Podle studie University of California mají LLM pokročilé kognitivní schopnosti
Stručně
Experimentální výzkum Computational Vision and Learning Laboratory na Kalifornské univerzitě ukázal, že velké jazykové modely (LLM) mohou myslet jako lidé a ne napodobovat naše myšlení založené na statistikách.
LLM mají schopnost uvažovat od nuly a indukovat abstraktní vzory, což je základ lidské inteligence.
Tento objev ukončuje debatu o tom, zda LLM „myslí“ jako lidé, nebo pouze napodobují lidské myšlení.
Průkopnická studie provedená laboratoří Computational Vision and Learning Laboratory, sídlící na Kalifornské univerzitě, vrhla světlo na skutečné schopnosti LLM. Pod pečlivým vedením profesora Hongjing Lu si tento výzkumný počin získal pozornost svými autoritativními zjištěními, jak byla zveřejněna v Nedávný problém Nature Human Behavior pod názvem „Emergentní uvažování analogií ve velkých jazykových modelech."
| PODOBNÉ ČLÁNKY: 8 věcí, které byste měli vědět o velkých jazykových modelech |
Posílení LLM
Jádro tohoto objevného objevu závisí na empirickém potvrzení, že LLM na ráži GPT-3 a mimo ně nejen dosáhli rovnocennosti se schopnostmi řešit lidské problémy, ale v určitých aspektech je překonali. Tyto schopnosti se rozšiřují zejména na domény, kde LLM čelí:
- Nové výzvy, s nimiž se dříve nesetkali.
- Požadavek na nespoutané uvažování bez přímých cvičných vodítek.
- Nutnost abstrahovat vzorové indukce, symbolizující schopnost analogie.
Odhalení analogického uvažování
V srdci lidské inteligence spočívá v základní schopnosti analogického uvažování, což je proces, který přesahuje pouhé mimikry. Tato vrozená schopnost abstrakce, nezbytná pro lidské poznání, dlouho oddělovala lidskou inteligenci. V tomto kontextu nabývá demonstrace analogického uvažování LLM prvořadého významu. Tento úspěch je kritickým milníkem k dosažení tohoto cíle dosažení AGI, protože podtrhuje aspekt nepostradatelný pro realizaci AGI.
Řešení vleklé debaty
Závěry studie spočívají v zastavení dlouhodobých debat, které pronikly do oblasti vývoje AI a AGI:
- Povaha poznávání LLM – ať už odráží lidské kognitivní procesy nebo je pouze napodobuje.
- Míra, do jaké „myšlení“ LLM přesahuje statistické mimikry a ztělesňuje skutečné kognitivní zapojení.
Klíčové důsledky
Důsledky tohoto výzkumu se projevují v mnoha dimenzích:
- Kognitivní ekvivalence: Empirické důkazy potvrzují, že LLM skutečně mají kognitivní procesy podobné lidským mentálním schopnostem.
- Pochopení výpočetních procesů: Zatímco složitá mechanika vznikajících relačních reprezentací LLM vyžaduje další zkoumání, je zřejmé, že jejich výpočetní základ se výrazně liší od biologické inteligence.
Zvyšování LLM
Kromě toho tato studie znamená klíčový styčný bod tím, že vymezuje tři základní prvky, které by poháněly LLM od humanoidního zdání k intelektuální paritě s lidmi:
I. Autonomní cíle a motivace: Začleňování LLM s vnitřními motivacemi a cíli.
II. Dlouhodobá paměť: Vybavení LLM trvalou kapacitou paměti.
III. Multimodální smyslové porozumění: Vštěpování LLM fyzickým porozuměním světu, které má kořeny v mnohostranných smyslových zážitcích.
Dynamická souhra mezi výpočetní inteligencí a lidskou kognitivní jedinečností je připravena znovudefiNejedná se o trajektorii vývoje AGI s hmatatelnými důsledky pro různá odvětví od technologie po vědecký výzkum.
Projekt Telegramový kanál poskytla pomoc při tvorbě článku.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
