeny na známých metodách, kterým podléhají i obyčejní holubi. Takže až příště uvidíte holuba, nepodceňujte jeho kognitivní schopnosti – může být chytřejší, než si myslíte!
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
