MLCopilot: Využijte sílu LLM a pomozte vývojářům při plnění jejich úkolů ML
Stručně
MLCopilot je nový způsob využití modelů strojového učení k řešení náročných úkolů, automatizace procesu výběru parametrů a architektur.
Funguje na dvou úrovních, offline a online, získává znalosti ze stovek experimentů se strojovým učením a pomocí speciálního promtp generuje rozhodnutí.
Poskytuje hmatatelné výhody, jako je rychlost realizace a snížení mzdových nákladů.
Modely strojového učení byly použity k řešení různých úloh; jejich výcvik však byl většinou manuální proces. Úkolem bylo vybrat správné parametry a architektury pro dosažení nejlepších výsledků, protože proces vyžaduje značné know-how a zkušenosti. S nástupem pokročilých technologií a velkých jazykových modelů (LLM), jako je kupř GPT-3.5 lze tento proces nyní automatizovat. To otevírá nový způsob využití síly modelů strojového učení při řešení náročných úkolů: MLCopilot.
MLCopilot funguje na dvou úrovních. Na offline straně jsou entity, jako je záměr a architektura modelu, sjednoceny se znalostmi získanými ze stovek experimentů strojového učení. Tato data tvoří znalostní základnu, na které MLCopilot pracuje. Na online straně MLCopilot použije speciální výzvu, včetně relevantních příkladů z předchozích experimentů, aby vygeneroval rozhodnutí o nejlepším přístupu k řešení určitého úkolu. Bylo zjištěno, že taková rozhodnutí jsou přesnější než ta, která dělají lidé ručně, kteří vybírají a používají osvědčené algoritmy.
Kromě přesnějších rozhodnutí poskytuje MLCopilot hmatatelné výhody, jako je rychlost provádění a snížení mzdových nákladů. Na druhou stranu je třeba mít na paměti některé nevýhody, například potřebu vysoce přesných dat pro vytvoření znalostní báze a potřebu udržovat model aktuální s novými experimenty.
Zajímavé je, že odhady experimentů z historie byly převedeny na relativní bez čísel: „velmi nízké“, „nízké“, „střední“, „vysoké“ a „velmi vysoké“. Na základě toho by model mohl určit, co funguje a co ne.
Celkově má MLCopilot potenciál zlepšit způsob řešení úloh strojového učení. Automatickým výběrem správných parametrů a architektury nám umožňuje využít výkon modelů strojového učení, abychom ušetřili čas a náklady a zároveň zlepšili přesnost. V konečném důsledku budou tyto výhody přínosem pro všechny: od jednotlivých výzkumníků po velké korporace nebo státní organizace. Toto je obrovský skok vpřed pro éru AI a bude jistě následovat další vzrušující vývoj.
Článek končí pro některé děsivou poznámkou a pro jiné motivující poznámkou: „Doufáme, že návrh naší metody může sloužit jako inspirace pro širší komunitu a přispět k pokroku LLM směrem k cíli dosažení umělé obecné inteligence ( AGI).”
- V březnu 14, OpenAI oznámila, spuštění GPT-4, modernizovanou verzi svého modelu umělé inteligence GPT-3.5. Dosáhl vysokého prahu, překonal GPT-3.5 na různých studijních standardech.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
