Tushita Gupta, technický ředitel a spoluzakladatel společnosti Refiberd

Od roku 2015 má Tushita Gupta bohaté profesní zkušenosti. V roce 2015 pracovali jako softwarový inženýr na stáži ve společnosti Blue Coat Systems, kde opravili více než deset problémů v GRUB Loader a vytvořili funkce pro produkt SSL Visibility. V roce 2016 Tushita pokračovala ve své kariéře jako stážistka v softwarovém inženýrství pro řízení letového provozu v Raytheonu. V roce 2017 internovali jako softwarový inženýr ve společnosti Intel Corporation. Zatímco v roce 2018 pracovali jako stážista datových služeb ve společnosti Intuitive Surgical, vytvořili jedinečný kompresor v reálném čase pro kinematická data z robota da Vinci, což vedlo k zhruba šestinásobnému snížení požadavků na šířku pásma a úložiště.

Jako softwarový inženýr ve společnosti Atomwise v roce 2019 navrhli vysoce škálovatelné strojové učení pracovní postup založený na AWS a Kubernetes, který umožňoval ročně provádět stovky projektů na objevování léků. Vytvořili také inovativní, chytrou techniku, která by mohla dále snížit náklady a dobu běhu průzkumu ultra velkých chemických knihoven až 6x, respektive 16x. Ve společnosti Refiberd nyní Tushita působí jako CTO a spoluzakladatel.

Tushita Gupta zahájila svou akademickou kariéru v roce 2014, kdy promovala na Carnegie Mellon University s bakalářským titulem v oboru elektrotechnika a počítačové inženýrství a dvouoborovým biomedicínským inženýrstvím. Tushita poté pokračovala v dalším vzdělávání na stejné vysoké škole, kde v roce 2018 získala titul Master of Science v elektrotechnice a počítačovém inženýrství.

2023

Cílem Refiberd je zavést „skutečnou textilní cirkulaci“ do módního sektoru. Tkaniny, jako je bavlna a polyester, lze třídit díky zobrazování na bázi umělé inteligence společnosti Refiberd, které dokáže identifikovat druh vlákna a nečistoty v textilním odpadu. Až 70 % toku textilního odpadu může být podle podniku odkloněno do vysoce hodnotných recyklátorů.

Christiane Dolva z H&M Foundation, která poskytla grant 200,000 3.4 USD na podporu počátečního kola ve výši XNUMX milionu USD, uvedla: „Pokud má být sběr a třídění na konci životnosti prováděno ve velkém, technologie musí být součástí řešení. "To by nejen vyřešilo problém odpadu, ale také by to snížilo závislost módního průmyslu na původních materiálech, čímž by se snížilo množství využívaných zdrojů a uvolňovaných emisí skleníkových plynů."

Nejnovější zprávy o Tushita Gupta

• Google představil virtuální šatnu, která uživatelům umožňuje vyzkoušet si oblečení z domova. Technologie využívá difúzi, která kombinuje fotografii osoby s požadovaným oblečením, aby vytvořila realistické zobrazení osoby, která oblečení nosí. Model umělé inteligence využívá data ze svého nákupního grafu k trénování a vylepšování nástroje, což uživatelům umožňuje s jistotou nakupovat oblečení a vidět požadovaný vzhled na skutečných modelech.
• Google představil Generative Image Dynamics, technologii, která transformuje statické obrázky na interaktivní dynamické scény. Tento inovativní přístup využívá obrazový prostor před dynamikou scény k vytvoření komplexního pochopení toho, jak se objekty a prvky v obraze chovají, když jsou vystaveny dynamickým interakcím. Tato technologie umožňuje uživatelům realistickou interakci s objekty ve statických obrázcích, což umožňuje pohlcující a interaktivní zážitky. Model se učí z rozsáhlé datové sady pohybových trajektorií ze skutečných videosekvencí a transformuje vstupní obraz do hustých pohybových trajektorií.