Zpráva MLPerf Training Benchmark Report odhaluje Nvidia, Intel a Google Racing pro generativní dominanci AI
Stručně
Nedávná srovnávací zpráva MLPerf Training 3.1 poskytla krátký pohled na intenzivní konkurenci AI mezi Nvidií, Intelem a Googlem.
Oblast umělé inteligence (AI) prochází seismickým posunem a hlavní hráči jako Nvidia, Intel a Google se předhánějí, kdo bude v čele této revoluce.
Nedávné Benchmarky MLPerf Training 3.1 poskytly krátký pohled do intenzivní konkurence mezi těmito technologickými giganty a ukázaly nebývalé úspěchy ve školení velkých jazykových modelů (LLM).
V prvním čtvrtletí roku 2023 Nvidia, Intel a Google představily své systémy neuronových sítí AI pro úkoly hlubokého učení. Do konce roku zpráva ukazuje, že společnosti provedly testy, aby prokázaly úroveň svých výsledků.
Benchmarky MLPerf se nedávno staly bojištěm pro demonstraci pokroků v LLM školení. Dříve dominoval Předpovědi Moorova zákonaAI průmysl nyní škáluje hardware a software tempem, které překonává tradiční projekce.
Řada odborníků tvrdí, že Mooreův zákon pomalu přichází vniveč, takže se pravděpodobně budou hodit nové objevy společností Nvidia, Intel a Google.
Dominance superpočítače EOS společnosti Nvidia
Nvidia, stálice v prostředí umělé inteligence, nedávno představila svůj superpočítač EOS, technologický zázrak s 10,752 XNUMX GPU připojenými přes Nvidia. Quantum-2 InfiniBand. V benchmarcích MLPerf Training 3.1 Nvidia dosáhla ohromujícího 2.8násobného zlepšení rychlosti tréninku LLM pro své GPT-3 model od června.
Úkoly zahrnovaly sumarizaci, překlad, klasifikaci a generování nového obsahu, jako je počítačový kód, marketingová kopie, poezie a další.
Ohromující specifikace systému EOS, včetně více než 40 exaflopů výpočtů umělé inteligence, podtrhují odhodlání společnosti Nvidia posouvat hranice umělé inteligence.
Průlom v akcelerátoru Intel Gaudi 2
Intel se svými výrazně pokročil Habana Gaudi 2 akcelerátor, využívající kombinaci technik, včetně použití 8bitových datových typů s plovoucí desetinnou čárkou (FP8).
Výsledky hovoří samy za sebe, s pozoruhodným 103% zvýšením tréninkové rychlosti oproti červnovým benchmarkům MLPerf. Strategické zaměření společnosti Intel na metriky ceny a výkonu ji řadí mezi impozantního konkurenta v oblasti školení AI.
„Předpokládali jsme 90procentní zisk ze zapnutí FP8,“ řekl Eitan Medina, provozní ředitel společnosti Intel Habana Labs. „Dodali jsme více, než bylo slíbeno – o 103 procent zkrácení doby potřebné k vlaku pro cluster 384 akcelerátorů.“
Cloud TPU v5e a možnosti škálování společnosti Google
Stejně tak Google se svým Cloud TPU v5e, se přihlásil do soutěže a předvedl své škálovací schopnosti. Využitím FP8 pro optimální tréninkový výkon Google zdůraznil svou technologii multislice škálování, která umožňuje působivé škálování až 1,024 4,096 uzlů se 5 XNUMX čipy TPU vXNUMXe.
Závazek společnosti Google k efektivnímu škálování jej v současné době staví jako klíčového hráče v závodě o dominanci AI, protože společnost nikdy nepřestává optimalizovat svůj software.
Intenzivní konkurence mezi Nvidií, Intelem a Googlem v oblasti školení AI přetváří budoucnost umělé inteligence. Jak posouvají hranice školení LLM, tito tech giganti nejen překračují předpovědi Moorova zákona, ale také ženou průmysl do neprobádaných oblastí.
Výsledky této soutěže nepochybně ovlivní trajektorii vývoje umělé inteligence a připraví cestu pro transformační pokroky v oboru.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Anya je zkušená IT spisovatelka s vášní pro objevování špičkových témat v technologickém průmyslu, včetně generativní umělé inteligence, Web3 gamifikace a velké jazykové modely (LLM). Je držitelkou titulu v oboru tlumočení a má jedinečnou kombinaci jazykových znalostí a technické prozíravosti. Její zvědavá mysl a rozsáhlé zkušenosti jí umožňují orientovat se ve stále se vyvíjejícím prostředí technologických inovací. Anya se věnuje odhalování poznatků a trendů v různých jazykových segmentech internetu a vnáší do své práce vizionářský pohled. Prostřednictvím svých článků si klade za cíl překlenout propast mezi komplexními IT koncepty a globálním publikem, zpřístupnit technologie a zaujmout čtenáře po celém světě.
Další články
Anya je zkušená IT spisovatelka s vášní pro objevování špičkových témat v technologickém průmyslu, včetně generativní umělé inteligence, Web3 gamifikace a velké jazykové modely (LLM). Je držitelkou titulu v oboru tlumočení a má jedinečnou kombinaci jazykových znalostí a technické prozíravosti. Její zvědavá mysl a rozsáhlé zkušenosti jí umožňují orientovat se ve stále se vyvíjejícím prostředí technologických inovací. Anya se věnuje odhalování poznatků a trendů v různých jazykových segmentech internetu a vnáší do své práce vizionářský pohled. Prostřednictvím svých článků si klade za cíl překlenout propast mezi komplexními IT koncepty a globálním publikem, zpřístupnit technologie a zaujmout čtenáře po celém světě.
