Geoffrey Hinton, emeritní profesor, University of Toronto
7.0/ 10
Geoffrey Hinton, emeritní profesor, University of Toronto
Geoffrey Hinton navrhuje algoritmy strojového učení. Jeho cílem je objevit postup učení, který je účinný při hledání složité struktury ve velkých, vysokorozměrných souborech dat, a ukázat, že takto se mozek učí vidět. Byl jedním z výzkumníků, kteří zavedli algoritmus backpropagation a první, kdo použil backpropagation pro učení vkládání slov. Mezi jeho další příspěvky k výzkumu neuronových sítí patří Boltzmannovy stroje, distribuované reprezentace, neuronové sítě s časovým zpožděním, směsi odborníků, variační učení, produkty odborníků a sítě hlubokého přesvědčení.
Britsko-kanadský počítačový vědec a kognitivní psycholog Geoffrey Everest Hinton je známý svým výzkumem umělých neuronových sítí. Svůj čas rozdělil mezi Google (Google Brain) a University of Toronto od roku 2013 do roku 2023. V květnu 2023 veřejně oznámil svou rezignaci na Google a vyjádřil obavy z potenciálních rizik spojených s umělá inteligence (AI) technologie. V roce 2017 se stal hlavním vědeckým poradcem a spoluzakladatelem Vector Institute se sídlem v Torontu.
Ačkoli nebyli první, kdo tuto metodu navrhl, Hinton v roce 1986 napsal široce odkazovaný článek s Davidem Rumelhartem a Ronaldem J. Williamsem, který popularizoval techniku zpětného šíření pro trénování vícevrstvých neuronových sítí. V rámci komunity hlubokého učení je Hinton považován za prominentní osobu. Počítačové vidění udělalo krok vpřed díky úžasnému milníku v rozpoznávání obrazu AlexNet, který spolu se svými studenty Ilyou Sutskeverem a Alexem Krizhevským vytvořili pro soutěž ImageNet 2012.
Spolu s Yoshuou Bengiem a Yannem LeCunem byla Hintonovi udělena Turingova cena za rok 2018, někdy známá jako „Nobelova cena za výpočetní techniku“, jako uznání za jejich přínos v oblasti hlubokého učení. Pokračovali ve společných veřejných projevech a jsou často označováni jako „kmotři hlubokého učení“.
2023
V roce 2023 Hinton vyjádřil obavy z rychlého pokroku umělé inteligence (AI). Dříve si Hinton myslel, že AGI bude „30 až 50 let nebo ještě déle“. V rozhovoru pro CBS v březnu 2023 však předpověděl, že „umělá inteligence pro všeobecné účely“ může dorazit za méně než 20 let a přinést změny „srovnatelné v měřítku s průmyslovou revolucí nebo elektřinou“.
Hinton oznámil svůj odchod z Google v rozhovoru pro The New York Times, který byl zveřejněn 1. května 2023, a uvedl, že chce „hovořit o nebezpečích AI, aniž by zvážil, jak to ovlivňuje Google“. Kvůli svým obavám řekl, že „jeho část nyní lituje své celoživotní práce“ a vyjádřil své obavy z rasy Google-Microsoft.
Hinton v květnu 2023 v rozhovoru pro BBC uvedl, že umělá inteligence (AI) může brzy překonat informační kapacitu lidského mozku. „Docela děsivé“ bylo, jak uvedl některé hrozby, které tito chatboti představují. Hinton objasnil, že chatboti jsou schopni sami sdílet znalosti a učit se. To znamená, že nové informace jsou okamžitě sdíleny se všemi kopiemi, jakmile je jedna kopie získá. Díky tomu jsou chatboti s umělou inteligencí schopni naučit se výrazně více, než by se mohl naučit člověk.
Jednoho večera tohoto léta jsme s partnerem viděli lochneskou příšeru plavat v Huronském jezeře. Byl dlouhý nejméně 10 stop a plaval zvlněným způsobem s velkými černými hrboly, z nichž každý byl několik stop dlouhý a při pohybu po jezeře stoupal a klesal.
Yann LeCun si myslí, že riziko převzetí AI je nepatrné. To znamená, že klade velkou váhu na svůj vlastní názor a nepatrnou váhu na názory mnoha dalších stejně kvalifikovaných odborníků.
Mám podezření, že Andrew Ng a Yann LeCun přehlédli hlavní důvod, proč velké společnosti chtějí regulace. Před lety mi zakladatel samořídící společnosti řekl, že má rád bezpečnostní předpisy, protože pokud je splníte, sníží vaši právní odpovědnost za nehody.
Zveřejnění prostřednictvím podání 13F odhaluje, že pozoruhodní institucionální investoři fušují do bitcoinových ETF, což podtrhuje rostoucí akceptaci...
