Nvidia představila Magic3D, nový tvůrce obsahu pro převod textu na 3D
Stručně
Nvidia spouští Magic3D, aby pomohla návrhářům rychleji vytvářet 3D obsah
Nvidia má oznámila, Magic3D, software pro tvorbu obsahu textu do 3D. Software převádí textové popisy objektů na trojrozměrné (3D) digitální modely. Software je založen na neuronové síti, která byla trénována na rozsáhlém datovém souboru 3D modelů. Může generovat 3D modely z jednoho 2D obrázku nebo série 2D obrázků.
Magic3D je nový nástroj pro vytváření obsahu textu do 3D, který vytváří vysoce kvalitní 3D modely sítě. Poskytujeme uživatelům nové způsoby ovládání 3D syntézy, otevíráme nové cesty různým kreativním aplikacím tím, že kombinujeme techniky úpravy obrazu a rychlý přístup k úpravám. Z výzev pro zadávání textu může Magic3D vytvářet 3D texturované síťové modely nejvyšší kvality. Využívá techniku od hrubého k jemnému, aby se naučil 3D reprezentaci cílového materiálu kombinací difúzních priorit s nízkým a vysokým rozlišením. Magic3D vytváří 3D věci dvakrát rychleji než DreamFusion a osmkrát lepší rozlišení.
Vývojáři mohou upravit části základní textové výzvy, která vygenerovala hrubý model, a poté doladit modely NeRF a 3D sítě a vytvořit upravenou 3D síť s vysokým rozlišením.
Může optimalizovat 3D modely pomocí poskytnutých vyzve a doladí difuzi modely s DreamBooth danými vstupními fotografiemi pro instanci předmětu. 3D modely mohou efektivně zachovat identitu subjektu.
Umělá inteligence používá dvoustupňový systém optimalizace od hrubého k jemnému k vytváření materiálu převádění textu do 3D, který je rychlý a má vynikající kvalitu. V prvním kroku používá difúzi s nízkým rozlišením před vytvořením hrubého modelu, který pak akcelerujeme pomocí hash grid a řídké akcelerační struktury. Ve druhé fázi model využívá model texturované sítě, který je inicializován z hrubé neurální reprezentace, aby umožnil optimalizaci pomocí latentního obrazu s vysokým rozlišením. difuzní model ve spojení s efektivním diferencovatelným rendererem.
Čtěte více:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
