IBM a NASA spojily své síly, aby zkoumaly dopad změny klimatu s umělou inteligencí
Stručně
NASA bude využívat technologii umělé inteligence IBM k analýze obrovského množství geoprostorových a vědeckých dat.
Obě organizace budou také spoluvytvářet základní modely umělé inteligence pro analýzu petabajtů textu a dat z dálkového průzkumu.
Základní modely umělé inteligence zjednoduší proces vytváření aplikací umělé inteligence přizpůsobených konkrétním otázkám a úkolům týkajícím se změny klimatu.
IBM a NASA Marshall Space Flight Center jsou spojovat se na výzkum dopadu změny klimatu pomocí umělé inteligence (AI). V rámci této spolupráce bude NASA využívat technologii základního modelu umělé inteligence IBM pro družicová data NASA pro pozorování Země.
Základní model umělé inteligence IBM je velký model umělé inteligence trénovaný na široké sadě neoznačených dat. Může být použit pro různé úkoly a může aplikovat informace o jedné situaci na druhou. IBM i NASA spoluvytvářejí základní modely pro analýzu petabajtů textu a dat z dálkového průzkumu.
IBM a NASA postaví dva základní modely. První z nich je model zpracování přirozeného jazyka (NLP) trénovaný na téměř 300,000 XNUMX článcích z vědeckých časopisů o Zemi, což výzkumníkům usnadňuje objevování nových znalostí.
Po úplném zaškolení bude model používat open source, vícejazyčný systém odpovědí na otázky IBM k zodpovězení otázek jako „Jak aerosoly ovlivní změnu klimatu?“ Nakonec model poskytne odpověď se souhrnem nejnovějších citovaných článků, s odkazy a jakýmkoli relevantním kontextem.
Základní model obsahuje jednu z největších pracovních zátěží umělé inteligence, která byla doposud trénována na softwaru Red Hat OpenShift, řekl Tushar Katarki, který vede produktový management pro Open Shift.
Na druhém modelu se bude trénovat Harmonizovaný Landsat Sentinel-2 NASA (HLS) dataset, záznam změn ve využívání půdy zachycený družicemi obíhajícími Zemi. Cílem je zjednodušit proces vytváření aplikací umělé inteligence, které dokážou analyzovat velké množství satelitních dat k detekci přírodních katastrof a sledování změn vegetace a stanovišť divoké zvěře, což nakonec pomůže výzkumníkům poskytnout kritickou analýzu environmentálních systémů naší planety.
„Nebude to mít prospěch jen z NASA; ostatní agentury a organizace také,“ řekl Rahul Ramachandran, vedoucí vědecký pracovník v Marshall Space Flight Center NASA. "Doufáme, že tyto modely učiní informace a znalosti přístupnější všem a povzbudí lidi, aby vytvářeli aplikace, které usnadní používání našich datových sad k objevování a rozhodování na základě nejnovějších vědeckých poznatků."
Tato spolupráce s IBM přichází v době, kdy se NASA připravuje na zahájení svého Year of Science, který bude v průběhu roku obsahovat akce na podporu sdílení dat a modelů umělé inteligence s cílem urychlit vědecké objevy. Je to také součást širší snahy NASA zpřístupnit data, kód a modely umělé inteligence všem prostřednictvím iniciativy Open-Source Science Initiative.
Související příspěvky:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Cindy je novinářka v Metaverse Post, pokrývající témata související s web3, NFT, metaverse a AI, se zaměřením na rozhovory s Web3 hráči v oboru. Mluvila s více než 30 manažery na úrovni C a počítání a přinesla jejich cenné poznatky čtenářům. Cindy pochází ze Singapuru a nyní sídlí v Tbilisi v Gruzii. Je držitelkou bakalářského titulu v oboru komunikačních a mediálních studií na University of South Australia a má desetileté zkušenosti v žurnalistice a psaní. Spojte se s ní přes [chráněno e-mailem] s tiskovými nabídkami, oznámeními a příležitostmi k rozhovorům.
Další články
Cindy je novinářka v Metaverse Post, pokrývající témata související s web3, NFT, metaverse a AI, se zaměřením na rozhovory s Web3 hráči v oboru. Mluvila s více než 30 manažery na úrovni C a počítání a přinesla jejich cenné poznatky čtenářům. Cindy pochází ze Singapuru a nyní sídlí v Tbilisi v Gruzii. Je držitelkou bakalářského titulu v oboru komunikačních a mediálních studií na University of South Australia a má desetileté zkušenosti v žurnalistice a psaní. Spojte se s ní přes [chráněno e-mailem] s tiskovými nabídkami, oznámeními a příležitostmi k rozhovorům.
