Sayash Kapoor, profesor a doktorand, Princeton University

Kapoor je doktorandem v Centru pro politiku informačních technologií na Princetonské univerzitě. Kromě jiných mediálních míst byla jeho studie pokryta v WIRED, Los Angeles Times a Nature. Kriticky zkoumá strojové učení techniky a jejich využití ve vědě. Na Kapoorův workshop The Reproducibility Crisis in ML-based Science v Princetonu se zaregistrovalo více než 1,700 lidí. Má zkušenosti z akademické sféry a několika organizací, jako je Facebook, Columbia University a EPFL Switzerland, kde pracoval na strojovém učení. Získal ocenění Impact Recognition od ACM CSCW a Best Paper Award od ACM FAccT.

2023

Princeton zahajuje nový program zaměřený na velké jazykové modely uprostřed rozmachu umělé inteligence. Nedávno zahájené úsilí Princetonu se snaží přilákat odborné znalosti a přidělit finanční prostředky na rozvoj umělá inteligence (AI) v oblasti akademické a výzkumné sféry.

Iniciativa Princeton Language and Intelligence Initiative (PLI) si klade za cíl prozkoumat společenské a etické důsledky umělé inteligence (AI) a navrhnout strategie, jak zabránit jakýmkoli negativním dopadům. Web uvádí, že PLI „se snaží rozvinout základní porozumění velkým modelům AI; umožnit jejich aplikaci ve výzkumu a vzdělávání napříč akademickými obory.“ Kromě toho, že PLI bude sloužit jako platforma pro mezioborovou spolupráci mezi studenty, výzkumnými pracovníky a učiteli, bude také usilovat o vybudování odolné místní počítačové infrastruktury s vlastními zaměstnanci a vybavením.

Nejnovější zprávy o Sayashi Kapoorovi

• Společnost Genpact spustila v Londýně ve Spojeném království AI Innovation Center, jehož cílem je odblokovat obchodní transformaci prostřednictvím AI v různých doménách. Centrum urychlí projekty, poskytne poradenství a urychlí projekty do produkčního prostředí. Centrum je součástí investice společnosti Genpact do AI ve výši 600 milionů dolarů během tří let.
• Jižní Korea Centrální banka Studie naznačuje, že umělá inteligence by mohla v příštích dvou desetiletích nahradit až 4 miliony pracovních míst, což představuje 14 % pracovní síly v zemi. Ohroženi jsou jedinci s vyššími příjmy a lidé se silným akademickým zázemím. AI zvýší poptávku po oborech STEM, ale také ohrozí znalostní práci a zvýší produktivitu.

Nejnovější sociální příspěvky od Sayashe Kapoora