Jak OpenLedger buduje novou ekonomiku kolem přispívání dat
Stručně
Síla modelů umělé inteligence vyžaduje neustálé platby pro poskytovatele dat, tvrdí hlavní přispěvatel OpenLedgeru Ramkumar. Data by měla být oceňována a odměňována za svou užitečnost.
S rostoucím potenciálem modelů umělé inteligence je stále těžší ignorovat otázku, odkud pocházejí jejich trénovací data – a kdo je za ně odměněn.
Pro Ramkumara, klíčového přispěvatele v OpenLedgeru, je odpověď jasná: pokud model pohání data, měli by lidé, kteří tato data poskytují, dostávat zaplaceno – ne jen jednorázově, ale průběžně.
„Chceme, aby umělá inteligence byla placená,“ řekl nám Ramkumar na Hack Seasons. „Pokud jsou vaše data užitečná, pokud pomáhají modelu produkovat výstup, zasloužíte si podíl na této hodnotě – pokaždé, když se tak stane.“
Co je to „placená umělá inteligence“?
Myšlenka placené umělé inteligence je jednoduchá, ale účinná: modely umělé inteligence by měly být schopny automaticky odměňovat lidi, jejichž data je učinila chytřejšími. K tomu je však potřeba transparentnost ohledně toho, jak jsou modely trénovány a jak data ovlivňují jednotlivé výstupy.
A právě zde přichází na řadu OpenLedger. Jejich platforma je navržena tak, aby přispěvatelům umožňovala bezproblémové nahrávání dat, doladění modelů na základě těchto dat a – což je zásadní – aby přispěvatelé byli odměněni pokaždé, když jsou tato data použita v inferenci.
„Nejde o jednorázový obchod, jako je prodej datové sady firmě,“ vysvětlil Ramkumar. „Mluvíme o opakujících se příjmech pro přispěvatele, podobně jako tvůrci na YouTube dostávají zaplaceno za to, jak jejich obsah získává více zhlédnutí.“
Pobídky vytvářejí setrvačník
Klíčovou inovací, kterou OpenLedger přináší, je mechanismus, který sleduje, jaký dopad má každý datový bod na výstup modelu. Umožňuje OpenLedgeru přiřadit kredit (a platbu) za každý závěr, který model vytvoří.
- To vytváří efekt setrvačníku:
- Přispěvatelé nahrávají užitečná data
- Modelky jsou zaškoleny a používány
- Přispěvatelé jsou opakovaně odměňováni
Vidí hodnotu, a tak přispívají ještě více kvalitními daty.
„Budujeme ekonomiku ve stylu SaaS kolem dat,“ řekl Ramkumar. „Když zprůhledníte a zpřehledníte hodnotovou smyčku, přirozeně přitahuje lepší data a lepší modely.“
Překonání jednorázových obchodů velkých technologických společností
Na rozdíl od tradičního vývoje umělé inteligence, kde firmy scrapingují web nebo platí paušální poplatek za soukromé datové sady, OpenLedger prosazuje spravedlivější model.
„Podniky se často vzdají svých dat jednou a už nikdy neuvidí ani korunu,“ řekl Ramkumar. „To nepodporuje dlouhodobou spolupráci. Chceme to změnit tím, že nabídneme průběžné odměny založené na využití – zejména pro menší hráče, kteří mají specifická, vysoce hodnotná data.“
Už dělá vlny
OpenLedger je stále v testovací síti, ale už zaznamenává rozmach. Podle Ramkumara má síť téměř milion uzlů přispívajících datovými sadami a aktivně na ní staví více než 10 projektů umělé inteligence.
Také spolupracují s reálnými podniky, včetně jmen jako Walmart a daňový úřad v Dubaji, na zavádění modelů vytvořených prostřednictvím tohoto systému založeného na pobídkách.
„Asi za dva měsíce přejdeme na mainnet,“ prozradil Ramkumar. „A jakmile to uděláme, cílem je otevřít dveře ještě většímu počtu přispěvatelů a tvůrců, kteří se k ekosystému připojí.“
Big Picture
Ramkumar vnímá OpenLedger nejen jako nástroj pro vývoj umělé inteligence, ale také jako způsob, jak znovu vyvážit ekonomiku datové ekonomiky.
„V budoucnu by umělá inteligence neměla být vlastněna pouze hrstkou společností,“ řekl. „Mělo by to být něco, kde by každý, kdo přispívá – od výzkumníků až po majitele malých podniků – mohl dostat zaplaceno a zapojit se.“
Zatímco umělá inteligence nadále utváří svět, OpenLedger tiše pokládá základy pro spravedlivější a chytřejší systém – jeden závěr po druhém.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Victoria je spisovatelkou o různých technologických tématech, včetně Web30, AI a kryptoměny. Její rozsáhlé zkušenosti jí umožňují psát zajímavé články pro širší publikum.
Další články
Victoria je spisovatelkou o různých technologických tématech, včetně Web30, AI a kryptoměny. Její rozsáhlé zkušenosti jí umožňují psát zajímavé články pro širší publikum.
