Google DeepMind představuje SIMA 2: Agent s umělou inteligencí schopný hrát si, uvažovat a učit se ve virtuálních 3D světech
Stručně
Společnost Google DeepMind představila agenta s umělou inteligencí SIMA 2, který dokáže rozumět instrukcím, uvažovat a učit se novým dovednostem ve virtuálním prostředí, čímž se blíží plnění úkolů na lidské úrovni.
odnož umělé inteligence technologické společnosti Google, Google DeepMind představila SIMA 2, nejnovější verzi svého škálovatelného instruktabilního multiworldového agenta, což znamená krok směrem k schopnějším a univerzálnějším agentům s umělou inteligencí.
Systém, postavený na pokročilých schopnostech uvažování modelů Gemini, rozšiřuje hranice základního sledování instrukcí ve virtuálním prostředí a nyní funguje jako interaktivní společník, který dokáže interpretovat cíle, komunikovat s uživateli a v průběhu času zlepšovat svůj výkon.
První model SIMA se naučil stovky jazykově řízených akcí v komerčních videohrách pozorováním vstupů na obrazovce a prací s virtuálními ovládacími prvky namísto integrovaných herních mechanik.
SIMA 2 tento přístup dále rozvíjí tím, že jako jádro obsahuje technologii Gemini, která umožňuje agentovi provádět cílené uvažování, vysvětlovat zamýšlené akce a provádět složitější úkoly ve hrách. Agent, trénovaný na kombinaci lidských demonstrací a anotací generovaných Gemini, byl testován v širší škále her prostřednictvím partnerství s více vývojáři. Tato aktualizace představuje významný krok pro ztělesněnou umělou inteligenci, která kombinuje vnímání, uvažování a akci v dynamických 3D prostředích.
Integrace Gemini posílila schopnost SIMA 2 zobecňovat a spolehlivě fungovat v neznámých kontextech. Agent nyní dokáže interpretovat podrobnější a jemnější instrukce a úspěšně je provádět i ve hrách, se kterými se dříve nesetkal, jako je například ASKA s vikingskou tematikou nebo MineDojo, výzkumná verze Minecraftu.
Jeho schopnost aplikovat naučené koncepty v různých prostředích – například rozšířit myšlenku „těžby“ z jedné hry na „sklízení“ v jiné – tvoří klíčovou součást široké generalizace a přibližuje jeho výkon lidskému hráči.
Aby bylo možné tyto schopnosti vyhodnotit, byl SIMA 2 testován také v procedurálně generovaných 3D světech vytvořených programem Genie 3, který vytváří nová prostředí z textových nebo obrazových pokynů. V těchto neznámých prostředích byl agent stále schopen efektivně se orientovat, interpretovat instrukce a pracovat na uživatelsky přívětivých...deficílů, což vykazuje úroveň přizpůsobivosti, která dříve u podobných systémů nebyla pozorována.
SIMA 2 posouvá sebevzlepšující se umělou inteligenci vpřed s novými možnostmi v oblasti generalizace a autonomního učení
Podle společnostJedním z nejpozoruhodnějších vývojů SIMA 2 je její rozvíjející se schopnost zlepšovat svůj vlastní výkon. Během tréninku agent prokázal, že dokáže zvládat stále složitější úkoly prostřednictvím iterativního pokusu a omylu v kombinaci se zpětnou vazbou od Gemini. Poté, co se SIMA 2 zpočátku učil z lidských demonstrací, je schopen pokračovat v pokroku v nových hrách prostřednictvím autonomní hry a získávat dovednosti v neznámém prostředí bez nutnosti dalších lidských dat. Tyto zkušenosti lze poté využít k trénování následných, zdatnějších verzí agenta. agent AIa stejný proces sebezdokonalování byl úspěšně aplikován v prostředích generovaných programem Genie, což představuje významný pokrok směrem k trénování obecných agentů v rozmanitých, syntetických světech. Tento cyklus neustálého zdokonalování podporuje dlouhodobý cíl umožnit agentům učit se s minimálním lidským vedením.
Fungování SIMA 2 v široké škále herních prostředí poskytuje důležité testovací prostředí pro obecnou inteligenci, které jí umožňuje získávat dovednosti, procvičovat si uvažování a průběžně se učit prostřednictvím samostatné činnosti. Ačkoli systém představuje podstatný krok směrem k obecné, interaktivní a ztělesněné inteligenci, zachovává si jasná omezení ve fázi výzkumu. Agent se i nadále potýká se složitými úkoly s dlouhým horizontem, které vyžadují rozsáhlé uvažování nebo opakované ověřování cílů, a jeho paměť zůstává krátká kvůli potřebě interakce s nízkou latencí v omezeném kontextovém okně. Přesnost v detailních akcích a vizuální porozumění složitým 3D scénám také zůstává širší výzvou v celém oboru.
Projekt demonstruje potenciál akčně orientovaného přístupu k umělé inteligenci, v němž je široká kompetence podpořena rozmanitými tréninkovými daty a silnými schopnostmi uvažování. SIMA 2 ukazuje, že tyto prvky lze sjednotit v jednom univerzálním agentovi, spíše než je izolovat v samostatných specializovaných systémech, a nabízí slibnou cestu k budoucím aplikacím v robotice, jelikož mnoho dovedností naučených ve virtuálním prostředí – jako je navigace, používání nástrojů a kolaborativní zpracování úkolů – se promítá do základních komponent pro ztělesněnou umělou inteligenci.
SIMA 2 je navržena jako interaktivní, na člověka zaměřený výzkumný agent a její vývoj zahrnuje jasné zaměření na zodpovědné postupy, zejména pokud jde o mechanismy sebezdokonalování. Tým v průběhu celého projektu spolupracoval se specialisty na zodpovědné inovace a vydává SIMA 2 v omezené výzkumné verzi, která poskytuje včasný přístup vybraným akademikům a vývojářům her. Tento fázovaný přístup umožňuje průběžné zkoumání, zpětnou vazbu a interdisciplinární hodnocení, jakmile se technologie a její potenciální důsledky dále zkoumají.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Alisa, oddaná novinářka v MPost, se specializuje na kryptoměny, důkazy s nulovými znalostmi, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
Další články
Alisa, oddaná novinářka v MPost, se specializuje na kryptoměny, důkazy s nulovými znalostmi, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
