Aidan Gomez, generální ředitel a spoluzakladatel Cohere
7.0/ 10

Aidan Gomez, generální ředitel a spoluzakladatel Cohere

Aidan Gomez je spoluzakladatelem a generálním ředitelem společnosti Cohere, která nastartuje novou kapitolu strojového učení tím, že vývojářům a firmám poskytuje přístup k NLP, které generuje, kategorizuje a organizuje text v měřítku, které bylo dříve nepředstavitelné. Před Cohere byl Aidan spoluautorem článku „Attention is All You Need“, který představil převratnou architekturu Transformer. Během svého působení v Google Brain, kde tým zaměřil své úsilí na rozsáhlé strojové učení, také spolupracoval s řadou osobností AI, včetně Geoffa Hintona a Jeffa Deana.
Osobní značka Přítomnost7 / 10
Autorita7 / 10
Odbornost8 / 10
Vliv5 / 10
Celkové hodnocení7 / 10

Generálním ředitelem a spoluzakladatelem Cohere, špičkové platformy AI pro podniky, je Aidan Gomez. Špičková platforma umělé inteligence od společnosti Cohere je dokonale přizpůsobena požadavkům podniků a poskytuje přizpůsobení, zákaznickou podporu a alternativy pro datově bezpečné nasazení v jejich současné mrak infrastruktury.

Aidan byl spoluautorem článku „Attention is All You Need“, který představil revoluční architekturu Transformer, než se stal spoluautorem Cohere. Zatímco v Google Brain, kde se tým soustředil na velké strojové učení, spolupracoval také s dalšími významnými osobnostmi v oblasti AI, jako jsou Geoffrey Hinton a Jeff Dean.

V současné době studuje doktorát z počítačových věd na Oxfordské univerzitě, Aidan se sídlem v Torontu získal titul B.S. v informatice z University of Toronto.


2023

S cílem revolucionizovat generativní umělou inteligenci a sémantické vyhledávání vydala společnost Cohere Embed v3, svůj dosud nejpropracovanější model vkládání. Jednou z hlavních výhod Embed v3 je jeho schopnost posoudit celkovou kvalitu obsahu dokumentu a určit, jak dobře dotaz odpovídá tématu dokumentu. Tato funkce umožňuje modelu upřednostňovat dokumenty s nejlepší kvalitou, což je velmi užitečné při práci s hlučnými a komplikovanými datovými sadami.

Cohere’s Embed v3 nabízí hospodárnější efektivitu spolu s vylepšenou přesností vyhledávání. S pomocí speciálně vyvinuté školicí techniky s ohledem na kompresi mohou podniky efektivně spravovat miliardy vložení, aniž by zaznamenaly velký nárůst nákladů na cloudovou infrastrukturu.

Vývojáři mohou Embed v3 používat k mnoha účelům. Vylepšením funkčnosti vyhledávacích aplikací, které zpracovávají hlučná data z reálného světa, umožňuje organizacím vylepšovat vyhledávací aplikace. Firmy mohou díky Embed v3 očekávat přesnější a relevantnější výsledky vyhledávání. Embed v3 navíc zlepšuje načítání systému RAG. Tyto systémy se stávají cennějšími a vnímavějšími díky modelu, který jim umožňuje poskytovat důkladné a přesné odpovědi.

Cohere vydává nové verze Embed v angličtině a mnoha jazycích, z nichž každá má jedinečné proporce. Dosažením nejmodernějšího výkonu v benchmarcích, jako je Massive Text Embedding měřítko MTEB a načítání mimo doménu na BEIR, tyto verze výrazně zvýšily laťku.


Nejnovější zprávy o Aidanu Gomezovi


Nejnovější sociální příspěvky od Aidana Gomeze

Institucionální apetit roste směrem k bitcoinovým ETF uprostřed volatility

Zveřejnění prostřednictvím podání 13F odhaluje, že pozoruhodní institucionální investoři fušují do bitcoinových ETF, což podtrhuje rostoucí akceptaci...

Vědět více

Přichází den odsouzení: Osud CZ visí v rovnováze, protože americký soud zvažuje žalobu ministerstva spravedlnosti

Changpeng Zhao je dnes připraven čelit rozsudku u amerického soudu v Seattlu.

Vědět více
Připojte se k naší komunitě inovativních technologií
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.