Verity Harding, spolupředsedkyně etiky a společnosti DeepMind
6.0/ 10
Verity Harding, spolupředsedkyně etiky a společnosti DeepMind
Verity Harding je celosvětově uznávaným odborníkem na umělou inteligenci, technologie a veřejnou politiku. V současné době je ředitelkou projektu AI a geopolitiky (AIxGEO) v Bennett Institute for Public Policy. Kariéra Verity se zaměřila na průnik technologie a demokracie. Strávila deset let ve společnosti Alphabet, později jako první globální vedoucí oddělení veřejné politiky DeepMind, kde v roce 2017 spoluzaložila oddělení výzkumu a etiky společnosti a také nezávislou organizaci s mnoha zainteresovanými stranami Partnership on AI.
Harding navštěvoval Oxford's Pembroke College, aby studoval historii. Její odbornou oblastí byla americká historie a svou diplomovou práci Black Power dokončila pod vedením Stephena Tucka. Navštěvovala Harvardskou univerzitu jako Michael von Clemm Fellow v roce 2007. V roce 2022 pracovala jako přidružená výzkumná pracovnice na Bennettově institutu pro veřejnou politiku University of Cambridge.
Během své kariéry se Harding soustředil na vztah mezi demokracií a technologií. S Alphabet pracovala deset let, naposledy jako první globální vedoucí oddělení veřejné politiky DeepMind. V roce 2017 spoluzaložila Partnership on AI, nezávislou multistakeholderskou organizaci a oddělení pro výzkum a etiku společnosti. V letech 2018–19 byla také součástí sítě expertů na umělou inteligenci OECD, která vytvořila počáteční soubor pokynů pro umělou inteligenci, na kterých se dohodla skupina G20.
2023
Výzkumný tým AI v projektu DeepMind společnosti Google vytvořil zvláštní druh systému AI, který může vykazovat dovednosti sociálního učení. Tým podrobně popisuje, jak vytvořili umělá inteligence program, který ve své publikaci publikované v časopise Nature Communications prokázal svou schopnost získat nové schopnosti v simulovaném prostředí napodobováním chování implantovaného „odborníka“.
Počátečním úkolem týmu bylo vytvořit GoalCycle3D, virtuální prostředí s nerovným terénem, různými bariérami a vícebarevnými koulemi. Dále byli zahrnuti agenti umělé inteligence (AI). Jejich cílem bylo pohybovat se ve virtuálním prostředí přeskakováním bariér a vstupováním do kruhů. Vše, co bylo agentům poskytnuto, pokud jde o znalosti o světě, ve kterém budou žít, byly výukové moduly. Použili posilovací učení, aby se naučili, jak jít vpřed.
Toto chytré umístění na strategii AI od Labour v New Statesman dnes. V tuto chvíli je to otevřený cíl, aby to vše bylo hmatatelné a zaměřené na životy většiny lidí. pic.twitter.com/L7sGHl5Czr
— Princeton University Press @princetonupress.bsky.s (@PrincetonUPress) Listopadu 28, 2023
🚨 Zbývají necelé 2 týdny na to, abyste se mohli ucházet o tuto vzrušující roli ve spolupráci se mnou a @DianeCoyle1859 na novém projektu AI & Geopolitics Project v Cambridge. Sdílejte prosím široce se svými sítěmi! https://t.co/apqlfuaEj2
Zveřejnění prostřednictvím podání 13F odhaluje, že pozoruhodní institucionální investoři fušují do bitcoinových ETF, což podtrhuje rostoucí akceptaci...
