Demis Hassabis, generální ředitel společnosti DeepMind Technologies

Demis Hassabis je britský počítačový vědec, podnikatel a výzkumník v umělá inteligence (CBE FRS FREng FRSA). V raných letech byl zkušeným hráčem deskových her a programátorem umělé inteligence ve videohrách. Kromě toho, že je poradcem pro AI pro vládu Spojeného království, slouží jako generální ředitel a spoluzakladatel DeepMind a Isomorphic Labs.

"AI má potenciál stát se jednou z nejdůležitějších a nejpřínosnějších technologií, jaké byly kdy vynalezeny."

2023

Deklaraci „Zmírnění rizika vyhynutí způsobené umělou inteligencí by mělo být globální prioritou vedle dalších celospolečenských rizik, jako jsou pandemie a jaderná válka“, Hassabis podepsal v roce 2023. Domnívá se však, že globální zastavení rozvoje umělé inteligence by bylo extrémně obtížné. implementovat a že potenciální výhody této technologie (jako je její schopnost zlepšovat zdraví a bojovat proti změně klimatu) převažují nad riziky. Podle něj je zoufale potřebný výzkum hodnotících testů, které měří schopnosti a ovladatelnost nových modelů umělé inteligence.

Nejnovější zprávy o Demisi Hassabisovi

• Mustafa Suleyman, spoluzakladatel Google DeepMind a generální ředitel společnosti Inflection AI, navrhl v USA omezení prodeje čipů AI od Nvidie a vyzval k zodpovědnému používání AI. Vyzývá k vytvoření globálních standardů pro etické zavádění umělé inteligence a uvádí společnosti do souladu s etickými závazky firem zaměřených na umělou inteligenci. Suleymanova společnost Inflection AI získala finanční prostředky ve výši 1.3 miliardy dolarů.
• Demis Hassabis, generální ředitel Google DeepMind, diskutoval o budoucnosti AI a pokroku, kterého společnost dosáhla. Zdůraznil sloučení Google Brain a DeepMind, úspěch ChatGPT, potenciál negenerativní AI, budoucnost AI chatbotů a cesta k autonomní obecné inteligenci (AGI). Hassabis také zdůraznil potřebu spolupráce mezi více modely, jako je jazykový a učební model pro komunikaci a další pro specifické úkoly, aby se dosáhlo pokroku směrem k AGI.
• DeepMind vyvinul AlphaDev, model neuronové sítě, který se učí efektivní třídicí algoritmy prostřednictvím posilování učení. Model, trénovaný pomocí technik RL, dokáže vytvářet třídicí algoritmy pro sekvence délky 3, 4 a 5, které překonávají stávající algoritmy. AlphaDev ukázal slibné výsledky v řazení polí délky 3 a 5 pro pevné řazení a zajímavý přístup k řazení polí délky 4 pro proměnné řazení.

Nejnovější sociální příspěvky Demise Hassabise