| Osobní značka Přítomnost | 7 / 10 |
| Autorita | 6 / 10 |
| Odbornost | 6 / 10 |
| Vliv | 5 / 10 |
| Celkové hodnocení | 6 / 10 |
Shakir pracuje jako vědecký pracovník v londýnské DeepMind. Po více než pěti letech práce ve společnosti DeepMind viděl, jak se společnost vyvinula z malého startupu na přední centrum pro umělá inteligence a její aplikace po celém světě. Zejména generativní modely, variační inference a učení bez dozoru jsou středem zájmu Shakirova výzkumu, který zkoumá souvislost pravděpodobnostního uvažování, hlubokého učení a posilujícího učení. Shakir získal Junior Research Fellowship od Kanadského institutu pro pokročilý výzkum (CIFAR) na University of British Columbia poté, co dokončil doktorát v oboru statistiky strojové učení z University of Cambridge. Shakir, hrdý rodák z Johannesburgu, vystudoval inženýrství na Univerzitě Witwatersrand v Johannesburgu v rámci bakalářského i magisterského studia.
Shakir přispívá k iniciativám Deep Learning Indaba týkajícím se rozvoje komunity, vedení, uznání a politiky, které všechny podporují cíl organizace zlepšit umělou inteligenci a strojové učení v Africe. Největší setkání na světě věnované mentoringu, diskuzi a výuce na této úrovni umělé inteligence se bude konat v Jižní Africe v roce 2018.
Výzkumný tým AI v projektu Google DeepMind vytvořil zvláštní druh systému AI, který může vykazovat dovednosti sociálního učení. Tým ve své publikaci publikované v časopise Nature Communications podrobně popisuje, jak vytvořil program umělé inteligence, který prokázal svou schopnost získat nové schopnosti v simulovaném prostředí napodobováním chování implantovaného „experta“.
Počátečním úkolem týmu bylo vytvořit GoalCycle3D, virtuální prostředí s nerovným terénem, různými bariérami a vícebarevnými koulemi. Dále byli zahrnuti agenti umělé inteligence (AI). Jejich cílem bylo pohybovat se ve virtuálním prostředí přeskakováním bariér a vstupováním do kruhů. Vše, co bylo agentům poskytnuto, pokud jde o znalosti o světě, ve kterém budou žít, byly výukové moduly. Použili posilovací učení, aby se naučili, jak jít vpřed.
Zveřejnění prostřednictvím podání 13F odhaluje, že pozoruhodní institucionální investoři fušují do bitcoinových ETF, což podtrhuje rostoucí akceptaci...
Vědět víceChangpeng Zhao je dnes připraven čelit rozsudku u amerického soudu v Seattlu.
Vědět více
