Arvind Narayanan, profesor informatiky na Princetonské univerzitě
6.0/ 10
Arvind Narayanan, profesor informatiky na Princetonské univerzitě
Arvind Narayanan je profesorem počítačových věd na Princetonu a ředitelem Centra pro politiku informačních technologií. Je spoluautorem učebnice spravedlnosti a strojového učení a v současné době je spoluautorem knihy o AI hadím oleji. Vedl projekt Princeton Web Transparency and Accountability Project s cílem odhalit, jak společnosti shromažďují a používají naše osobní údaje. Jeho práce byla mezi prvními, které ukázaly, jak strojové učení odráží kulturní stereotypy, a jeho doktorský výzkum ukázal základní limity deidentifikace. Narayanan je držitelem prezidentské ceny za ranou kariéru pro vědce a inženýry (PECASE), dvakrát držitelem ceny za technologie zvyšující soukromí.
Arvind Narayanan z Princetonské univerzity je docentem počítačových věd. Dohlíží na projekt Princeton Web Transparency and Accountability Project, jehož cílem je odhalit metody používané podniky ke shromažďování a využívání našich osobních údajů. Více než 150 kurzů po celém světě používá učebnici a Massive Open Online Course on Bitcoin a technologie kryptoměny, kterou Narayanan napsal. Jeho disertační studie odhalila základní omezení deidentifikace a jeho nejnovější práce ukázala, jak na to strojové učení odráží kulturní předsudky. Narayanan získal tři ocenění: třikrát cenu Privacy Papers for Policy Makers Award, dvakrát cenu Privacy Enhancing Technologies Award a Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE).
2023
Princeton zahajuje nový program zaměřený na velké jazykové modely uprostřed rozmachu umělé inteligence. Nedávno zahájené úsilí Princetonu se snaží přilákat odborné znalosti a přidělit finanční prostředky na rozvoj umělá inteligence (AI) v oblasti akademické a výzkumné sféry.
Iniciativa Princeton Language and Intelligence Initiative (PLI) si klade za cíl prozkoumat společenské a etické důsledky umělé inteligence (AI) a navrhnout strategie, jak zabránit jakýmkoli negativním dopadům. Web uvádí, že PLI „se snaží rozvinout základní porozumění velkým modelům AI; umožnit jejich aplikaci ve výzkumu a vzdělávání napříč akademickými obory.“ Kromě toho, že PLI bude sloužit jako platforma pro mezioborovou spolupráci mezi studenty, výzkumnými pracovníky a učiteli, bude také usilovat o vybudování odolné místní počítačové infrastruktury s vlastními zaměstnanci a vybavením.
Jižní Korea Centrální banka Studie naznačuje, že umělá inteligence by mohla v příštích dvou desetiletích nahradit až 4 miliony pracovních míst, což představuje 14 % pracovní síly v zemi. Ohroženi jsou jedinci s vyššími příjmy a lidé se silným akademickým zázemím. AI zvýší poptávku po oborech STEM, ale také ohrozí znalostní práci a zvýší produktivitu.
Nejnovější sociální příspěvky Arvinda Narayanana
Vlákno na dvousečné charakter chatbotů pro učení. To defivyžaduje silné pochopení jejich omezení. https://t.co/eI16J5fNTf
používám GPT-4 pro všechny druhy výzkumné pomoci, ale psaní se zdá být jedním z úkolů, pro které je horší než zbytečné. Nezvládne originální nápad a obvykle ho přepíše do nevýrazné mnohomluvnosti, pravděpodobně zprůměrované verze věcí, které lze vidět na tréninku. https://t.co/HbpQV5Urpm
Musíme se připravit na svět, ve kterém existují nesladěné modely, buď proto, že je aktéři hrozeb vycvičili od nuly, nebo proto, že upravili existující model. Místo toho se musíme snažit bránit útočné plochy, na které by útočníci mohli pomocí takových modelů cílit https://t.co/Y8xdhnEumR
Zveřejnění prostřednictvím podání 13F odhaluje, že pozoruhodní institucionální investoři fušují do bitcoinových ETF, což podtrhuje rostoucí akceptaci...
