Rozhovor SMW Technika
23

Zakladatel a generální ředitel společnosti Optic Andrey Doronichev diskutuje o dopadu umělé inteligence na autenticitu obsahu a budoucnost digitálních médií

S celoživotní vášní propojovat tvůrce obsahu s jejich publikem byla kariéra Andrey Doronicheva věnována objevování nových hranic. Od prvních dnů práce u poskytovatele internetových služeb až po jeho klíčovou roli na YouTube a nyní zakladatele a generálního ředitele nástroje pro detekci podvodů s obsahem Optic, Andreyova cesta byla cestou inovací a podnikatelského ducha.

Doronichevův vpád do technologie začal v rodící se době webu. Když byl svědkem transformační síly této nově objevené konektivity, uchvátil ho potenciál internetu překlenout propast mezi tvůrci a spotřebiteli. Tato snaha ho vedla k založení startupu s mobilním obsahem, který distribuoval hry před příchodem iPhonu, čímž položil základy jeho budoucímu úsilí.

Doronichev si uvědomil rostoucí význam mobilních platforem a připojil se k YouTube, kde stál v čele rozvoje jejich mobilního týmu. Pod jeho vedením YouTube mobilní aplikace shromáždil přes miliardu uživatelů, což představuje více než 50 % celkového provozu platformy. Díky tomuto úspěchu byla Andrey svědkem evoluce spotřeby médií, když se YouTube posunul z webové stránky na dominantní aplikaci v digitálním prostředí.

Později se Doronichevova pozornost obrátila ke vznikajícím hranicím imerzivních médií a metaverze. Jako zakládající člen týmu Google VR sehrál důležitou roli ve vývoji Google Cardboard. Protože se však ukázalo, že distribuce VR je výzvou, Andrey rozpoznal široké přijetí zážitků podobných metaverzím ve formě her, sociálních platforem a ekosystémů pro vytváření obsahu. S odhodláním učinit tyto interaktivní 3D zážitky dostupnějšími se pustil do svého posledního projektu na Googlu: Stadia – cloudové herní zařízení, jehož cílem je zpřístupnit hry okamžitě.

Jako zakladatel a CEO společnosti Optic se Doronichev nyní věnuje budování řešení zaměřených na autenticitu a bezpečnost obsahu. V tomto rozhovoru Doronichev a Metaverse Post Spoluzakladatel Sergej Medveděv rozvinul technologii, která stojí za Optic a jejím systémem pro porozumění obsahu pro blockchain.

Chci říct, že miluji Stadii. Když jsem tento produkt vyzkoušel, když existoval, bylo to opravdu skvělé. Líbilo se mi uživatelské rozhraní/UX, zvláště tato zkušenost, kdy jste mohli snadno používat svůj ovladač, a to jde se všemi fakty ve hře. Je to synchronizované. Myslím, že to byl podle mého názoru nejlépe virtualizovaný software pro hraní her.

Dalo se s tím hodně práce. Děkuji.

Mohl byste se popsat? Jaké máte obecně zájmy a co vás baví?

No, jsem technolog a podnikatel. Většinu svého života jsem strávil budováním věcí, které mě nadchly, a většina z nich je z oblasti technologií. Konkrétně jsem byl vždy nadšený propojováním lidí, kteří vytvářejí média a nové formy médií, s lidmi, kteří tato média konzumují. 

Byl jsem jedním ze zakládajících členů týmu Google VR, který pracoval na produktu Google Cardboard, který si pravděpodobně pamatujete. Udělali jsme z toho tým a celou VR iniciativu se spoustou aplikací, softwaru a hardwaru, které Google v této oblasti spustil. Později se ukázalo, že distribuce pohlcujících zážitků VR je opravdu náročná – aby bylo interaktivní 3D a pohlcující, vyžaduje další hardware. Ve stejné době už Metaverse používaly miliony a miliony lidí; my tomu říkáme hry. Jsou tam sociální zkušenosti a ekonomiky; existují platformy pro účty tvůrců obsahu, jako je Roblox, a z nějakého důvodu jim říkáme hry. To je jen špatný název pro tyto nové sociální světy. Některé z nich jsou mnohem víc než hry. 

Stadia byla o tom, aby tyto interaktivní 3D zážitky byly přístupnější, nikoli pohlcující. Stejně jako YouTube udělal video mnohem dostupnější než získání DVD nebo stahování obrovského video souboru, my ho prostě streamujeme. Podobně jsme měli pocit, že hry nebyly pro většinu lidí tak dostupné, protože vyžadovaly drahý hardware. Potřebujete počítač; potřebuješ herní konzoli nebo co. I když je máte, potřebujete mnoho hodin stahování, než si budete moci hru užít, a Stadia udělala hraní okamžitým. To byla myšlenka za platformou. Byl jsem produktovým ředitelem zodpovědným za část zaměřenou na spotřebitele. 

Poté jsem opustil Google, abych prozkoumal své vlastní projekty. Od té doby dělám spoustu kreativní práce, ale také jako tvůrce na sociálních sítích. V poslední době, asi tak v minulém roce, jsem se vrátil k oblibě svého hlavního řemesla, kterým je podnikání, a založil jsem společnost Optic, což je společnost zaměřená na umělou inteligenci, která se zaměřuje především na digitální média, bezpečnost a autenticitu.

Pojďme diskutovat o Optice, která původně začala jako motor pro rozpoznávání obsahu web3, speciálně navržený k identifikaci NFT kopie, remixy nebo nevhodný obsah. V té době to bylo trendy téma, ale zdá se, že nyní se posouváte spíše k AI. Jde o klíč ve vaší strategii nebo jednoduše o diverzifikaci vašeho produktu tak, aby vyhovoval požadavkům uživatelů a nabízel více funkcí širší uživatelské základně ve srovnání se zaměřením na NFTs?

Optika začala kolem teze, že digitální obsah a autenticita jsou stále důležitější a platí to dodnes. Jsme tým, který bude řešit autenticitu a bezpečnost digitálního obsahu pomocí AI. Konzumujeme všechny druhy digitálních médií. Jsou tu zprávy, na sociálních sítích jsou obrázky, které zveřejňují vaši přátelé, videa na YouTube, digitální umění a specifická podmnožina digitálního umění, NFT. Všechny tyto oblasti jsou digitálním obsahem a podle našeho názoru budou stále více nuceny investovat do autenticity a bezpečnosti obsahu, protože množství vytvářeného obsahu se zrychluje. Je snazší vytvořit a distribuovat, takže je toho více a je zde více škodlivého obsahu. 

S touto prací vybudujeme AI, která lidem pomůže pochopit, který obsah je dobrý a který špatný, a někde jsme museli začít, takže jsme začali s velmi malým segmentem, který měl okamžitě velmi jasnou ekonomickou hodnotu: digitální umění. Byl to pro nás nejjednodušší způsob, jak začít s naší vizí, protože existoval velmi jasný způsob, jak vysvětlit, proč by lidé měli platit za autenticitu. Když si totiž koupíte neautentickou NFT, okamžitě přijdete o peníze. Pokud konzumujete neautentické zprávy, pravděpodobně ztratíte více než peníze, ale za mnohem významnější časové období. Je to mnohem těžší prodat, takže proto jsme začali tam, kde jsme začali. 

Za rok jsme vyčistili prostor od milionů neautentických NFTs a vybudovali nejpřesnější, nejrychlejší a nejškálovatelnější systém porozumění obsahu pro blockchain. Funguje právě v devíti blockchainech; bylo zjištěno více než 100 milionů padělků NFTs. Ve většině případů funguje jako systém v reálném čase s méně než sekundovým zpožděním. Spoléhají na něj hlavní a několik tržišť, jako je OpenSea, což je do značné míry většina trhu sekundárního prodeje, kde se objevuje většina podvodů. Naše výsledky můžete vidět na insights.optic.xyz, což je veřejně přístupný řídicí panel s řadou špatných NFTje zjištěno na kolekci. 

Nyní, když se generativní umělá inteligence stává výbušným tématem, myslím, že existuje další problém mnohem větší než padělky digitálního umění, a to je, že lidé brzy nebudou schopni rozlišit, co je skutečné a co je imaginární. Třeba ty první pokusy o politický vliv s Trumpem spoutanými fotkami. Věřím, že jsme v nové éře, která bude pro lidi opravdu děsivá, protože umělá inteligence bude využívána v nejrůznějších dezinformačních kampaních.

Upřímně řečeno, když jsme spustili Optic, umělá inteligence už napáchala spoustu škody kvůli doporučením generovaným umělou inteligencí, protože vytvářejí echo komory na sociálních sítích, kde by lidé byli posíleni ve svém přesvědčení, a tím by způsobila společenskou polarizaci. Ale nyní, s generativní AI, je to znásobeno, protože najednou tyto echo komory mohou nejen překládat někde získané důkazy, ale mohou vytvářet falešné důkazy a alternativní reality v těch malých skupinkách lidí, kteří v něco věří. Bude stále důležitější mít jen nějaké veřejné nástroje, které každému umožní zkontrolovat, zda to, na co se dívá, je skutečné nebo smyšlené. Samozřejmě na institucionální úrovni, a to je naše monetizace všude kolem: poskytování API. 

Chtěl jsem se zeptat, jak to funguje, protože na Mpost, máme našeho AI spisovatele, který prohledává mnoho zpravodajských zdrojů. Naši redaktoři pak napíší led, ale článek je ve skutečnosti generován několika modely umělé inteligence, aby vypadal jako text psaný člověkem. Bude Optic jako platforma poskytující řešení, která detekuje falešný a zavádějící obsah, schopen rozpoznat text generovaný umělou inteligencí jako nepravdivý? 

Oddělme text a média. Aby bylo jasno, v tuto chvíli nemáme produkt pro detekci textu generovaného umělou inteligencí, protože, upřímně řečeno, je to extrémně těžké, protože tyto texty umělé inteligence se příliš neliší od obsahu psaného lidmi. Pokud je to fakticky správné, nezáleží ani na tom, jestli to napsala AI nebo ne, pokud nejste učitelem ve škole.

Na fotografiích a videích však hodně záleží, jako když je někdo prezentován jako fotografický důkaz něčeho, co se nestalo, jako Trump spoutaný nebo papež v nafouklé bundě. Nebo když někdo bere váš hlas nebo vaši podobu nebo vaši tvář a vytváří něco, co jste neřekli, že jste to neudělali, ale zdá se, že jste to byli vy. Nejnovější dráha generovaná umělou inteligencí Kačer a The Weeknd, který je mimochodem docela dobrý, je příkladem toho, co přijde. Ale pokud jste Drake, můžete s ním bojovat a přimět všechny platformy k jeho odstranění. 

Osobně mám jako tvůrce obsahu docela populární sociální účet instagrama byly mi poslány reklamy, kde moje tvář mluví o nějakém blbém produktu, který je zjevně podvod, a propaguje ho publiku, které ve mě věří, takže na světě je několik set tisíc lidí, kteří znají mé jméno a můj obličej a někdo mě využívá k prodeji podvodů těm lidem. 

Myslím, že světově uznávaní umělci budou mít nějaké nástroje, jak s tím bojovat. Můžete prohlásit, že to nejste vy, a každý toto prohlášení uslyší. Pokud jste jako influencer se 100,000 XNUMX nebo milionem odběratelů a někdo pomocí vašeho obličeje nebo hlasu říká věci, které nemyslíte vážně, možná to ani nezjistíte, dokud nebude příliš pozdě. A to je realita, ve které budeme všichni v dohledné době žít. 

Jak můžete vidět zde, na to se zaměřujeme především:

  • Je tato fotografie skutečná, nebo ji vytvořila AI? Tohle je teď velké horké téma.
  • Za druhé, je toto video osoby pravděpodobně hluboce falešné video? 
  • Za třetí, je tento zvukový záznam skutečným hlasem osoby, nebo je to verze hlasu této osoby vygenerovaná umělou inteligencí? 

Díky tomu by to mohlo být zcela legitimní; Možná bych použil svůj vlastní hlas. Zde je příklad: Jsem spoluzakladatelem tohoto startupu, který vytvořil aplikaci pro meditaci dýchání s hlasovým vedením Moje spoluzakladatelka, instruktorka dýchání, nahrává tyto průvodce se svým hlasem. Nyní s umělou inteligencí může najednou vytvářet mnohem jednodušší obsah, protože trénuje umělou inteligenci, aby reprodukovala její hlas. Umí jen generovat skripty v mnoha jazycích a umělá inteligence může vytvářet verze stopy s jejím hlasem v těchto jazycích. A je to zcela legitimní případ použití; je to jen způsob, jak škálovat produkci obsahu. 

Problém nastává, když nedokážete rozeznat skutečná média nebo média generovaná AI. Například když vám někdo zavolá na telefon a řekne vám, že jsou vaši blízcí a že mají potíže, a potřebujete mu poslat peníze. Na sociálních sítích se právě teď objevují tuny zpráv o těchto typech hlasů zbavených kůže podvody kde někdo zní jako tvůj milovaný. Lidé tomu propadají a přicházejí o peníze. Naším úkolem je pomáhat lidem zůstat v bezpečí ve světě obsahu generovaného umělou inteligencí. A pod pojmem bezpečnost mám na mysli poskytování nástrojů lidem, které poskytují transparentnost ohledně toho, co je autentické, co je AI změněno a co je AI generované. Dokud umíte rozlišovat, můžete se rozhodovat sami.

Pro jednotlivce, kteří nemusí mít rozsáhlé znalosti o AI, jak Optic zajistí bezpečnost jejich hlasu nebo zjistí, zda je fotografie autentická nebo zkopírovaná? Jaké záruky jako běžný člověk může Optic poskytnout, pokud jde o zobrazování indikátorů pro ověření pravosti fotografie?

Jsme v raných fázích. Spustili jsme webový nástroj, aiornot.org. Řekněme, že vám někdo poslal fotku Trumpa, Hancocka nebo fotku, jak děláte věci, které normálně neděláte, a vy si říkáte: "Co to sakra je?" Ten obrázek můžete nahrát na aiornot.org. S 80% pravděpodobností vám řekne, zda je generována AI. Můžete jej také poslat na náš Twitter účet s hashtagem AIornot a v Telegramu máme robota, který AIornot přidá, kterému stačí soubor přeposlat a on se vám ozve se svou odpovědí. 

Momentálně nemáme živý produkt pro hlas a video, ale to jsou věci, které zkoumáme a na kterých pracujeme. 

V plánu máte dva významné milníky, konkrétně nástroje pro detekci podvodů s hlasem a videem.

Ano. Prozkoumáváme nejrůznější místa, kde může být ohrožena bezpečnost a autenticita. Digitální umění bylo jedním z nich a my jsme to vyřešili. Obrazy generované AI jsou problémem; pracujeme na řešení. Očekáváme, že se video a hlas stanou problémem a my je vyřešíme. Pokud existuje jiný, větší problém, budeme ho místo toho řešit. 

Věci se teď s AI mění super rychle. Dovedu si například představit, že možná větším problémem budou agenti AI, kteří se budou vydávat za lidi a budou s vámi mluvit na sociálních sítích nebo na messengerech a vy nebudete vědět, jestli je to skutečné nebo ne. Takže možná, pokud tomu tak je, zaměříme se na to. Ale to vše je spojeno tímto společným tématem: Optic je společnost zabývající se umělou inteligencí, která řeší problémy týkající se autenticity a bezpečnosti obsahu.

Jaká je podle vás nejdůležitější dovednost, kterou by si dnes lidé měli osvojit, aby měli v budoucnu lepší pracovní vyhlídky nebo si nyní udrželi jistotu zaměstnání?

Myslím, že nyní se pravděpodobně shodneme na tom, že existuje více než jedna forma inteligence. Donedávna jsme si všichni mysleli, že lidský mozek je tak jedinečný, že je to jediný způsob, jak být inteligentní. Stejně jako ptáci létající máváním křídel po tisíce let se považovali za jediný způsob létání a lidé se pokoušeli vyrábět létající stroje vytvořením mávajících křídel, a potom bratři Wrightové dokázali, že existují různé způsoby létání, které ve skutečnosti , jsou mnohem jednodušší mechanicky, ale mnohem těžší technologicky než to, o co se snažíme. Teď všichni letíme. 

Podobně s inteligencí byl mozek po mnoho let jedinou známou formou inteligence, a pak najednou, nyní, vidíme, že existuje jiná forma. Své model transformátoru je mnohem jednodušší než váš mozek. Vzhledem k většímu množství výpočetní techniky a většímu množství dat však ve skutečnosti může produkovat inteligenci srovnatelnou s lidmi nebo ji brzy převyšující. Takže v tomto světě, kde soutěžíme s něčím, co je potenciálně mnohem chytřejší než my, si myslím, že existují dva způsoby, jak může být lidský mozek prozatím stále konkurenceschopný:

  1. Hbitost. Být vytrvalý, flexibilní a být schopen být méně specializovaný je pravděpodobně nejdůležitější dovedností, kterou by se měl každý právě teď trénovat. Protože budeme muset jako druh hodně manévrovat, abychom překonali tuto novou formu života, pokud vytvoříme AGI v příštích pěti letech
  2. Smyslová zkušenost. Jediná věc, kterou AI nemá. Nemůže cítit, nemá všechny senzory na světě a nemůže zažít život. To je to, co dělá lidi velmi zvláštními. Stav člověka je podmínkou prožívání života. Cítit všechny emoce smutku a štěstí a lásky a nenávisti a všechny ty věci, které cítíme pokaždé, když se nadechneme a vydechneme. To nám nikdo nemůže vzít. Pokud něco, měli bychom se naučit, že bychom měli cítit více, protože v mnoha případech budeme myšlení do budoucna outsourcovat.

Čtěte více:

Odmítnutí odpovědnosti

V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.

O autorovi

Sériový podnikatel s 14+ letou praxí. Transformováno Cointelegraph od 1M do 19M MAU a spustila 8 místních poboček. Nyní pomáháme firmám přejít k web3.

Další články
Sergej Medveděv
Sergej Medveděv

Sériový podnikatel s 14+ letou praxí. Transformováno Cointelegraph od 1M do 19M MAU a spustila 8 místních poboček. Nyní pomáháme firmám přejít k web3.

Hot Stories
Připojte se k našemu zpravodaji.
Novinky

Od zvlnění k velké zelené DAO: Jak kryptoměnové projekty přispívají k charitě

Pojďme prozkoumat iniciativy využívající potenciál digitálních měn pro charitativní účely.

Vědět více

AlphaFold 3, Med-Gemini a další: The Way AI Transforms Healthcare in 2024

Umělá inteligence se ve zdravotnictví projevuje různými způsoby, od odhalování nových genetických korelací až po posílení robotických chirurgických systémů...

Vědět více
Připojte se k naší komunitě inovativních technologií
Více
Dozvědět se více
Crypto Exchange Kraken vydírán po zprávě o chybě Bounty, 3 miliony dolarů staženy z aktiv státní pokladny
Novinky Technika
Crypto Exchange Kraken vydírán po zprávě o chybě Bounty, 3 miliony dolarů staženy z aktiv státní pokladny
Června 19, 2024
Pendle zajišťuje přemosťovací grant Arbitrum STIP, plánuje přidělit 1 milion ARB odměn poskytovatelům likvidity Arbitrum
Trhy Novinky Technika
Pendle zajišťuje přemosťovací grant Arbitrum STIP, plánuje přidělit 1 milion ARB odměn poskytovatelům likvidity Arbitrum
Června 19, 2024
Přemostění blockchainových sítí: Jak se ERC-7683 snaží transformovat swapy a transakce mezi řetězci
Názor Trhy Vývoj Technika
Přemostění blockchainových sítí: Jak se ERC-7683 snaží transformovat swapy a transakce mezi řetězci
Června 19, 2024
Lido spouští brzké přijetí modulu komunitního stakingu na palubu sólo stakerů před jeho všeobecným vydáním
Novinky Technika
Lido spouští brzké přijetí modulu komunitního stakingu na palubu sólo stakerů před jeho všeobecným vydáním
Června 19, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.