Perfusion: Nvidia představuje kompaktní 100 kB neuronovou síť s efektivní dobou školení
Stručně
Nvidia představila svou „Perfusion generative“ neuronovou síť, která se může pochlubit kompaktní velikostí a rychlým tréninkem.
K optimalizaci výkonu a adaptability algoritmu využívá „zamykání klíčů“, což umožňuje modelu sladit požadavky uživatelů s širšími kategoriemi.
Nvidia nedávno představila svou neuronovou síť s názvem „generativní perfuze,” pozoruhodná svými kompaktními rozměry a schopnostmi rychlého tréninku. Podle podrobností poskytnutých společností Nvidia vyžaduje tento model neuronové sítě pouhých 100 kb prostoru, což je působivý výkon ve srovnání s jinými modely, jako je např. Midjourney, což vyžaduje více než 2 gigabajty volného úložiště.
Klíčem k efektivitě Perfusion je mechanismus, který Nvidia nazvala „Key-Locking“. Tato inovativní funkce umožňuje modelu přiřadit specifické požadavky uživatelů k širší kategorii nebo „nadkategorii“. Například požadavek na produkci kočky by přiměl modelku, aby sladila výraz „kočka“ s širší kategorií „kočkovitá šelma“. Jakmile dojde k tomuto zarovnání, model poté zpracuje další podrobnosti poskytnuté v textové výzvě uživatele. Taková metoda optimalizuje algoritmus a urychluje zpracování.
Další výhoda modelu Perfusion spočívá v jeho přizpůsobivosti. V závislosti na požadavcích uživatele lze model upravit tak, aby přísně dodržoval a textová výzva nebo získat určitý stupeň „kreativní svobody“ ve svých výstupech. Tato všestrannost zajišťuje, že model lze jemně vyladit tak, aby generoval výsledky od přesných až po obecnější na základě specifických potřeb uživatele.
Nvidia naznačila plány na uvolnění kódu v budoucnu, což umožní širší zkoumání a pochopení tohoto kompaktu neuronové sítě potenciál.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
