Neo4j oznamuje strategickou spolupráci s AWS při řešení generativních halucinací umělé inteligence
Stručně
Strategická spolupráce Neo4j a AWS zahrnuje integraci s Amazon Bedrock pro snížení halucinací v podnikové generativní AI.
Grafová databáze a analytická platforma neo4j nedávno uzavřela víceletou smlouvu o strategické spolupráci (SCA). Amazon Web Services (AWS), jehož cílem je zlepšit výsledky generativní umělé inteligence (AI). Spolupráce se zaměří na integraci s podnikovým řešením Amazon Bedrock – s cílem zvýšit přesnost, transparentnost a vysvětlitelnost a zároveň zmírnit halucinace umělé inteligence.
Společné úsilí bude řešit společný problém, kterému čelí vývojáři velké jazykové modely (LLM), protože vyžadují trvalou paměť zakořeněnou ve specifických podnikových datech a doménách. Kombinace znalostních grafů a nativního vektorového vyhledávání společnosti Neo4j má za cíl poskytnout řešení této nesnáze.
„Nativní vektorové vyhledávání Neo4j umožňuje generativním aplikacím umělé inteligence pomocí LLM pohodlně provádět sémantické vyhledávání proti vektorům uloženým jako vlastnosti ve stejné databázi jako znalostní graf. Výsledky pak mohou být kombinovány s fakty z okolních uzlů v grafu znalostí, což poskytuje úplný kontext pro odpovědi, které jsou úplnější, přesnější, relevantnější a vysvětlitelnější,“ řekl Sudhir Hasbe, produktový ředitel společnosti Neo4j. Metaverse Post.
V souvislosti s tímto oznámením společnost Neo4j nabízí plně spravovanou grafickou databázi Neo4j Aura Professional, k dispozici na AWS Marketplace. Tento krok zjednoduší vývojářům pracujícím na generativní umělé inteligenci tím, že nabídne platformu pro rychlý start.
AWS Marketplace je digitální katalog obsahující četné seznamy softwaru, usnadňuje objevování, testování, nákup a nasazení softwaru kompatibilního s AWS.
„Obecná dostupnost Neo4j Aura Professional na AWS Marketplace umožňuje vývojářům vytvořit svůj první znalostní graf pomocí jejich stávajících účtů AWS a využívat stávající závazky AWS. To zjednodušuje registraci, fakturaci a sledování výdajů,“ řekl Hasbe z Neo4j.
Využití nativního vyhledávání vektorů pro efektivní výsledky LLM
Neo4j tvrdí, že možnosti platformy grafové databáze přesahují tradiční současníky. Pomocí nativního vektorového vyhledávání zachycuje explicitní i implicitní vztahy, což umožňuje vytváření znalostních grafů. Tyto grafy zase umožňují systémům umělé inteligence uvažovat, odvozovat a získávat relevantní informace efektivně.
Neo4j funguje jako podniková databáze, uzemňuje LLM a slouží jako dlouhodobá paměť pro generativní systémy AI.
Integrace s Amazon Bedrock nyní přináší několik výhod. Pomocí Retrieval Augmented Generation (RAG) vytváří Neo4j ve spolupráci s Langchain a Amazon Bedrock virtuální asistenty založené na podnikových znalostech. To má za cíl snížit halucinacezajišťující přesnější, transparentnější a vysvětlitelné výsledky.
„Retrieval-augmented generation (RAG) je generativní vývoj AI osvědčený postup pro překonání omezení LLM zakotvením modelů na externích zdrojích znalostí. V tomto přístupu slouží LLM jako rozhraní přirozeného jazyka pro přístup k externím informacím, takže se nespoléhá pouze na své interní znalosti, aby poskytly odpovědi,“ řekl Hasbe z Neo4j. Metaverse Post. „Nyní mohou vývojáři AWS snadno implementovat RAG pomocí integrace Neo4j s Amazon Bedrock, která poskytuje jediné API pro kolekci nejpopulárnějších LLM na světě.“
Kromě toho jsou grafy znalostí Neo4j integrovány s Amazonské podloží, vyvolat rozmanitý ekosystém modelů základů. To umožňuje generování vysoce personalizovaného textu a shrnutí pro koncové uživatele.
Vývojáři mohou využít Amazon Bedrock ke generování vektorových vložení z nestrukturovaných dat, obohacující znalostní grafy pomocí nové schopnosti Neo4j vektorového vyhledávání a ukládání a také využívat generativní schopnosti AI Amazon Bedrock ke zpracování nestrukturovaných dat.
„Kombinace generativní síly AI Amazon Bedrock s grafy znalostí Neo4j může přinést institucionální znalosti každému členovi týmu. Tato kombinace také odemyká hodnotu z nestrukturovaných dat a poskytuje úplné odpovědi založené na faktech, nikoli na halucinacích,“ vysvětlil Hasbe z Neo4j. „Klíčem je, že schopnosti Bedrocka jsou rozšířeny o grafy faktických znalostí Neo4j. To vytváří přesné, kontextové odpovědi namísto odhadů LLM.“
Tato strategická spolupráce znamená klíčový okamžik v konvergenci technologie grafů a excelence cloud computingu a pohání podniky do nové éry Inovace AI a optimalizované využití připojených dat.
„Neo4j slouží jako dlouhodobá paměť pro velké jazykové modely postavené na AWS. Prostřednictvím naší cloudové nabídky Aura na AWS Marketplace a robustních funkcí naší databáze grafů zefektivňujeme cestu vývojářům a umožňujeme jim bez námahy začít a být produktivní v praktických aplikacích reálného světa generativní umělé inteligence v cloudu,“ říká Neo4j. řekl Hasbe Metaverse Post. „Naše spolupráce se snaží pomoci zákazníkům odhalit nové příležitosti a znovu utkat strukturu možností v oblasti podnikových inovací.“
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Victor je vedoucím technickým redaktorem/spisovatelem ve společnosti Metaverse Post a pokrývá umělou inteligenci, krypto, datovou vědu, metaverse a kybernetickou bezpečnost v rámci podnikové sféry. Může se pochlubit půl desetiletími zkušeností s médii a umělou inteligencí ve známých médiích, jako jsou VentureBeat, DatatechVibe a Analytics India Magazine. Victor je mediálním mentorem na prestižních univerzitách včetně Oxfordu a USC a s magisterským titulem v oboru datové vědy a analytiky je hluboce odhodlán držet krok s novými trendy. Nabízí čtenářům nejnovější a nejpozoruhodnější příběhy z Tech and Web3 krajina.
Další články
Victor je vedoucím technickým redaktorem/spisovatelem ve společnosti Metaverse Post a pokrývá umělou inteligenci, krypto, datovou vědu, metaverse a kybernetickou bezpečnost v rámci podnikové sféry. Může se pochlubit půl desetiletími zkušeností s médii a umělou inteligencí ve známých médiích, jako jsou VentureBeat, DatatechVibe a Analytics India Magazine. Victor je mediálním mentorem na prestižních univerzitách včetně Oxfordu a USC a s magisterským titulem v oboru datové vědy a analytiky je hluboce odhodlán držet krok s novými trendy. Nabízí čtenářům nejnovější a nejpozoruhodnější příběhy z Tech and Web3 krajina.
