Jak AI mění svět umění: Umělečtí kritici se obávají, že AI může znehodnotit jejich přínos
Stručně
Švýcarská společnost pomocí algoritmu určí, zda sporný Portrét ženy (Gabrielle) skutečně vytvořil francouzský umělec.
Počítač vypočítá pravděpodobnost, že obraz je pravý Renoir na 80.58 %
Černovlasá žena na obrázku se pozoruhodně podobá postavě z obrazu Pierre-Auguste Renoira „Gabrielle“, který nedávno aukční společnost Sotheby's odhadované v hodnotě mezi 120,000 180,000 a XNUMX XNUMX $.
Na druhou stranu se odborníci z uměleckého světa přou o to, zda je kus, který vlastní soukromý švýcarský sběratel, autentický. Umělá inteligence má nyní přistoupil na pomoc urovnat spor jednou provždy a strojové učení zjistilo, že se s největší pravděpodobností jedná o skutečného Renoira.
Umělá inteligence se stále více využívá k identifikaci pravých uměleckých děl od falešných neocenitelných. Švýcarská společnost stojící za touto technologií, Uznání umění, odhalil začátkem tohoto měsíce, že došel k závěru, že jediný Tizian ve Švýcarsku, dílo nazvané „Večerní krajina s párem“ uchovávané v Kunsthaus Zürich, s největší pravděpodobností nevytvořil benátský malíř 16. století.
Odborníci v oblasti umění však upozorňují, že umělá inteligence (AI) je jen tak dobrá, jak dobré jsou obrazy, na kterých je vycvičena. To může zvýšit nejistotu ještě více, pokud jsou falešné nebo mají tónovaná místa.
Art Recognition naučil svůj algoritmus Renoirův styl, který se vyznačuje přerušovanými tahy a odvážným párováním dalších barev pro člověka, pomocí fotokopií 206 skutečných obrazů francouzského impresionisty. Pro zlepšení přesnosti také rozdělil fotografie na menší kousky a předložil je algoritmu. Trénoval také algoritmus na řadě děl malířů, kteří měli podobnou estetiku jako Renoir a kteří byli aktivní ve stejném období. Toto hodnocení vedlo k závěru, že Renoir měl 80.58% pravděpodobnost, že namaloval Portrait de femme (Gabrielle).
Znalci často informují vlastníky umění, že je to jejich „dojem“ nebo „intuice“, zda je obraz autentický nebo ne, což může být docela znepokojivé. Docela oceňují naši větší přesnost.
Dr Carina Popovici, generální ředitelka Art Recognition
Majitel obrazu povzbuzen výsledkem kontaktoval GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, organizaci specialistů se sídlem v Paříži, která vytváří vlastní katalog raisonné Renoirových děl. Došli také ke stejnému závěru, že obraz je skutečný Renoir poté, co hledali vědecký výzkum barev na něm.
Dr. Bendor Grosvenor, historik umění a hostitel britských Lost Masterpieces na BBC Four, se obával, že takové technologie sníží důležitost úsudku odborníků při určování platnosti uměleckého díla.
Dosavadní techniky používané k „trénování“ programů AI, stejně jako jejich tvrzení, že dokážou určit atribuci pouze z fotografie iPhone, nejsou nijak zvlášť působivé.
Dr. Bendor Grosvenor
Umělá inteligence hraje stále více role v umění autentizace, ale musí být kombinována s výzkumem provenience, znalostmi odborníků, kteří se specializují na umělce, a zavedenou vědou, jako je analýza pigmentů. Jeho výhodou je, že může odpovídat na otázky ano/ne, jako jsou ty, které zahrnují analýzu vzorů nebo párování, a že se neustále zlepšuje, ale jeho výstup musí být interpretován člověkem, který musí položit příslušnou otázku. I když možná nikdy plně nedosáhneme absolutní jistoty autentizace, jsme stále blíže.
Přečtěte si více o uměleckém průmyslu:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
