Řešení ICR OCR: Pomáháme firmám modernizovat každodenní provoz v roce 2023
Ve věku čtvrté průmyslové revoluce některé podniky používají zastaralé přístupy, které stojí peníze, snižují produktivitu a plýtvají časem. Obchodní experti chtějí využívat inovativní digitální řešení k řešení problémů a zefektivnit proceduru onboardingu. Tímto způsobem mohou odborníci posílit vztahy se zákazníky a zvýšit prodej.
Následující článek podrobně pojednává o důležitosti řešení ICR OCR a o tom, jak je mohou podniky využít k dosažení svých obchodních milníků.
Co je ICR?
ICR je forma optického rozpoznávání znaků (OCR), která k interpretaci textu využívá umělou inteligenci a strojové učení. Technologie OCR se používá k převodu tištěného textu na digitální text, který lze upravovat a vyhledávat, ale ICR jde o krok dále tím, že dokáže interpretovat i rukopis. ICR dokáže číst a analyzovat text v různých fontech a jazycích, což z něj činí všestranný nástroj pro sběr dat.
| Doporučený příspěvek: 3 nové způsoby implementace umělé inteligence ve vesmírných misích |
Služby ICR OCR: Rychlý přehled
V informatice (CS) jsou inteligentní systémy rozpoznávání znaků pokročilou verzí služeb optického rozpoznávání znaků. Je vysoce specifický a jinými slovy nazýván systémem rozpoznávání rukopisu. Inovativní systém dokáže snadno zpracovat více písem a stylů rukopisu, které se počítač může snadno naučit sám s podporou modelů AI & ML. To hraje zásadní roli při zvyšování přesnosti a identifikace ručně psaných znaků. Systémy ICR mohou také extrahovat informace z ručně psaných poznámek a rychle předpovídat.
ICR OCR využívá samoučící se systém, který je důležitou součástí modelů ML. Samoučící se algoritmy, které používají inteligentní systémy rozpoznávání znaků, se nazývají Supervised Machine Learning (SML). SL je úkol ML naučit se funkci, která spojuje vstup s výsledkem na základě příkladu párů vstup-výstup. V SML odborníci označují datové sady a poté trénovat model pro předpovědi.
Podle průzkumu Markets & Markets dosáhne velikost globálního trhu s inteligentním rozpoznáváním znaků do roku 5.2 v letech 2027 až 2022 finanční hodnoty přibližně 2027 miliardy dolarů.
Pracovní postup za službami ICR OCR
Řešení ICR mají podporu algoritmů AI & ML pro okamžité dosažení vysoce kvalitních výsledků. Následující body zdůrazňují kompletní postup inteligentních systémů rozpoznávání znaků:
- Systém ICR zobrazuje informace o ručně psaných záznamech a zachycuje požadovaná data, jako jsou celá jména zákazníků, adresy atd.
- Existují případy, kdy je vyžadováno ověření souhlasu rukou a uživatelé jej mohou poskytnout podle jednoduchých pokynů. Systém ICR OCR naskenuje informace ve formuláři pro ověření souhlasu během několika sekund.
- Po dokončení kroků zákazník obdrží konečné výsledky a důkaz se uloží v back office společnosti.
Použití systémů ICR OCR může eliminovat režijní náklady na procedury zadávání dat, které jsou extrémně časově náročné. Použití automatizačních nástrojů usnadňuje okamžitou extrakci dat, takže společnosti mohou snadno upustit od tradičních přístupů. Shromážděné informace lze použít k trénování různých dalších modelů a dosažení požadovaných výsledků. Tento přístup je také užitečný pro vytvoření databáze pro testování a výzkum.
Ve světle všech výhod není pochyb o tom, že podniky mohou pomocí ICR transformovat své každodenní operace OCR řešení. Inovativní systém dokáže snadno extrahovat data ze strukturovaných i nestrukturovaných dokumentů. Špičkový systém se okamžitě učí nové informace a aktualizuje databázi, kdykoli se objeví nový druh písma nebo stylu rukopisu. Tento inovativní přístup zvyšuje přesnost daného modelu.
| Doporučený příspěvek: 6 problémů a výzev AI ChatBot: ChatGPT, Barde, Claude |
Průmyslové aplikace řešení inteligentního rozpoznávání znaků
Systémy ICR OCR jsou ideální pro zachycení a převod dat z fyzických záznamů do elektronických formátů. Inteligentní systémy rozpoznávání znaků nejlépe využívají následující průmyslová odvětví:
- Organizace jako NBFC, banky a další firmy shromažďují velké objemy uživatelských dat. ICR OCR dokáže skenovat informace na šekech, žádostech o půjčku a další dokumentaci.
- Vzdělávací instituce používají ICR k prověřování ručně psaných poznámek a jejich použití v oficiálním systému hodnocení.
- Technologie ICR umožňuje online podnikům a platformám elektronického obchodu získávat osobní podpisy a ukládat záznamy do databází pro účely KYC.
- Prověřováním záznamů mohou správci nemovitostí využít ICR OCR k potvrzení vlastnictví. Pronajímatelé navíc mohou využívat inovativní technologie k ověřování nájemních smluv.
- Několik pojišťoven má ze zákona povinnost digitalizovat záznamy a podávat žádosti prostřednictvím ICR OCR. Tento přístup podporuje transparentnost. Klienti si tak mohou obnovit pojištění a reklamovat, protože informace jsou snadno dostupné online a lze je rychle ověřit.
- Účtenky, přepravní dokumenty, potvrzení o adrese (POA) a další záznamy lze snadno skenovat v odvětví pohostinství a logistiky.
Výzvy s ICR
Technologie ICR se stále vyvíjí a čelí některým výzvám. První výzvou je potřeba vysoce kvalitních snímků. ICR spoléhá na to, že má jasné a vysoce kvalitní obrázky správně interpretovat text. Další výzvou je rozpoznávání rukopisu. Rukopis je jedinečný a je obtížné naučit stroje, jak jej interpretovat. Konečně, ICR může někdy nesprávně interpretovat text, což může vést k chybám při sběru dat.
| Doporučený příspěvek: Top 9 zdarma Stable Diffusion zdroje pro vytváření obrázků |
Odvětví využívající ICR
ICR se používá v různých průmyslových odvětvích, včetně financí, zdravotnictví a logistiky. Ve financích se ICR používá ke zpracování a ověřování kontrol, což snižuje nutnost ručního zadávání dat a zlepšuje rychlost a přesnost zpracování. Poskytovatelé zdravotní péče používají ICR k automatizaci získávání lékařských dat ze záznamů pacientů. To urychluje diagnostiku a léčebný proces a také zvyšuje přesnost. V logistice se ICR používá k automatickému zpracování přepravních štítků, což zlepšuje efektivitu dodavatelského řetězce.
Závěrečné poznámky
ICR OCR má neuronové sítě, které pohání software, neustále se učí a upravují různé styly rukopisu. Pokud jde o inteligentní rozpoznávání znaků, přesnost systému se postupem času zlepšuje. Tímto způsobem mohou podniky těžit z obrovských objemů dat, protože software může fungovat lépe.
Spolupráce s dodavatelem třetí strany může podnikům nabídnout špičkové řešení, které zvyšuje produktivitu a prodeje při úspoře času a kapitálu společnosti. Nejmodernější řešení zvyšuje prediktivní schopnost týkající se stylů psaní a automaticky aktualizuje úložiště. ICR OCR může objasnit všechna pole, která byla dosud zřejmá, tím, že je pečlivě ověří.
Související články:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
