GPT-5 Školení bude stát 2.5 miliardy dolarů a začne příští rok
Uživatel Twitteru Martin Shkreli z NY to dnes zveřejnil GPT-5 bude vyžadovat odhadem 2.0 až 2.5 miliardy dolarů na školení. Toto školení by zahrnovalo 500,000 100 H90 Tensor Core GPU po dobu XNUMX dnů nebo alternativní konfiguraci. Školení by mělo začít příští rok.
OpenAI aktivně pracuje zvýšení GPT-4 s různými schopnostmi, jako je ztělesnění, agentura, sokratovské uvažování, znalostní grafy, modely světa, multimodalita, plánování, sémantická interpretovatelnost, úlové mysli, kontrola a ohraničenost, stejně jako menší úkoly s vysokou hodnotou.
Rozsah výroby H100/A100 vyvolává otázky. Bude k dispozici dostatek těchto GPU pro tak významný podnik? Očekává se, že do konce roku bude vyrobeno přibližně 1 milion H100 a odhadem 5 milionů by mohlo být expedováno v následujícím roce.
Pokud jde o náklady, je tu platný bod o GPU. Zahrnout náklady na tyto GPU do nákladů na školení může být zavádějící, protože po školení nezůstanou zastaralé. Jen tyto GPU by mohly činit 20 miliard dolarů.
Stojí za zmínku, že maximální výrobní kapacita společnosti Sustainable Metal Cloud (SMC) společnosti Chip Manufacturing pro H100 je v současné době 15,000 50,000 jednotek za měsíc, ale zvýšila výrobu na přibližně XNUMX XNUMX jednotek za měsíc.
Pokud jde o náklady na elektřinu, představují relativně malý zlomek celkových nákladů na výpočetní techniku. Pro představu, 6,000,000 1 XNUMX kWh by činilo zhruba XNUMX milion dolarů.
Získání 500,000 100 HXNUMX do příštího roku se zdá být náročný úkol, a to i s podporou Microsoftu. Kromě toho vyvstávají otázky týkající se náklady na vyvození pokud je tréninkový proces skutečně tak výpočetně náročný, jak se navrhuje.
V kontextu Trh Nvidie výkon v roce 2023, je pozoruhodné, že jejich úspěch se údajně ztrojnásobil a přesáhl 1 bilion dolarů. Tento růst lze z velké části připsat zvýšenému přijímání čipů Nvidia v aplikacích AI. Je však důležité s tím počítat Exportní omezení USA omezili prodej špičkových čipů AI na čínském trhu, což by mohlo ovlivnit výrobní náklady a náklady na školení.
Nvidia generuje téměř tisícinásobné procento zisku za každý prodaný akcelerátor GPU H100, podle hlavního spisovatele Barrona Tae Kima. To znamená, že cena Nvidie kolem 25,000 30,000 až 3,320 100 USD za každý akcelerátor HPC pokrývá odhadované náklady na čip a periferní komponenty ve výši 2024 150 USD. Analýza nákladů je nejasná, ale předpokládá se, že jde o čistě výrobní náklady. Je také třeba vzít v úvahu náklady na výzkum a vývoj společnosti Nvidia, protože vývoj čipů, jako je H2027, vyžaduje tisíce hodin od specializovaných pracovníků. Produkty Nvidia urychlující AI se však již prodávají až do roku XNUMX, přičemž se očekává, že trh s akcelerátory AI bude mít do roku XNUMX hodnotu kolem XNUMX miliard dolarů.
Společnost těží ze své infrastruktury a produktů, ale rozpočty a náklady příležitosti mohou omezit investice do jiných oblastí nebo omezit rizika v místech výzkumu a vývoje.
| PODOBNÉ ČLÁNKY: Revoluce umělé inteligence právě začíná: Will GPT-5 Dosáhnout umělé obecné inteligence? |
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
