Keith Dreyer, ředitel datové vědy, Mass General Brigham

Kromě funkce místopředsedy pro radiologii a informatiku v Massachusetts General Hospital, Brigham and Women’s Hospital a Mass General Brigham Data Science Office Imaging AI Správní rada Výboru, Dr. Keith Dreyer je hlavní datový vědec a hlavní zobrazovací informační důstojník organizace. Na podporu strategických ambicí Mass General Brigham vede Dr. Dreyer globální tým DSO jako ředitel datové vědy, který vyvíjí a rozšiřuje sofistikované analytické schopnosti. Spolupracuje s vysokým vedením v Mass General Brigham a také s výkonným vedením z veřejného a komerčního sektoru na podpoře transformace zdravotní péče prostřednictvím pokročilé datové vědy, strojové učení, a umělá inteligence. Dr. Dreyer navíc vyučuje radiografii jako docent na Harvard Medical School. S bakalářským titulem z matematiky, magisterským titulem v oboru zpracování obrazu a doktorátem z informatiky je držitelem certifikace ABR board v diagnostické radiologii. Dr. Dreyer navíc získal lékařská stipendia na Harvardské univerzitě v Mass General Hospital v oblasti zobrazování magnetickou rezonancí a zobrazovací informatice.

Kromě toho, že Dr. Dreyer působí v řadě poradních, výborových a správních funkcí na American College of Radiology, Radiologické společnosti Severní Ameriky, Společnosti zobrazovací informatiky v lékařství a dalších mezinárodních zdravotnických organizacích, je Dr. Dreyer hlavním vědeckým ředitelem Data Science Institute na American College of Radiology. Kromě toho, že po celém světě přednáší o vědě o klinických datech, kognitivních počítačích, podpoře klinického rozhodování, nedostatečném studiu klinického jazyka, standardech digitálního zobrazování a účincích technologií na kvalitu zdravotní péče a reformě plateb, je autorem stovek vědecké práce, prezentace, kapitoly, články a knihy.

2023

Mass General Brigham zveřejnil své finanční statistiky za fiskální rok, který skončil 30. září 2023. Tato čísla ukazují, že zdravotnický průmysl stále čelí problémům s kapacitou a pracovní silou. Systém vytvořil provozní ztrátu ve výši 48 milionů USD (-0.3 %), včetně ztrát z činnosti poskytovatele ve výši 45 milionů USD (-0.3 %) a pojišťovací činnosti ve výši 3 miliony USD (-0.2 %), s výjimkou jednorázových příjmů souvisejících primárně s federálními převody. v souvislosti s pandemií COVID-19.

Tlaky na mzdové a dodavatelské náklady, které eskalovaly v roce 2022, se snížily, ale stále mají vliv na to, jak dobře systém funguje. Aby se Mass General Brigham vypořádal s těmito přetrvávajícími problémy, soustředí se na snižování svého dlouhodobého trendu výdajů, zefektivnění správy kapacity celého systému a provádění iniciativ klinické integrace, které pacientům usnadňují přístup k péči na vhodném místě a ve vhodném čase.

Kvůli určitým vládním úhradám, které plně nepokrývají náklady na poskytování péče pacientům Medicare, pacientům s nízkými příjmy a nepojištěným pacientům, absorboval systém v roce 2.4 deficity Medicare, Medicaid a Health Safety Net ve výši 2023 miliardy USD. To představuje nárůst o 112 USD milionů (5 %) nad schodek absorbovaný v roce 2022.

V roce 2023 systém zaznamenal celkový zisk 1.2 miliardy dolarů, z čehož 1.1 miliardy pocházelo z neprovozních činností. Neprovozní činnosti zahrnují charitativní dary a zisky a ztráty z investic a úrokových swapů, které se mohou rok od roku značně lišit kvůli volatilitě finančního trhu. Systém měl v roce 2.3 ztrátu 2022 ​​miliardy $, z čehož 1.8 miliardy $ představovala neprovozní ztráta.

Nejnovější zprávy o Keithu Dreyerovi

• AstraZeneca se spojila s Absci, firmou zabývající se objevováním biologických léků pro umělou inteligenci, aby vyvinula generativní model umělé inteligence pro léčbu rakoviny za 247 milionů dolarů. Absci používá technologii AI pro analýzu proteinů k identifikaci životaschopných onkologických terapií. Cílem je navrhnout a ověřit účinné protilátky zacílené na cizorodé látky. Partnerství si klade za cíl urychlit vývoj léků a klinické studie využívající generativní AI.
• Farmaceutické společnosti jako Amgen, Bayer a Novartis používají umělou inteligenci k urychlení náboru pacientů pro klinické studie a snížení nákladů na testování. Systémy umělé inteligence skenují rozsáhlá zdravotnická data, aby identifikovaly kandidáty na studii, což potenciálně zkrátí čas potřebný k zařazení pacientů na polovinu. Tento přístup ušetřil miliony dolarů na vývoji léků. Iniciativa DeepSpeed4Science společnosti Microsoft si klade za cíl aplikovat hluboké učení v přírodních vědách, včetně vývoje léků a obnovitelné energie. Odnož rizikového kapitálu Nvidia, NVentures, podporuje startupy, které posouvají objevování léků pomocí generativní umělé inteligence, jako je Generate:Biomedicines, která využívá strojové učení k vytváření klinických proteinových komplexů a enzymů.

Nejnovější sociální příspěvky od Keitha Dreyera