Sneha Revanur, zakladatelka Encode Justice

Kromě toho, že je zakladatelem a prezidentem Encode Justice, celosvětové organizace, která se věnuje prosazování rasové, sociální a ekonomické spravedlnosti v éře umělá inteligence, Sneha Revanur je juniorkou na Evergreen Valley High School v San Jose v Kalifornii.

Stovky studentů ve více než 20 zemích a 30 státech USA spojily síly se Snehou, aby bojovaly za rovnostářskou budoucnost v technologii. Politika, lobování, vzdělávání a výzkumné projekty Encode Justice, které mají svůj původ v místním organizování, již měly znatelné výsledky.

Kalifornský návrh 25, který by vyžadoval použití rasově zaujatých algoritmů hodnocení rizik, byl úspěšně zamítnut jejich první iniciativou. Proti vládnímu použití technologie rozpoznávání obličeje, která neúměrně nesprávně identifikuje osoby s jinou barvou pleti a vedla k neoprávněnému zadržování černých mužů, se Encode Justice brání. Kromě dohledu nad programem workshopu o etice umělé inteligence, který oslovil více než 3,000 50 středoškolských studentů – z nichž mnozí byli černoši, hnědí a s nízkými příjmy – Sneha's pomohla zavést nařízení o sledování v San Jose a přímo přispěla ke schválení rozpoznávání obličeje. zákaz v Minneapolis a vyškolili mládežnické lobbisty Encode Justice, kteří se setkali s více než XNUMX místními, státními a federálními zákonodárci.

2023

Revanur přispěl k sepsání otevřeného dopisu mládeže o rizicích umělé inteligence, ve kterém Encode Justice a devět dalších mládežnických organizací požadovalo konkrétní regulační opatření a obhajovalo zapojení mladých hlasů do legislativy AI. Dopis také uznává „rostoucí napětí“ – jak to říká Revanur – mezi nebezpečími spojenými s AI nyní a v budoucnu. Politico označil Revanur jako „Gretu Thunbergovou z AI“ po zveřejnění dopisu jako uznání její obhajoby zákonodárců, aby pozměnili zákony.

Revanur zdůraznil význam zapojení mládeže do regulace AI a formování politiky. „Kongresu dominují ti, kteří jsou velmi staří, velmi odpojení od technologie a kteří nevyrostli v generaci, kde byly stroje na dosah ruky,“ poznamenal řečník. Citovala případy, kdy starší poslanci byli špatně informováni o sociálních sítích a umělé inteligenci (AI), jako když byl Mark Zuckerberg podivně vyslýchán během slyšení v Kongresu. "Máme mladší hlasy, které tlačí na vedení, aby skutečně přijalo opatření v otázkách, které nás skutečně zajímají, a to si myslím, že je opravdu důležité," uvedl Revanur. "Pokud ne, uvidíme, že vedení bude tyto problémy nadále zcela ignorovat."

Nejnovější zprávy o Sneha Revanur

• TIME zveřejnil svůj inaugurační seznam TIME100 AI, který vyzdvihuje 100 nejvlivnějších lidí v umělé inteligenci. Seznam obsahuje 28 tvůrců seznamu, včetně OpenAI Generální ředitel Sam Altman, generální ředitelé společnosti Anthropic Dario a Daniela Amodei a generální ředitel Google DeepMind Demis Hassabis. Seznam je rozdělen do čtyř kategorií: vůdci, myslitelé, tvůrci a inovátoři. Ženy a nebinární jednotlivci tvoří více než 40 % seznamu. Zahrnuty jsou také významní politici, vládní úředníci a vědci, kteří se specializují na etiku, zaujatost a bezpečnost AI.
• Difúzní modely stále více nahrazují GAN a autoregresivní modely v úlohách digitálního zpracování obrazu kvůli jejich snadnému učení, minimálnímu výběru hyperparametrů a nedostatečné nestabilitě učení. Sber AI vyvinul Kandinsky 2.0, první vícejazyčný model šíření textu do obrázku, který je schopen generovat ve více než 100 jazycích. Model, který rozumí dotazům ve více než 100 jazycích, je založen na vylepšené technice latentní difúze, která využívá dva vícejazyčné textové kodéry a přidává 1.2 miliardy parametrů UNet. Tento model ukázal vynikající výsledky v různých generativních úlohách, včetně generování obrázků pomocí textu, generování zvuku, videa a 3D.

Nejnovější sociální příspěvky uživatele Sneha Revanur