| Osobní značka Přítomnost | 6 / 10 |
| Autorita | 6 / 10 |
| Odbornost | 7 / 10 |
| Vliv | 4 / 10 |
| Celkové hodnocení | 6 / 10 |
Kognitivní vědec Abeba Birhane, narozený v Etiopii, pracuje ve spojení kritických rasových studií, strojové učení, komplexní adaptivní systémy a algoritmické zkreslení. Díky spolupráci s Vinayem Prabhuem Birhane zjistil, že nepříjemné fotografie a rasistické a sexistické nálepky byly zahrnuty do rozsáhlých obrazových datových souborů, jako je ImageNet a 80 Million Tiny photos, které se často používají ke konstrukci systémů umělé inteligence.
Birhane se narodil v Etiopii. Otevřená univerzita jí udělila titul bakalář umění ve filozofii a bakalářský titul v oboru psychologie. Ukončila Ph.D. v roce 2021 v Complex Software Lab na University College Dublin School of Computer Science poté, co v roce 2015 získala magisterský titul v oboru kognitivní vědy.
Birhane a Vinay Prabhu, hlavní vědec v oblasti strojového učení ve společnosti UnifyID, zkoumali problémy s označováním, kategorizací a sběrem dat masivních obrazových datových sad ve studii vydané v roce 2020. umělá inteligence algoritmy a systémy byly vyvinuty pomocí těchto datových sad, které zahrnují ImageNet a 80 milionů malých obrázků MIT. Birhane a Prabhu zjistili, že kromě nepříjemných fotografií obsahovali několik nálepek a obscénností, které byly sexistické a rasové. Výsledkem bylo, že sbírka 80 milionů Tiny Images byla dobrovolně a formálně odstraněna MIT.
Nedávno Birhane spolupracoval na studiích o překážkách sdílení dat v Africe spolu s Rediet Abebe, George Obaido a Sekou Remy. I když data pocházejí z Afriky, zjistili, že mocenské rozdíly hrají velkou roli v procesu sdílení dat. Na ACM Conference on Fairness, Accountability and Transparency byla jejich studie zveřejněna.
Zveřejnění prostřednictvím podání 13F odhaluje, že pozoruhodní institucionální investoři fušují do bitcoinových ETF, což podtrhuje rostoucí akceptaci...
Vědět víceChangpeng Zhao je dnes připraven čelit rozsudku u amerického soudu v Seattlu.
Vědět více
