Jazykový model HoneyBee společností Intel a Mila si klade za cíl usnadnit vývoj materiálových věd
Stručně
Intel Labs a Mila-Quebec Artificial Intelligence Institute představily HoneyBee – LLM pro vědu o materiálech s miliardou parametrů.
ve spolupráci, Laboratoře Intel a Mila-Quebec Institut umělé inteligence odhalil pokrok v oblasti vědy o materiálech s vydáním Včelí med – měřítko s miliardou parametrů jazykový model (LLM) pro materiálové vědy, což může pomoci při vývoji nástrojů umělé inteligence pro objevování materiálů.
Podle oznámení je cílem spolupráce řešit naléhavé globální výzvy, jako je změna klimatu a udržitelná výroba polovodičů. Navíc byl zpřístupněn na platformě AI a podpůrné komunitě – Objímání obličeje.
„Jsem tak nadšený z umělé inteligence pro materiální vědy! Výborně Intel Corporation & Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute za vydání prvního open source jazykového modelu s miliardou parametrů, který se specializuje na materiálové vědy a dosahuje špičkového výkonu v open source benchmarku MatSci-NLP! řekl Clem Delangue, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Hugging Face, v příspěvku na LinkedIn.
Podle Santiaga Mireta, vědce zabývajícího se výzkumem AI z Intel Labs, HoneyBee vyniká jako první open source jazykový model v měřítku miliardy parametrů určený výhradně pro vědu o materiálech. Je dostupný na platformě Hugging Face a získal pozornost díky dosažení nejmodernějšího výkonu v benchmarku MatSci-NLP, čímž posílil svůj potenciál přetvořit krajinu objevování materiálů.
Intel Labs uvedl, že dopad HoneyBee byl uznán na akademické scéně a byl přijat jako posterová prezentace Findings na Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023). Navíc bylo featured jako reflektor na workshopu AI for Accelerated Materials Discovery (AI4Mat) na konferenci o systémech zpracování neuronových informací (NeurIPS 2023).
Řešení výzev ve vědě o materiálech s AI
Věda o materiálech jako interdisciplinární obor představuje složité výzvy kvůli obrovskému množství výzkumné literatury a různorodých dokumentů. Vývoj specializovaných jazykových modelů, jako je HoneyBee, má za cíl dešifrovat složité interakce hmoty za účelem navrhování, výroby a analýzy nových materiálových systémů.
Jedna z kritických výzev ve vývoji jazykové modely pro vědu o materiálech je nedostatek vysoce kvalitních anotovaných vědeckých textových dat.
K překonání tohoto problému zavádějí Intel Labs a Mila MatSci-Instruct, proces pro generování důvěryhodných tréninkových dat, který nejen řeší nedostatek dat ale také zajistit robustnost vyhodnocením dolaďovacích dat pomocí více nezávislých jazykových modelů.
Kromě specializované domény může být HoneyBee dále vylepšován pro konkrétní domény pomocí jemného ladění na základě instrukcí, což naznačuje potenciál pro dopad napříč doménami a rozšiřuje použitelnost těchto modelů na různé vědecké obory.
Je příslibem urychlení objevování materiálů, což je zásadní faktor při řešení globálních výzev. Protože vědecká komunita netrpělivě očekává další vývoj, spolupráce mezi Intel Labs a Milou znamená krok směrem k využití síla AI pro zlepšení našeho světa.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Kumar je zkušený technický novinář se specializací na dynamické průniky AI/ML, marketingové technologie a nově vznikající obory, jako jsou kryptoměny, blockchain a NFTs. S více než 3 lety zkušeností v oboru si Kumar vytvořil prokazatelné výsledky ve vytváření působivých příběhů, vedení zasvěcených rozhovorů a poskytování komplexních poznatků. Kumarova odbornost spočívá ve vytváření vysoce působivého obsahu, včetně článků, zpráv a výzkumných publikací pro prominentní průmyslové platformy. Díky jedinečné sadě dovedností, které kombinují technické znalosti a vyprávění příběhů, Kumar vyniká v komunikaci složitých technologických konceptů pro různé publikum jasným a poutavým způsobem.
Další články
Kumar je zkušený technický novinář se specializací na dynamické průniky AI/ML, marketingové technologie a nově vznikající obory, jako jsou kryptoměny, blockchain a NFTs. S více než 3 lety zkušeností v oboru si Kumar vytvořil prokazatelné výsledky ve vytváření působivých příběhů, vedení zasvěcených rozhovorů a poskytování komplexních poznatků. Kumarova odbornost spočívá ve vytváření vysoce působivého obsahu, včetně článků, zpráv a výzkumných publikací pro prominentní průmyslové platformy. Díky jedinečné sadě dovedností, které kombinují technické znalosti a vyprávění příběhů, Kumar vyniká v komunikaci složitých technologických konceptů pro různé publikum jasným a poutavým způsobem.
