ObjímáníGPT: Dávat ChatGPT Modeluje schopnost používat externí nástroje
Stručně
HuggingFace Hub je platforma, která umožňuje výzkumníkům a vývojářům sdílet a spolupracovat na modelech zpracování přirozeného jazyka, datových sadách a dalších zdrojích.
Poskytuje také snadno použitelné rozhraní pro vyhledávání a stahování předem vyškolených modelů pro různé úkoly NLP.
Tento přístup umožňuje větší flexibilitu a efektivitu při používání GPTzaložené na jazykových modelech, protože mají přístup k široké škále specializovaných modelů, aniž by museli být školeni na každý jednotlivý úkol.
Pravděpodobně jste tušili, že modely mají svůj vlastní hub, místo, kam lidé nahrávají trénované modely a ostatní si je odtud mohou stahovat a používat. Nyní je průmyslovým standardem pro modely s otevřeným zdrojovým kódem HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub je platforma, která umožňuje výzkumníkům a vývojářům sdílet a spolupracovat na modelech zpracování přirozeného jazyka, datových sadách a dalších zdrojích. Poskytuje také snadno použitelné rozhraní pro vyhledávání a stahování předem vyškolených modelů pro různé úkoly NLP.
Tento článek navrhuje povolit ChatGPT pro přístup k existujícím modelům (jsou jich tisíce a řeší stovky různých problémů). ObjímáníGPT. To by znamenalo trénink ChatGPT mnohem jednodušší: Místo abychom jej učili kreslit obrázky nebo překládat text do řeči, mohli bychom mu dát příležitost používat externí nástroje. Tento přístup umožňuje větší flexibilitu a efektivitu při používání GPTzaložené na jazykových modelech, protože mají přístup k široké škále specializovaných modelů bez předchozího školení. Navíc otevírá nové možnosti pro vývoj pokročilejších a složitějších aplikací umělé inteligence.
Celkem dostaneme něco takového:
- ChatGPT přijímá příkaz v lidské řeči.
- ChatGPT převede příkaz na sadu „úkolů“, které mají být provedeny.
- Pro každý úkol se mezi tisíci dostupnými modely vybere ten požadovaný (podle poskytnutého popisu).
- ChatGPT přečte popis argumentů, které mají být dány modelu, a připraví je.
- Po dokončení úkolu ChatGPT se dívá na následek a pokračuje podle plánu opakováním kroků 3–5.
Pro lepší pochopení zvažte snímek obrazovky z článku s následujícím požadavkem: „Vytvořte obrázek dívky čtoucí knihu a její póza je stejná jako na obrázku chlapce. A pak popiš nový obraz ve svém hlase.“ Model identifikuje až šest úloh a úspěšně se vyrovnává s jejich sekvenčním prováděním.
Kód je k dispozici v a Sklad s velmi zajímavým názvem „JARVIS“, pravděpodobně odkazem na asistenta AI z filmu „Iron Man“.
Přečtěte si další související články:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
